Өсімдіктерді анықтау
ауруларды, зиянкестерді, су тапшылығын және басқа мәселелерді ерте ескерту және диагностикалау үшін талдау үшін өсімдік суреттерін пайдаланады.
Жемістер мен көкөністердің сапасын тексеру
жемістер мен көкөністердің сыртқы түрін, өлшемін, түсін және басқа параметрлерін автоматты түрде анықтау үшін жоғары дәлдіктегі линзалар мен арнайы алгоритмдерді пайдаланады және интеллектуалды жіктеу мен орау шешімдерін ұсынады.
Топырақ мониторингі
топырақ туралы ақпаратты жердегі немесе аэротүсірілімдер арқылы алады, бұл өсірушілерге неғұрлым ғылыми және негізделген тыңайтқыш жоспарларымен қамтамасыз етеді.

Хирургиялық қолданба
мониторға жоғары ажыратымдылықтағы кескіндерді жіберуге көмектеседі, дәрігерлерге операция алаңын тиімдірек бақылауға және қателер қаупін азайтуға мүмкіндік береді.
Ауруды диагностикалау
жасанды интеллект технологиясымен біріктіріліп, үлкен деректердің көмегімен КТ немесе МРТ нәтижелері әртүрлі екенін жылдам анықтайды. Қандай да бір ауытқулар болса, дәрігерлердің бірлескен емделуін жеңілдету үшін деректерді талдау үшін бұлттық платформа арқылы егжей-тегжейлі есептерді беруге болады.

Бетті тану
кескіндерді түсіру және оларды дәл тану үшін бұлттық деректермен сәйкестендіру үшін ажыратымдылығы жоғары камераларды пайдаланады және кіруді бақылауда, сабаққа қатысуды басқаруда және т.б. кеңінен қолданылады.
Көлік құралын бақылау
жол қозғалысы ережелерін бұзуды автоматты түрде анықтау және ерте ескерту немесе билет сұрауларын қамтамасыз ету үшін жоғары жылдамдықтағы қозғалысты түсіру технологиясын және кескінді өңдеу алгоритмдерін пайдаланады.
Топырақ мониторингі
үш өлшемді қоршаған орта моделін құру және жаппай қамтуды бақылауға қол жеткізу, қоғамдық орындардың қауіпсіздік көрсеткіштерін жақсарту үшін желіге бірнеше камераларды қосады.