فصلوں کا پتہ لگانے کا
تجزیہ پلانٹ کی تصاویر لے کر کیڑوں اور بیماریوں ، پانی کی قلت جیسے مسائل کو متنبہ کرنے اور تشخیص کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔
پھلوں اور سبزیوں کے معیار کا پتہ لگانے میں
پھلوں اور سبزیوں کے ظاہری شکل ، سائز ، رنگ اور دیگر پیرامیٹرز کا خود بخود پتہ لگانے کے لئے اعلی صحت سے متعلق لینس اور خصوصی الگورتھم کا استعمال ہوتا ہے ، اور ذہین درجہ بندی اور پیکیجنگ حل فراہم کرتا ہے۔
مٹی کی نگرانی
زمین یا فضائی امیجز کے ذریعہ مٹی کی معلومات حاصل کرتی ہے ، جس سے کاشتکاروں کو زیادہ سائنسی اور معقول فرٹلائجیشن حل فراہم ہوتے ہیں۔
سرجیکل ایپلی کیشنز
ہر ہائی ڈیفینیشن امیج کو مانیٹر میں منتقل کرنے میں معاون ہیں ، آپریٹنگ سائٹ کو زیادہ موثر انداز میں مشاہدہ کریں اور غلطی کے خطرے کو کم کریں۔ مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کے ساتھ مل کر
بیماری کی تشخیص
، بڑے اعداد و شمار کی حمایت کے ساتھ ، فوری طور پر اس بات کا تعین کرتی ہے کہ آیا سی ٹی یا ایم آر آئی کے نتائج متنوع ہیں یا نہیں۔ اگر غیر معمولی حالات موجود ہیں تو ، ڈیٹا تجزیہ کے لئے کلاؤڈ پلیٹ فارم کے ذریعہ تفصیلی رپورٹیں دی جاسکتی ہیں تاکہ ڈاکٹروں کو باہمی تعاون کے ساتھ ان کو سنبھالنے اور ان کا علاج کیا جاسکے۔
چہرے کی پہچان کو
ہائی ڈیفینیشن کیمروں کے ذریعے درست طریقے سے پہچانا جاتا ہے ، جو تصاویر پر قبضہ کرتے ہیں اور کلاؤڈ ڈیٹا سے ملتے ہیں ، اور رسائی کنٹرول ، حاضری کے انتظام ، وغیرہ میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔
گاڑیوں کی نگرانی
ٹریفک کی خلاف ورزیوں کا خود بخود پتہ لگانے کے لئے تیز رفتار موشن کیپچر ٹکنالوجی اور امیج پروسیسنگ الگورتھم کا استعمال کرتی ہے اور انتباہات یا ٹکٹ کے اشارے فراہم کرتی ہے۔
مٹی کی نگرانی
ایک سے زیادہ کیمروں کو تین جہتی ماحولیاتی ماڈل کی تعمیر کے لئے جوڑتی ہے اور عوامی مقامات کی حفاظت کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے آل راؤنڈ کوریج کی نگرانی حاصل کرتی ہے۔
