Tööstusautomaatika on jõudnud uude etappi ning masinnägemistehnoloogia teeb jätkuvalt läbimurdeid ja uuendusi

Tootmise pideva arenguga Hiinas on üha enam ettevõtteid hakanud tähelepanu pöörama kvaliteedi ja tõhususe kahesuunalisele parandamisele. Äärmiselt kõrgete kvaliteedinõuetega tööstusharudes, nagu täppistootmine, 3C elektroonika, autoosad ja meditsiiniseadmed, on mehhaniseeritud tootmine pikka aega kõrvaldanud traditsioonilise käsitsi kontrollimise ning masinnägemissüsteemid on järk-järgult muutumas üheks võtmetehnoloogiaks tootmisliinide uuendamisel ja ümberkujundamisel.

1. Tööstuse uuendamine ja masinnägemise tekkimine

Praegu seisavad tootmisettevõtted silmitsi mitmete väljakutsetega: toodete uuendused ja iteratsioonid, kiirenenud tootmistempo, kasvavad tööjõukulud ja järjest raskem kvaliteedikontroll. Traditsioonilisi kontrollimeetodeid mõjutavad sellised probleemid nagu inimese subjektiivsus, väsitav töö ja andmete jälgimatus, mis mõjutavad tõsiselt tootmise efektiivsust ja toote järjepidevust.

Masinnägemine oma suure täpsuse, suure kiiruse, suure järjepidevuse ja jälgitavusega on muutunud automatiseeritud kontrollimise oluliseks osaks. Üha enam tootmisettevõtteid rakendab seda tootmisliini esi-, kesk- ja otsas, et saavutada kogu protsessi digitaalne uuendus.

2. Suure jõudlusega nägemissüsteem

Täielik masinnägemissüsteem koosneb tavaliselt tööstuskaameratest, objektiividest, valgusallikatest, kontrolleritest ja pilditöötlustarkvarast. Selle peamised eelised kajastuvad järgmistes aspektides:

Kiire, tõhus, 24/7 töö

Masinnägemissüsteem võib töötada stabiilselt ööpäevaringselt, vähendades oluliselt ajakulusid ja käsitsi vigade määra. Kontrollimise kiiruse suurendamine aitab ettevõtetel parandada tootmisliini tõhusust.

Kõrge tuvastamise täpsus ja tugev korratavus

Kõrge eraldusvõimega tööstuskaamerate ja teletsentriliste optiliste süsteemide abil suudab masinnägemine tuvastada mikronitasemel defekte ja saavutada ülitäpse mõõtmise, pakkudes tugevat tuge tipptasemel tootmiskontrollidele.

Arukas tuvastamine ja jälgitavus

Nägemissüsteem ei suuda mitte ainult identifitseerida ja otsustada, vaid ka automaatselt salvestada ja üles laadida tuvastusandmeid süsteemiplatvormile, et toetada hilisemat andmete statistikat, analüüsi, jälgitavust ja protsesside optimeerimist.

Funktsionaalne skaleeritavus

Kombinatsioone ja tarkvarauuendusi muutes saab nägemissüsteem kiiresti kohaneda uute toodetega või mitme spetsifikatsiooniga kontrolliülesannetega koodi kirjutamise kaudu, realiseerides ühe seadmekomplekti ja mitu rakendust.

3. 3D-nägemine, nutikas kaamera ja muud tehnoloogiad kiirendavad nende rakendamist mitut tööstust hõlmavatel tootmisliinidel

Kuna uued tehnoloogiad, nagu 3D-kaamerad, süvaõpe ja servaarvutus, teevad jätkuvalt läbimurdeid, on masinnägemise rakendamine muutunud ulatuslikumaks, intelligentsemaks ja tõhusamaks.

3D visuaalne kontroll: keeruka struktuuriga toote mõõtmise lahendamine

Sellistes tööstusharudes nagu autotootmine ja liitiumakud on toodetel sellised omadused nagu mitmekihilisus, suur peegeldus ja keerulised kumerad pinnad, mis muudab tavaliste tööstuskaamerate jaoks probleemi lahendamise keeruliseks. 3D-kaamera kogub kolmemõõtmelist kontuuriteavet struktureeritud valguse, lasertriangulatsiooni, TOF-i ja muude meetodite abil, et saavutada selliseid ülesandeid nagu kõrguse erinevuse mõõtmine, mahu hindamine ja montaaži kontrollimine.

Nutikad kaamerad on paindlikult paigaldatud ja servade töötlemine on tõhusam

Nutikas kaamera, mis ühendab kujutise hankimise, algoritmitöötluse ja väljundi juhtimise, suudab iseseisvalt pildistada, tuvastada ja analüüsida. See sobib väga hästi piiratud ruumi ja kiirete võrgunõuetega stsenaariumide jaoks. Seda kasutatakse laialdaselt FPC tuvastamisel, kruvide puudumisel, märgistuse tuvastamisel ja muudel ülesannetel.

Sügav õppimine tuvastab toote defektid

Traditsioonilistel algoritmidel on keeruline tuvastada keerulisi defektide kujundeid. Tehisintellekti kaudu töötav süvaõppe nägemissüsteem suudab pideva sisendkoolituse kaudu läbi viia adaptiivse tuvastamise. Toodete pinnadefektide tuvastamise määr on kõrgem ja väärhinnangute määr on oluliselt vähenenud. Pidev optimeerimine muudab tuvastamise täpsemaks.

4. Tüüpiline rakenduse stsenaariumi kuva

3C elektroonika: mobiiltelefoni keskmine raam, klaaskate, puuduvad kruvid, FPV keevitamise kvaliteedi kontroll

Autotootmine: auto sarvede osade, auto tulede osade lünkade mõõtmine, punktkeevituse kvaliteedianalüüs

Liitiumpatareide tööstus: pooluste defektide tuvastamine, keevisõmbluse tuvastamine, märgise OCR-i tuvastamine

Toidu-/ravimipakend: puudub pudelikorgi teave, kodeeringu identifitseerimine, pitseerimise terviklikkuse tuvastamine

Pooljuhtide ja kiipide tootmine: vahvlikriimud, kuldtraadi joondamine, BGA jootekuuli defektide tuvastamine

Masinnägemise valdkonnaga sügavalt seotud kõrgtehnoloogilise ettevõttena on Zhixiang Vision pakkunud sadadele klientidele stabiilseid, tõhusaid ja usaldusväärseid visuaalse kontrolli lahendusi. Selle toodete hulka kuuluvad peamiselt: tööstuslikud kaamerad (alamassiivid, joonmassiivid, 3D-kaamerad, nutikad kaamerad), tööstuslikud objektiivid (FA-objektiivid, teletsentrilised objektiivid, fikseeritud suurendusega läätsed), visuaalsed valgusallikad ja kontrollerid, nägemistarkvara, tööstuslikud arvutid, mis on varustatud kohandatud visuaalse kontrolli süsteemide täieliku komplektiga. Oleme pühendunud pakkuma klientidele ühtseid teenuseid alates esiotsa seadmete valikust kuni täieliku visuaalse integratsioonini, aidates tootmisettevõtetel saavutada 'kontrolli automatiseerimist, kvaliteedi visualiseerimist ja tootmisliini intelligentsust'.