Industrijska automatizacija ušla je u novu fazu, a tehnologija strojnog vida nastavlja s prodorima i inovacijama

Uz kontinuirani razvoj proizvodnje u Kini, sve više i više tvrtki počinje obraćati pažnju na dvosmjerno poboljšanje kvalitete i učinkovitosti. U industrijama s iznimno visokim zahtjevima kvalitete, poput precizne proizvodnje, 3C elektronike, autodijelova i medicinske opreme, tradicionalna ručna inspekcija odavno je eliminirana mehaniziranom proizvodnjom, a sustavi strojnog vida postupno postaju jedna od ključnih tehnologija za nadogradnju i transformaciju proizvodnih linija.

1. Industrijska nadogradnja i pojava strojnog vida

Trenutačno se proizvodne tvrtke suočavaju s višestrukim izazovima: ažuriranjem i ponavljanjem proizvoda, ubrzanim tempom proizvodnje, sve većim troškovima rada i sve težom kontrolom kvalitete. Na tradicionalne metode inspekcije utječu problemi poput ljudske subjektivnosti, iscrpljenosti pri radu i nemogućnosti praćenja podataka, što ozbiljno utječe na učinkovitost proizvodnje i konzistentnost proizvoda.

Strojni vid, sa svojom visokom preciznošću, velikom brzinom, visokom dosljednošću i sljedivošću, postao je važna prisutnost u automatiziranoj inspekciji. Sve više i više proizvodnih tvrtki ga primjenjuje na prednjoj, srednjoj i krajnjoj liniji proizvodnje kako bi postigla digitalnu nadogradnju cijelog procesa.

2. Sustav vida visokih performansi

Kompletan sustav strojnog vida obično se sastoji od industrijskih kamera, leća, izvora svjetlosti, kontrolera i softvera za obradu slike. Njegove glavne prednosti ogledaju se u sljedećim aspektima:

Brz, učinkovit, rad 24/7

Sustav strojnog vida može raditi stabilno 24 sata dnevno, uvelike smanjujući vremenske troškove i stope ručnih pogrešaka. Povećanje brzine inspekcije pomaže tvrtkama da poboljšaju učinkovitost proizvodne linije.

Visoka točnost detekcije i velika ponovljivost

Uz pomoć industrijskih kamera visoke razlučivosti i telecentričkih optičkih sustava, strojni vid može identificirati defekte mikronske razine i postići visoko precizna mjerenja, pružajući snažnu podršku za vrhunske inspekcije proizvodnje.

Inteligentna identifikacija i sljedivost

Vision sustav ne samo da može dovršiti identifikaciju i prosudbu, već i automatski bilježiti i učitati detekcijske podatke na platformu sustava za podršku kasnijoj statistici podataka, analizi, sljedivosti i optimizaciji procesa.

Funkcionalna skalabilnost

Promjenom kombinacija i nadogradnjom softvera, vision sustav se može brzo prilagoditi novim proizvodima ili zadacima inspekcije s više specifikacija putem pisanja koda, realizirajući jedan skup uređaja i više aplikacija.

3. 3D vizija, pametna kamera i druge tehnologije ubrzavaju svoju implementaciju u višeindustrijskim proizvodnim linijama

Kako nove tehnologije kao što su 3D kamere, duboko učenje i rubno računalstvo nastavljaju napredovati, primjena strojnog vida postala je opsežnija, inteligentnija i učinkovitija.

3D vizualni pregled: rješavanje mjerenja proizvoda složene strukture

U industrijama kao što su proizvodnja automobila i litijskih baterija, proizvodi imaju značajke kao što su višeslojnost, visoka refleksija i složene zakrivljene površine, što otežava rješavanje problema običnim industrijskim kamerama. 3D kamera prikuplja trodimenzionalne informacije o konturama kroz strukturirano svjetlo, lasersku triangulaciju, TOF i druge metode za postizanje zadataka kao što su mjerenje visinske razlike, procjena volumena i verifikacija sklopa.

Pametne kamere se fleksibilno postavljaju, a obrada rubova je učinkovitija

Pametna kamera koja integrira prikupljanje slike, obradu algoritma i kontrolu izlaza može neovisno dovršiti snimanje, detekciju i analizu. Vrlo je prikladan za scenarije s ograničenim prostorom i brzim online zahtjevima. Široko se koristi u otkrivanju FPC-a, nedostaju li vijci, prepoznavanju naljepnica i drugim zadacima.

Duboko učenje identificira nedostatke proizvoda

Tradicionalnim algoritmima je teško identificirati složene oblike defekata. Sustav vizije dubokog učenja putem umjetne inteligencije može izvesti adaptivno prepoznavanje kroz kontinuiranu obuku unosa. Stopa prepoznavanja površinskih nedostataka u proizvodima je veća, a stopa pogrešnih procjena znatno je smanjena. Stalna optimizacija čini detekciju preciznijom.

4. Prikaz tipičnog scenarija primjene

3C Electronics: srednji okvir mobilnog telefona, stakleni poklopac, nedostajući vijci, FPV kontrola kvalitete zavarivanja

Proizvodnja automobila: mjerenje razmaka dijelova automobilskih sirena, dijelova automobilskih svjetala, analiza kvalitete točkastog zavarivanja

Industrija litijevih baterija: otkrivanje defekata na polnim dijelovima, otkrivanje zavara, OCR identifikacija naljepnice

Pakiranje hrane/lijekova: nedostaju informacije o čepu boce, identifikacija kodiranja, otkrivanje integriteta brtvljenja

Proizvodnja poluvodiča i čipova: ogrebotine na pločicama, poravnanje zlatne žice, otkrivanje defekata kuglice za lemljenje BGA

Kao visokotehnološko poduzeće duboko uključeno u polje strojnog vida, Zhixiang Vision je stotinama kupaca pružio stabilna, učinkovita i pouzdana rješenja za vizualni pregled. Njegovi proizvodi uglavnom uključuju: industrijske kamere (površinski niz, linijski niz, 3D kamere, pametne kamere), industrijske leće (FA leće, telecentrične leće, leće s fiksnim povećanjem), izvore vizualnog svjetla i kontrolere, softver za vid, industrijska računala, opremljena kompletnim skupom prilagođenih sustava za vizualni pregled. Predani smo pružanju usluga na jednom mjestu kupcima od odabira front-end opreme do cjelokupne vizualne integracije, pomažući proizvodnim tvrtkama da postignu 'automatizaciju inspekcije, vizualizaciju kvalitete i inteligenciju proizvodne linije.'