Automatizarea industrială a intrat într-o nouă etapă, iar tehnologia de viziune artificială continuă să facă descoperiri și inovații

Odată cu dezvoltarea continuă a producției în China, tot mai multe companii încep să acorde atenție îmbunătățirii în două sensuri a calității și eficienței. În industriile cu cerințe de calitate extrem de ridicate, cum ar fi producția de precizie, electronica 3C, piese auto și echipamente medicale, inspecția manuală tradițională a fost eliminată de mult prin producția mecanizată, iar sistemele de viziune artificială devin treptat una dintre tehnologiile cheie pentru modernizarea și transformarea liniilor de producție.

1. Modernizarea industrială și apariția viziunii artificiale

În prezent, companiile de producție se confruntă cu provocări multiple: actualizări și iterații ale produselor, ritm accelerat de producție, costuri în creștere cu forța de muncă și controlul calității din ce în ce mai dificil. Metodele tradiționale de inspecție sunt afectate de probleme precum subiectivitatea umană, munca obositoare și netrasabilitatea datelor, care afectează grav eficiența producției și consistența produsului.

Viziunea artificială, cu precizia sa ridicată, viteza mare, consistența ridicată și trasabilitatea, a devenit o prezență importantă în inspecția automată. Din ce în ce mai multe companii de producție îl aplică în fața, mijlocul și sfârșitul liniei de producție pentru a realiza o actualizare digitală a întregului proces.

2. Sistem de vedere performant

Un sistem complet de viziune automată constă de obicei din camere industriale, lentile, surse de lumină, controlere și software de procesare a imaginii. Avantajele sale de bază se reflectă în următoarele aspecte:

Funcționare rapidă, eficientă, 24/7

Sistemul de viziune artificială poate funcționa stabil non-stop, reducând considerabil costurile de timp și ratele de eroare manuală. Creșterea vitezei de inspecție ajută companiile să îmbunătățească eficiența liniei de producție.

Precizie mare de detectare și repetabilitate puternică

Cu ajutorul camerelor industriale de înaltă rezoluție și a sistemelor optice telecentrice, viziunea artificială poate identifica defectele la nivel de microni și poate realiza măsurători de înaltă precizie, oferind un suport puternic pentru inspecțiile de producție de vârf.

Identificare inteligentă și trasabilitate

Sistemul de viziune poate nu numai să completeze identificarea și judecata, ci și să înregistreze și să încarce automat datele de detectare pe platforma sistemului pentru a sprijini statisticile ulterioare ale datelor, analiza, trasabilitatea și optimizarea procesului.

Scalabilitate funcțională

Schimbând combinațiile și actualizările software, sistemul de viziune se poate adapta rapid la noi produse sau sarcini de inspecție cu mai multe specificații prin scrierea codului, realizând un set de dispozitive și mai multe aplicații.

3. Viziunea 3D, camera inteligentă și alte tehnologii își accelerează implementarea în liniile de producție multi-industrie

Pe măsură ce noile tehnologii precum camerele 3D, deep learning și edge computing continuă să facă progrese, aplicarea viziunii artificiale a devenit mai extinsă, inteligentă și mai eficientă.

Inspecție vizuală 3D: rezolvarea măsurătorilor cu structură complexă a produsului

În industrii precum producția de automobile și bateriile cu litiu, produsele au caracteristici precum stratificarea multiplă, reflexia ridicată și suprafețele curbate complexe, ceea ce face dificilă rezolvarea problemei pentru camerele industriale obișnuite. Camera 3D colectează informații de contur tridimensionale prin lumină structurată, triangulare laser, TOF și alte metode pentru a realiza sarcini precum măsurarea diferenței de înălțime, evaluarea volumului și verificarea asamblarii.

Camerele inteligente sunt instalate în mod flexibil, iar procesarea marginilor este mai eficientă

O cameră inteligentă care integrează achiziția de imagini, procesarea algoritmului și controlul ieșirii poate finaliza în mod independent fotografierea, detectarea și analiza. Este foarte potrivit pentru scenarii cu spațiu limitat și cerințe online rapide. Este utilizat pe scară largă în detectarea FPC, dacă șuruburile lipsesc, recunoașterea etichetelor și alte sarcini.

Învățarea profundă identifică defectele produsului

Este dificil pentru algoritmii tradiționali să identifice forme complexe de defect. Sistemul de viziune de învățare profundă prin AI poate efectua recunoaștere adaptivă prin antrenament continuu. Rata de recunoaștere a defectelor de suprafață în produse este mai mare, iar rata de judecată greșită este mult redusă. Optimizarea continuă face detectarea mai precisă.

4. Afișarea scenariului de aplicație tipic

Electronică 3C: cadru de mijloc pentru telefonul mobil, capac de sticlă, șuruburi lipsă, inspecție de calitate a sudării FPV

Producția de automobile: măsurarea decalajului pieselor de claxon al mașinii, piese de lumini auto, analiza calității sudării în puncte

Industria bateriilor cu litiu: detectarea defectelor piesei polare, detectarea sudurii, identificarea OCR pe etichetă

Ambalare pentru alimente/medicamente: lipsesc informații despre capacul flaconului, identificarea codificării, detectarea integrității etanșării

Fabricarea semiconductoarelor și a cipurilor: zgârieturi de plachetă, alinierea firului de aur, detectarea defectelor bilei de lipit BGA

Fiind o întreprindere de înaltă tehnologie profund implicată în domeniul viziunii artificiale, Zhixiang Vision a oferit sute de clienți soluții de inspecție vizuală stabile, eficiente și de încredere. Produsele sale includ în principal: camere industriale (zonă, matrice de linii, camere 3D, camere inteligente), lentile industriale (lentile FA, lentile telecentrice, lentile de mărire fixă), surse și controlere de lumină vizuală, software de viziune, calculatoare industriale, echipate cu un set complet de sisteme de inspecție vizuală personalizate. Ne angajăm să oferim clienților servicii unice, de la selecția front-end a echipamentelor până la integrarea vizuală completă, ajutând companiile de producție să realizeze „automatizarea inspecției, vizualizarea calității și inteligența liniei de producție”.