Průmyslová automatizace vstoupila do nové fáze a technologie strojového vidění nadále přináší průlomy a inovace

S neustálým rozvojem výroby v Číně stále více společností začíná věnovat pozornost oboustrannému zlepšování kvality a efektivity. V odvětvích s extrémně vysokými požadavky na kvalitu, jako je precizní výroba, 3C elektronika, autodíly a lékařská zařízení, byla tradiční ruční kontrola již dávno eliminována mechanizovanou výrobou a systémy strojového vidění se postupně stávají jednou z klíčových technologií pro modernizaci a transformaci výrobních linek.

1. Průmyslová modernizace a vznik strojového vidění

V současné době čelí výrobní společnosti mnoha výzvám: aktualizace a iterace produktů, zrychlené tempo výroby, rostoucí náklady na pracovní sílu a stále obtížnější kontrola kvality. Tradiční metody kontroly jsou ovlivněny problémy, jako je lidská subjektivita, únava práce a nesledovatelnost dat, které vážně ovlivňují efektivitu výroby a konzistenci produktu.

Strojové vidění se svou vysokou přesností, vysokou rychlostí, vysokou konzistencí a sledovatelností se stalo důležitou součástí automatizované kontroly. Stále více výrobních společností jej aplikuje na přední, střední a konec výrobní linky, aby dosáhly digitálního upgradu celého procesu.

2. Vysoce výkonný systém vidění

Kompletní systém strojového vidění se obvykle skládá z průmyslových kamer, čoček, světelných zdrojů, ovladačů a softwaru pro zpracování obrazu. Jeho hlavní výhody se odrážejí v následujících aspektech:

Rychlý, efektivní, provoz 24/7

Systém strojového vidění může pracovat stabilně 24 hodin denně, což výrazně snižuje časové náklady a manuální chybovost. Zvýšení rychlosti kontroly pomáhá společnostem zlepšit efektivitu výrobní linky.

Vysoká přesnost detekce a vysoká opakovatelnost

Pomocí průmyslových kamer s vysokým rozlišením a telecentrických optických systémů dokáže strojové vidění identifikovat vady na úrovni mikronů a dosáhnout vysoce přesného měření, což poskytuje silnou podporu pro špičkové výrobní kontroly.

Inteligentní identifikace a sledovatelnost

Systém strojového vidění může nejen dokončit identifikaci a posouzení, ale také automaticky zaznamenávat a nahrávat detekční data do systémové platformy pro podporu pozdější statistiky dat, analýzy, sledovatelnosti a optimalizace procesů.

Funkční škálovatelnost

Změnou kombinací a upgradem softwaru se systém počítačového vidění může rychle přizpůsobit novým produktům nebo úkolům inspekce s více specifikacemi prostřednictvím psaní kódu, realizovat jednu sadu zařízení a více aplikací.

3. 3D vidění, chytrá kamera a další technologie urychlují svou implementaci ve víceodvětvových výrobních linkách

Vzhledem k tomu, že nové technologie, jako jsou 3D kamery, hluboké učení a edge computing, stále přinášejí průlomy, aplikace strojového vidění se stala rozsáhlejší, inteligentnější a efektivnější.

3D vizuální kontrola: řešení komplexního měření struktury výrobku

V průmyslových odvětvích, jako je výroba automobilů a lithiové baterie, mají produkty vlastnosti, jako je vícevrstvost, vysoká odrazivost a složité zakřivené povrchy, což ztěžuje běžným průmyslovým kamerám řešení tohoto problému. 3D kamera shromažďuje trojrozměrné informace o obrysech prostřednictvím strukturovaného světla, laserové triangulace, TOF a dalších metod k dosažení úkolů, jako je měření výškového rozdílu, posouzení objemu a ověření sestavy.

Chytré kamery jsou flexibilně instalovány a zpracování okrajů je efektivnější

Chytrý fotoaparát, který integruje pořizování snímků, zpracování algoritmů a řízení výstupu, může nezávisle dokončit fotografování, detekci a analýzu. Je velmi vhodný pro scénáře s omezeným prostorem a rychlými online požadavky. Je široce používán při detekci FPC, zda chybí šrouby, rozpoznávání štítků a dalších úlohách.

Hluboké učení identifikuje vady produktu

Pro tradiční algoritmy je obtížné identifikovat složité tvary defektů. Systém vidění s hlubokým učením prostřednictvím umělé inteligence může provádět adaptivní rozpoznávání prostřednictvím průběžného vstupního školení. Míra rozpoznání povrchových vad ve výrobcích je vyšší a míra chybného úsudku je výrazně snížena. Průběžná optimalizace zpřesňuje detekci.

4. Typické zobrazení scénáře aplikace

Elektronika 3C: Střední rám mobilního telefonu, skleněný kryt, chybějící šrouby, kontrola kvality svařování FPV

Automobilová výroba: měření mezer dílů klaksonu, díly automobilových světel, analýza kvality bodového svařování

Průmysl lithiových baterií: detekce defektu pólového nástavce, detekce svaru, identifikace OCR štítkem

Balení potravin/léků: chybějící informace o uzávěru láhve, identifikace kódem, detekce integrity těsnění

Výroba polovodičů a čipů: škrábance waferů, zarovnání zlatého drátu, detekce vad pájecí kuličky BGA

Jako high-tech společnost hluboce zapojená do oblasti strojového vidění poskytla Zhixiang Vision stovkám zákazníků stabilní, efektivní a spolehlivá řešení vizuální kontroly. Mezi její produkty patří především: průmyslové kamery (area array, line array, 3D kamery, smart kamery), průmyslové čočky (FA čočky, telecentrické čočky, čočky s pevným zvětšením), vizuální světelné zdroje a ovladače, software pro vidění, průmyslové počítače, vybavené kompletní sadou přizpůsobených systémů vizuální kontroly. Zavázali jsme se poskytovat zákazníkům komplexní služby od výběru předního zařízení až po kompletní vizuální integraci, což pomáhá výrobním společnostem dosáhnout „automatizace kontrol, vizualizace kvality a inteligence výrobní linky“.