Endüstriyel otomasyon yeni bir aşamaya girdi ve yapay görme teknolojisi atılımlar ve yenilikler yapmaya devam ediyor

Çin'de üretimin sürekli gelişmesiyle birlikte, giderek daha fazla şirket kalite ve verimliliğin iki yönlü iyileştirilmesine dikkat etmeye başlıyor. Hassas üretim, 3C elektronik, otomobil parçaları ve tıbbi ekipman gibi son derece yüksek kalite gereksinimlerine sahip endüstrilerde, geleneksel manuel denetim, mekanize üretim tarafından uzun süredir ortadan kaldırılmıştır ve makine görsel denetim sistemleri, üretim hatlarının iyileştirilmesi ve dönüştürülmesi için giderek temel teknolojilerden biri haline gelmektedir.

1. Endüstriyel iyileştirme ve makine görüşünün ortaya çıkışı

Şu anda imalat şirketleri birçok zorlukla karşı karşıyadır: ürün güncellemeleri ve yinelemeler, artan üretim hızı, artan işçilik maliyetleri ve giderek zorlaşan kalite kontrolü. Geleneksel muayene yöntemleri, üretim verimliliğini ve ürün tutarlılığını ciddi şekilde etkileyen insan öznelliği, yorulma çalışması ve verilerin izlenememesi gibi sorunlardan etkilenmektedir.

Yüksek hassasiyeti, yüksek hızı, yüksek tutarlılığı ve izlenebilirliği ile makine görüşü, otomatik denetimde önemli bir varlık haline geldi. Giderek daha fazla sayıda imalat şirketi, tüm sürecin dijital olarak yükseltilmesini sağlamak için bunu üretim hattının ön, orta ve son kısmına uyguluyor.

2. Yüksek performanslı görüş sistemi

Eksiksiz bir yapay görme sistemi genellikle endüstriyel kameralar, lensler, ışık kaynakları, kontrolörler ve görüntü işleme yazılımından oluşur. Temel avantajları aşağıdaki yönlerde yansıtılmaktadır:

Hızlı, verimli, 7/24 çalışma

Yapay görme sistemi günün her saati istikrarlı bir şekilde çalışarak zaman maliyetlerini ve manuel hata oranlarını büyük ölçüde azaltır. Denetim hızındaki artış şirketlerin üretim hattı verimliliğini artırmasına yardımcı oluyor.

Yüksek algılama doğruluğu ve güçlü tekrarlanabilirlik

Yüksek çözünürlüklü endüstriyel kameralar ve telesentrik optik sistemlerin yardımıyla makine görüşü, mikron düzeyindeki kusurları tespit edebilir ve yüksek hassasiyette ölçüm elde edebilir, böylece üst düzey üretim denetimleri için güçlü destek sağlar.

Akıllı tanımlama ve izlenebilirlik

Görüntüleme sistemi yalnızca tanımlama ve değerlendirmeyi tamamlamakla kalmaz, aynı zamanda daha sonraki veri istatistiklerini, analizi, izlenebilirliği ve süreç optimizasyonunu desteklemek için algılama verilerini otomatik olarak kaydedip sistem platformuna yükleyebilir.

İşlevsel ölçeklenebilirlik

Kombinasyonları ve yazılım yükseltmelerini değiştirerek, görüntü sistemi, kod yazma yoluyla yeni ürünlere veya çok spesifikasyonlu denetim görevlerine hızlı bir şekilde uyum sağlayabilir, bir cihaz setini ve birden fazla uygulamayı gerçekleştirebilir.

3. 3D görüntü, akıllı kamera ve diğer teknolojiler, çok sektörlü üretim hatlarında uygulanmalarını hızlandırıyor

3D kameralar, derin öğrenme ve uç bilişim gibi yeni teknolojiler çığır açıcı gelişmeler yaratmaya devam ettikçe, yapay görme uygulaması daha kapsamlı, akıllı ve verimli hale geldi.

3D görsel inceleme: karmaşık yapı ürün ölçümünü çözme

Otomobil üretimi ve lityum piller gibi endüstrilerde ürünler çok katmanlıdır, oldukça yansıtıcıdır ve karmaşık kavisli yüzeylere sahiptir, bu da sıradan endüstriyel kameraların sorunu çözmesini zorlaştırır. 3D kamera, yükseklik farkı ölçümü, hacim değerlendirmesi ve montaj doğrulaması gibi görevleri gerçekleştirmek için yapılandırılmış ışık, lazer üçgenleme, TOF ve diğer yöntemler aracılığıyla üç boyutlu kontur bilgilerini toplar.

Akıllı kameralar esnek bir şekilde kurulur ve kenar işleme daha verimlidir

Görüntü elde etme, algoritma işleme ve çıktı kontrolünü entegre eden akıllı bir kamera, çekim, tespit ve analizi bağımsız olarak tamamlayabilir. Sınırlı alana ve hızlı çevrimiçi gereksinimlere sahip senaryolar için çok uygundur. FPC tespitinde, vidaların eksik olup olmadığında, etiket tanımada ve diğer görevlerde yaygın olarak kullanılır.

Derin öğrenme ürün kusurlarını tanımlar

Geleneksel algoritmaların karmaşık kusur şekillerini tanımlaması zordur. Yapay zeka aracılığıyla derin öğrenme görüş sistemi, sürekli giriş eğitimi yoluyla uyarlanabilir tanıma gerçekleştirebilir. Ürünlerdeki yüzey kusurlarının tanınma oranı daha yüksek olup, yanlış karar verme oranı büyük ölçüde azalır. Sürekli optimizasyon, algılamayı daha doğru hale getirir.

4. Tipik uygulama senaryosu ekranı

3C Elektronik: Cep telefonu orta çerçevesi, cam kapak, eksik vidalar, FPV kaynak kalite kontrolü

Otomobil üretimi: araba kornası parçalarının boşluk ölçümü, araba hafif parçaları, punta kaynağı kalite analizi

Lityum pil endüstrisi: kutup parçası kusur tespiti, kaynak tespiti, etiket OCR tanımlaması

Gıda/ilaç ambalajı: eksik şişe kapağı bilgisi, kodlama tanımlaması, sızdırmazlık bütünlüğü tespiti

Yarı iletken ve çip üretimi: levha çizikleri, altın tel hizalaması, BGA lehim topu kusur tespiti

Makine görüşü alanında derinden yer alan bir yüksek teknoloji kuruluşu olan Zhixiang Vision, yüzlerce müşteriye istikrarlı, verimli ve güvenilir görsel denetim çözümleri sunmuştur. Ürünleri temel olarak şunları içerir: endüstriyel kameralar (alan dizisi, çizgi dizisi, 3D kameralar, akıllı kameralar), endüstriyel lensler (FA lensler, telesentrik lensler, sabit büyütme lensleri), görsel ışık kaynakları ve kontrolörler, görüş yazılımı, endüstriyel bilgisayarlar, özelleştirilmiş görsel denetim sistemlerinin eksiksiz bir seti ile donatılmıştır. Müşterilere ön uç ekipman seçiminden tam kapsamlı görsel entegrasyona kadar tek elden hizmet sunmaya ve imalat şirketlerinin 'denetim otomasyonu, kalite görselleştirme ve üretim hattı zekasına' ulaşmalarına yardımcı olmaya kararlıyız.