Industrijska avtomatizacija je vstopila v novo fazo, tehnologija strojnega vida pa še naprej ustvarja preboje in inovacije

Z nenehnim razvojem proizvodnje na Kitajskem vse več podjetij začenja posvečati pozornost dvosmernemu izboljšanju kakovosti in učinkovitosti. V panogah z izjemno visokimi zahtevami glede kakovosti, kot so natančna proizvodnja, elektronika 3C, avtomobilski deli in medicinska oprema, je tradicionalno ročno pregledovanje že dolgo izločeno z mehanizirano proizvodnjo, sistemi strojnega vida pa postopoma postajajo ena ključnih tehnologij za nadgradnjo in preoblikovanje proizvodnih linij.

1. Industrijska nadgradnja in pojav strojnega vida

Trenutno se proizvodna podjetja soočajo s številnimi izzivi: posodobitvami in iteracijami izdelkov, pospešenim tempom proizvodnje, naraščajočimi stroški dela in vse težjim nadzorom kakovosti. Na tradicionalne inšpekcijske metode vplivajo težave, kot so človeška subjektivnost, utrujenost pri delu in nesledljivost podatkov, kar resno vpliva na učinkovitost proizvodnje in doslednost izdelkov.

Strojni vid je s svojo visoko natančnostjo, visoko hitrostjo, visoko doslednostjo in sledljivostjo postal pomemben del avtomatiziranega nadzora. Vse več proizvodnih podjetij ga uporablja na sprednjem, srednjem in koncu proizvodne linije, da bi dosegli digitalno nadgradnjo celotnega procesa.

2. Visokozmogljiv sistem vida

Celoten sistem strojnega vida je običajno sestavljen iz industrijskih kamer, leč, svetlobnih virov, krmilnikov in programske opreme za obdelavo slik. Njegove glavne prednosti se odražajo v naslednjih vidikih:

Hitro, učinkovito, 24/7 delovanje

Sistem strojnega vida lahko deluje stabilno 24 ur na dan, kar močno zmanjša časovne stroške in stopnje ročnih napak. Povečanje hitrosti pregledov pomaga podjetjem izboljšati učinkovitost proizvodne linije.

Visoka natančnost zaznavanja in velika ponovljivost

S pomočjo industrijskih kamer z visoko ločljivostjo in telecentričnih optičnih sistemov lahko strojni vid prepozna napake na mikronski ravni in doseže visoko natančno merjenje, kar zagotavlja močno podporo za vrhunske preglede proizvodnje.

Inteligentna identifikacija in sledljivost

Vision sistem ne more le dokončati identifikacije in presoje, ampak tudi samodejno beleži in nalaga podatke o zaznavi na sistemsko platformo za podporo poznejših statistik podatkov, analize, sledljivosti in optimizacije procesa.

Funkcionalna razširljivost

S spreminjanjem kombinacij in nadgradnjami programske opreme se lahko sistem vision hitro prilagodi novim izdelkom ali nalogam inšpekcijskih pregledov z več specifikacijami s pisanjem kode, realizacijo enega sklopa naprav in več aplikacij.

3. 3D-vid, pametna kamera in druge tehnologije pospešeno uvajajo v večpanožne proizvodne linije

Ker nove tehnologije, kot so 3D-kamere, globoko učenje in robno računalništvo, še naprej dosegajo preboje, je uporaba strojnega vida postala obsežnejša, inteligentnejša in učinkovitejša.

3D vizualni pregled: reševanje meritev izdelkov kompleksne strukture

V panogah, kot sta avtomobilska proizvodnja in litijeve baterije, so izdelki večplastni, visoko odbojni in imajo kompleksne ukrivljene površine, zaradi česar navadne industrijske kamere težko rešijo težavo. 3D-kamera zbira tridimenzionalne konturne informacije s strukturirano svetlobo, lasersko triangulacijo, TOF in drugimi metodami za doseganje nalog, kot so merjenje višinske razlike, presoja volumna in preverjanje montaže.

Pametne kamere so fleksibilno nameščene in obdelava robov je učinkovitejša

Pametna kamera, ki združuje zajemanje slik, obdelavo algoritmov in nadzor izhoda, lahko neodvisno dokonča snemanje, zaznavanje in analizo. Zelo je primeren za scenarije z omejenim prostorom in hitrimi spletnimi zahtevami. Široko se uporablja pri zaznavanju FPC, ali manjkajo vijaki, prepoznavanju nalepk in drugih nalogah.

Globoko učenje prepozna napake izdelka

Tradicionalni algoritmi težko identificirajo kompleksne oblike napak. Sistem globokega učenja z vizijo prek umetne inteligence lahko izvaja prilagodljivo prepoznavanje z nenehnim usposabljanjem vnosa. Stopnja prepoznavanja površinskih napak v izdelkih je višja, stopnja napačne presoje pa se močno zmanjša. Zaradi nenehne optimizacije je odkrivanje natančnejše.

4. Tipičen prikaz scenarija uporabe

3C Electronics: srednji okvir mobilnega telefona, stekleni pokrov, manjkajoči vijaki, pregled kakovosti varjenja FPV

Proizvodnja avtomobilov: merjenje vrzeli delov avtomobilske hupe, delov avtomobilske luči, analiza kakovosti točkovnega varjenja

Industrija litijevih baterij: odkrivanje napak na polu, odkrivanje zvarov, identifikacija oznake OCR

Embalaža za hrano/zdravila: manjkajoče informacije o pokrovčku steklenice, identifikacija kodiranja, zaznavanje celovitosti tesnjenja

Proizvodnja polprevodnikov in čipov: praske na rezinah, poravnava zlate žice, odkrivanje napak na spajkalni kroglici BGA

Kot visokotehnološko podjetje, ki je globoko vključeno v področje strojnega vida, je Zhixiang Vision na stotine strankam zagotovilo stabilne, učinkovite in zanesljive rešitve vizualnega pregleda. Njeni izdelki v glavnem vključujejo: industrijske kamere (območna matrika, linijska matrika, 3D kamere, pametne kamere), industrijske leče (FA leče, telecentrične leče, leče s fiksno povečavo), vizualni svetlobni viri in krmilniki, programska oprema za vid, industrijski računalniki, opremljeni s popolnim naborom prilagojenih sistemov za vizualni nadzor. Zavezani smo k zagotavljanju storitev na enem mestu strankam od izbire sprednje opreme do celovite vizualne integracije, s čimer pomagamo proizvodnim podjetjem doseči 'avtomatizacijo pregledov, vizualizacijo kakovosti in inteligenco proizvodne linije.'