Промислова автоматизація вийшла на новий етап, а технологія машинного зору продовжує робити прориви та інновації

З постійним розвитком виробництва в Китаї все більше компаній починають звертати увагу на двостороннє підвищення якості та ефективності. У галузях з надзвичайно високими вимогами до якості, таких як точне виробництво, електроніка 3C, автозапчастини та медичне обладнання, традиційний ручний контроль давно виведений нанівець механізованим виробництвом, а системи машинного зору поступово стають однією з ключових технологій для модернізації та трансформації виробничих ліній.

1. Модернізація промисловості та поява машинного зору

Зараз виробничі компанії стикаються з кількома викликами: оновлення та ітерації продуктів, прискорені темпи виробництва, зростання вартості робочої сили та дедалі складніший контроль якості. На традиційні методи перевірки впливають такі проблеми, як людська суб’єктивність, втома при роботі та відсутність відстеження даних, що серйозно впливає на ефективність виробництва та консистенцію продукції.

Машинний зір із його високою точністю, високою швидкістю, високою постійністю та можливістю відстеження став важливою частиною автоматизованого контролю. Все більше і більше компаній-виробників застосовують його на передній, середній і кінцевій частинах виробничої лінії, щоб досягти цифрового оновлення всього процесу.

2. Високоефективна система зору

Повна система машинного зору зазвичай складається з промислових камер, лінз, джерел світла, контролерів і програмного забезпечення для обробки зображень. Його основні переваги полягають у наступних аспектах:

Швидко, ефективно, працює цілодобово

Система машинного зору може стабільно працювати цілодобово, що значно скорочує витрати часу та кількість помилок, що виникають вручну. Збільшення швидкості перевірки допомагає компаніям підвищити ефективність виробничої лінії.

Висока точність виявлення та висока повторюваність

За допомогою промислових камер високої роздільної здатності та телецентричних оптичних систем машинне зір може виявляти дефекти мікронного рівня та досягати високоточного вимірювання, забезпечуючи надійну підтримку інспекцій високого класу виробництва.

Інтелектуальна ідентифікація та відстеження

Система бачення може не тільки завершити ідентифікацію та оцінку, але також автоматично записувати та завантажувати дані виявлення на системну платформу для підтримки подальшої статистики даних, аналізу, відстеження та оптимізації процесу.

Функціональна масштабованість

Змінюючи комбінації та оновлюючи програмне забезпечення, система vision може швидко адаптуватися до нових продуктів або завдань перевірки з декількома специфікаціями шляхом написання коду, реалізації одного набору пристроїв і кількох програм.

3. 3D-бачення, розумна камера та інші технології прискорюють своє впровадження в багатогалузевих виробничих лініях

У міру того, як нові технології, такі як 3D-камери, глибоке навчання та периферійні обчислення, продовжують робити прориви, застосування машинного зору стає все більш масштабним, інтелектуальним і ефективним.

3D візуальний огляд: вирішення складних структурних вимірювань продукту

У таких галузях, як автомобілебудування та літієві батареї, продукти є багатошаровими, мають високу відбивну здатність і мають складні вигнуті поверхні, що ускладнює вирішення проблеми звичайними промисловими камерами. 3D-камера збирає тривимірну контурну інформацію за допомогою структурованого світла, лазерної тріангуляції, TOF та інших методів для виконання таких завдань, як вимірювання різниці у висоті, оцінка об’єму та перевірка складання.

Розумні камери гнучко встановлюються, а обробка країв ефективніша

Розумна камера, яка об’єднує отримання зображень, обробку алгоритмів і керування виведенням, може самостійно виконувати зйомку, виявлення й аналіз. Він дуже підходить для сценаріїв з обмеженим простором і швидкими вимогами до Інтернету. Він широко використовується для виявлення FPC, відсутності гвинтів, розпізнавання етикеток та інших завдань.

Глибоке навчання виявляє дефекти продукту

Традиційним алгоритмам важко ідентифікувати складні форми дефектів. Система зору глибокого навчання через штучний інтелект може виконувати адаптивне розпізнавання шляхом постійного навчання введення. Рівень розпізнавання поверхневих дефектів у продуктах вищий, а рівень помилкових оцінок значно знижений. Постійна оптимізація робить виявлення точнішим.

4. Відображення типового сценарію програми

3C Electronics: середня рамка мобільного телефону, скляна кришка, відсутні гвинти, перевірка якості зварювання FPV

Автомобілебудування: вимірювання зазорів деталей автомобільних гудків, деталей автомобільних фар, аналіз якості точкового зварювання

Промисловість літієвих акумуляторів: виявлення дефектів полюсних наконечників, виявлення зварних швів, ідентифікація етикетки OCR

Упаковка харчових продуктів/ліків: відсутність інформації про кришку пляшки, ідентифікація коду, виявлення цілісності пломбування

Виробництво напівпровідників і чіпів: подряпини на пластинах, вирівнювання золотого дроту, виявлення дефектів кульки припою BGA

Будучи високотехнологічним підприємством, яке активно працює в області машинного зору, Zhixiang Vision надає сотням клієнтів стабільні, ефективні та надійні рішення для візуального контролю. Його продукція в основному включає: промислові камери (зональний масив, лінійний масив, 3D-камери, смарт-камери), промислові лінзи (лінзи FA, телецентричні лінзи, лінзи з фіксованим збільшенням), джерела візуального світла та контролери, програмне забезпечення для зору, промислові комп’ютери, оснащені повним набором індивідуальних систем візуального контролю. Ми прагнемо надавати клієнтам комплексні послуги від вибору зовнішнього обладнання до повної візуальної інтеграції, допомагаючи виробничим компаніям досягти «автоматизації інспектування, візуалізації якості та інтелектуальних засобів виробництва».