Teollisuusautomaatio on siirtynyt uuteen vaiheeseen, ja konenäkötekniikka tekee edelleen läpimurtoja ja innovaatioita

Kiinan valmistuksen jatkuvan kehityksen myötä yhä useammat yritykset alkavat kiinnittää huomiota kaksisuuntaiseen laadun ja tehokkuuden parantamiseen. Toimialoilla, joilla on erittäin korkeat laatuvaatimukset, kuten tarkkuusvalmistus, 3C-elektroniikka, autonosat ja lääketieteelliset laitteet, perinteinen manuaalinen tarkastus on jo pitkään eliminoitu koneellisella tuotannolla, ja konenäköjärjestelmistä on vähitellen tulossa yksi avainteknologioista tuotantolinjojen päivittämisessä ja muuttamisessa.

1. Teollisuuden parantaminen ja konenäön syntyminen

Tällä hetkellä valmistusyritykset kohtaavat useita haasteita: tuotepäivitykset ja iteraatiot, kiihtynyt tuotanto, nousevat työvoimakustannukset ja yhä vaikeampi laadunvalvonta. Perinteisiin tarkastusmenetelmiin vaikuttavat ongelmat, kuten ihmisen subjektiivisuus, väsymystyö ja tietojen jäljitettävyys, jotka vaikuttavat vakavasti tuotannon tehokkuuteen ja tuotteen johdonmukaisuuteen.

Konenäkö, jonka tarkkuus, suuri nopeus, korkea yhtenäisyys ja jäljitettävyys, on tullut tärkeä osa automaattitarkastuksia. Yhä useammat valmistusyritykset käyttävät sitä tuotantolinjan etu-, keski- ja päähän saavuttaakseen koko prosessin digitaalisen päivityksen.

2. Tehokas näköjärjestelmä

Täydellinen konenäköjärjestelmä koostuu yleensä teollisuuskameroista, objektiiveista, valonlähteistä, ohjaimista ja kuvankäsittelyohjelmistoista. Sen tärkeimmät edut näkyvät seuraavista näkökohdista:

Nopea, tehokas, 24/7 toiminta

Konenäköjärjestelmä voi toimia vakaasti kellon ympäri, mikä vähentää huomattavasti aikakustannuksia ja manuaalisia virhemääriä. Tarkastusnopeuden lisääminen auttaa yrityksiä parantamaan tuotantolinjan tehokkuutta.

Korkea tunnistustarkkuus ja vahva toistettavuus

Korkearesoluutioisten teollisuuskameroiden ja telesentristen optisten järjestelmien avulla konenäkö voi tunnistaa mikronitason viat ja saavuttaa korkean tarkkuuden mittauksen, mikä tarjoaa vahvan tuen huippuluokan valmistustarkastuksille.

Älykäs tunnistus ja jäljitettävyys

Visiojärjestelmä ei voi ainoastaan ​​suorittaa tunnistusta ja arviointia, vaan myös automaattisesti tallentaa ja ladata tunnistustiedot järjestelmäalustaan ​​tukemaan myöhempiä tilastotietoja, analysointia, jäljitettävyyttä ja prosessien optimointia.

Toiminnallinen skaalautuvuus

Yhdistelmiä ja ohjelmistopäivityksiä muuttamalla visiojärjestelmä pystyy nopeasti mukautumaan uusiin tuotteisiin tai monispesifikaatioisiin tarkastustehtäviin koodin kirjoittamisen avulla, jolloin saadaan yksi laitesarja ja useita sovelluksia.

3. 3D-näkemys, älykamera ja muut tekniikat nopeuttavat niiden käyttöönottoa useiden toimialojen tuotantolinjoilla

Kun uudet tekniikat, kuten 3D-kamerat, syväoppiminen ja reunalaskenta tekevät edelleen läpimurtoja, konenäön soveltamisesta on tullut laajempaa, älykkäämpää ja tehokkaampaa.

3D visuaalinen tarkastus: monimutkaisen rakennetuotteen mittauksen ratkaiseminen

Aloilla, kuten autoteollisuudessa ja litiumparistoissa, tuotteissa on ominaisuuksia, kuten monikerroksisuus, korkea heijastus ja monimutkaiset kaarevat pinnat, mikä vaikeuttaa tavallisten teollisuuskameroiden ongelman ratkaisemista. 3D-kamera kerää kolmiulotteisia ääriviivatietoja strukturoidun valon, laserkolmioinnin, TOF:n ja muiden menetelmien avulla saavuttaakseen tehtäviä, kuten korkeuseron mittaamisen, tilavuuden arvioinnin ja kokoonpanon todentamisen.

Älykameroita asennetaan joustavasti ja reunankäsittely on tehokkaampaa

Älykäs kamera, joka integroi kuvanoton, algoritmin käsittelyn ja lähdön ohjauksen, voi itsenäisesti suorittaa kuvaamisen, havaitsemisen ja analysoinnin. Se sopii hyvin skenaarioihin, joissa on rajoitetusti tilaa ja nopeat online-vaatimukset. Sitä käytetään laajalti FPC-tunnistuksessa, puuttuuko ruuveja, etiketin tunnistamisessa ja muissa tehtävissä.

Syväoppiminen tunnistaa tuotevirheet

Perinteisten algoritmien on vaikea tunnistaa monimutkaisia ​​virhemuotoja. Tekoälyn kautta toimiva syväoppiva näkemysjärjestelmä voi suorittaa mukautuvan tunnistuksen jatkuvan syöttökoulutuksen avulla. Tuotteiden pintavirheiden tunnistamisaste on korkeampi, ja virhearviointiaste on huomattavasti pienempi. Jatkuva optimointi tekee havaitsemisesta tarkempaa.

4. Tyypillinen sovellusskenaarion näyttö

3C-elektroniikka: Matkapuhelimen keskikehys, lasikansi, puuttuvat ruuvit, FPV-hitsauksen laaduntarkastus

Autonvalmistus: auton äänitorven osien rakomittaus, auton valoosat, pistehitsauksen laatuanalyysi

Litiumparistoteollisuus: napakappaleen vikojen tunnistus, hitsaushavainto, etiketin OCR-tunnistus

Elintarvikkeiden/lääkkeiden pakkaukset: puuttuvat pullon korkkitiedot, koodaustunniste, tiivisteen eheyden havaitseminen

Puolijohteiden ja sirujen valmistus: kiekkojen naarmut, kultalankojen kohdistus, BGA-juotepallon vikojen tunnistus

Zhixiang Vision on korkean teknologian yritys, joka on syvästi mukana konenäön alalla, ja se on tarjonnut sadoille asiakkaille vakaita, tehokkaita ja luotettavia visuaalisen tarkastuksen ratkaisuja. Sen tuotteita ovat pääasiassa: teollisuuskamerat (alue-, linja-, 3D-kamerat, älykamerat), teollisuuslinssit (FA-objektiivit, telesentriset linssit, kiinteän suurennoksen linssit), visuaaliset valonlähteet ja ohjaimet, näköohjelmistot, teollisuustietokoneet, jotka on varustettu täydellisellä sarjalla räätälöityjä visuaalisia tarkastusjärjestelmiä. Olemme sitoutuneet tarjoamaan asiakkaille yhden luukun palveluita etupään laitteiden valinnasta täydelliseen visuaaliseen integraatioon, auttamalla valmistusyrityksiä saavuttamaan 'tarkastusautomaation, laadun visualisoinnin ja tuotantolinjan älykkyyden'.