Industriel automation er trådt ind i et nyt stadie, og maskinsynsteknologi fortsætter med at skabe gennembrud og innovationer

Med den kontinuerlige udvikling af produktionen i Kina begynder flere og flere virksomheder at være opmærksomme på to-vejs forbedring af kvalitet og effektivitet. I industrier med ekstremt høje kvalitetskrav, såsom præcisionsfremstilling, 3C elektronik, bildele og medicinsk udstyr, er traditionel manuel inspektion for længst blevet elimineret af mekaniseret produktion, og maskinsynssystemer er gradvist ved at blive en af ​​nøgleteknologierne til opgradering og transformation af produktionslinjer.

1. Industriel opgradering og fremkomsten af ​​maskinsyn

I øjeblikket står produktionsvirksomheder over for flere udfordringer: produktopdateringer og gentagelser, accelereret produktionstempo, stigende lønomkostninger og stadig sværere kvalitetskontrol. Traditionelle inspektionsmetoder er påvirket af problemer som menneskelig subjektivitet, træthedsarbejde og manglende sporbarhed af data, hvilket alvorligt påvirker produktionseffektiviteten og produktkonsistensen.

Maskinsyn er med sin høje præcision, høje hastighed, høje konsistens og sporbarhed blevet en vigtig tilstedeværelse i automatiseret inspektion. Flere og flere produktionsvirksomheder anvender det til fronten, midten og enden af ​​produktionslinjen for at opnå digital opgradering af hele processen.

2. Højtydende visionsystem

Et komplet maskinsynssystem består normalt af industrielle kameraer, linser, lyskilder, controllere og billedbehandlingssoftware. Dens kernefordele afspejles i følgende aspekter:

Hurtig, effektiv, 24/7 drift

Machine vision-systemet kan arbejde stabilt døgnet rundt, hvilket i høj grad reducerer tidsomkostninger og manuelle fejlfrekvenser. Stigningen i inspektionshastighed hjælper virksomheder med at forbedre produktionslinjeeffektiviteten.

Høj detektionsnøjagtighed og stærk repeterbarhed

Ved hjælp af industrielle kameraer med høj opløsning og telecentriske optiske systemer kan maskinsyn identificere mikronniveaudefekter og opnå højpræcisionsmåling, hvilket giver stærk støtte til avancerede produktionsinspektioner.

Intelligent identifikation og sporbarhed

Visionssystemet kan ikke kun fuldføre identifikation og bedømmelse, men også automatisk registrere og uploade detektionsdata til systemplatformen for at understøtte senere datastatistik, analyse, sporbarhed og procesoptimering.

Funktionel skalerbarhed

Ved at ændre kombinationer og softwareopgraderinger kan visionsystemet hurtigt tilpasse sig nye produkter eller inspektionsopgaver med flere specifikationer gennem kodeskrivning, der realiserer ét sæt enheder og flere applikationer.

3. 3D-vision, smart kamera og andre teknologier fremskynder deres implementering i multi-industrielle produktionslinjer

Efterhånden som nye teknologier såsom 3D-kameraer, deep learning og edge computing fortsætter med at skabe gennembrud, er anvendelsen af ​​machine vision blevet mere omfattende, intelligent og effektiv.

3D visuel inspektion: løsning af kompleks struktur produktmåling

I industrier som bilfremstilling og lithiumbatterier har produkter funktioner som flerlags, høj refleksion og komplekse buede overflader, hvilket gør det vanskeligt for almindelige industrielle kameraer at løse problemet. 3D-kameraet indsamler tredimensionel konturinformation gennem struktureret lys, lasertriangulering, TOF og andre metoder for at opnå opgaver som højdeforskelmåling, volumenvurdering og monteringsverifikation.

Smartkameraer er fleksibelt installeret, og kantbehandling er mere effektiv

Et smart kamera, der integrerer billedoptagelse, algoritmebehandling og outputkontrol, kan uafhængigt fuldføre optagelse, registrering og analyse. Det er meget velegnet til scenarier med begrænset plads og hurtige onlinekrav. Det er meget brugt i FPC-detektion, uanset om der mangler skruer, etiketgenkendelse og andre opgaver.

Deep learning identificerer produktfejl

Det er vanskeligt for traditionelle algoritmer at identificere komplekse defektformer. Deep learning vision-systemet gennem AI kan udføre adaptiv genkendelse gennem kontinuerlig inputtræning. Genkendelsesraten for overfladefejl i produkter er højere, og fejlvurderingsraten er stærkt reduceret. Kontinuerlig optimering gør detektion mere præcis.

4. Typisk applikationsscenarievisning

3C Electronics: Mellemramme til mobiltelefon, glasdæksel, manglende skruer, kvalitetskontrol af FPV-svejsning

Bilfremstilling: mellemrumsmåling af bilhorndele, billysdele, kvalitetsanalyse af punktsvejsning

Lithiumbatteriindustrien: detektering af polstykkedefekter, svejsedetektion, etiket-OCR-identifikation

Fødevare-/lægemiddelemballage: manglende information om flaskelåg, kodningsidentifikation, påvisning af forseglingsintegritet

Fremstilling af halvledere og chip: wafer ridser, guldtrådsjustering, BGA loddekugle defekt påvisning

Som en højteknologisk virksomhed, der er dybt involveret i maskinsynsområdet, har Zhixiang Vision forsynet hundredvis af kunder med stabile, effektive og pålidelige visuelle inspektionsløsninger. Dets produkter omfatter hovedsageligt: ​​industrielle kameraer (område-array, line-array, 3D-kameraer, smart-kameraer), industrielle linser (FA-linser, telecentriske linser, faste forstørrelseslinser), visuelle lyskilder og controllere, visionsoftware, industrielle computere, udstyret med et komplet sæt af tilpassede visuelle inspektionssystemer. Vi er forpligtet til at give kunderne one-stop-tjenester fra valg af front-end udstyr til fuld-line visuel integration, og hjælper produktionsvirksomheder med at opnå 'inspektionsautomatisering, kvalitetsvisualisering og produktionslinjeintelligens.'