Nos campos da usinagem de fabricação e precisão de ponta, os requisitos para a precisão da detecção estão se tornando cada vez mais rigorosos, e os defeitos no nível da mícrons podem ter um impacto fatal na qualidade do produto. Os métodos tradicionais de detecção manual não são apenas ineficientes e facilmente afetados por julgamentos subjetivos, mas também difíceis de atender aos requisitos duplos de medições no nível de mícrons para precisão e estabilidade. Portanto, mais e mais empresas buscam criar sistemas de detecção de visão de máquinas de alta precisão com físicos industriais para alcançar processos de controle de qualidade automatizados, padronizados e rastreáveis.
Com o desenvolvimento contínuo da fabricação inteligente, a Machine Vision está gradualmente se tornando um 'promotor' indispensável em linhas de produção automatizadas. Desde a aquisição inicial da imagem até a saída dos resultados da detecção após o processamento de dados, a arquitetura completa do sistema de visão único é a chave por trás da linha formal de produção eficiente e estável. Então, como construir um sistema de visão de máquina de alto desempenho e uma parada que pode ser implementada? Abaixo, explicaremos as perguntas para você.
Hoje, com o desenvolvimento contínuo da automação de fabricação, os sistemas de visão de máquina tornaram -se uma força motriz importante para a produção inteligente. Através de aquisição e processamento de imagens, é alcançada a detecção precisa da aparência do produto, tamanho, defeitos e outros parâmetros, melhorando a eficiência da produção da oficina e o nível de controle da qualidade do produto. Com a demanda de produção dos clientes, a construção de um sistema de visão de máquina eficiente e estável tornou-se o foco de cada vez mais empresas. Abaixo, usaremos 'saída de receita de coleta de imagens' como a linha principal para criar um sistema completo de visão de máquina, ajudando as empresas a selecionar e implantar cientificamente e acelerar a realização de linhas de produção não tripuladas.
