उच्च-अंत विनिर्माण और सटीक मशीनिंग के क्षेत्रों में, सटीकता का पता लगाने की आवश्यकताएं तेजी से कठोर हो रही हैं, और माइक्रोन-स्तरीय दोषों का उत्पाद की गुणवत्ता पर एक घातक प्रभाव पड़ सकता है। पारंपरिक मैनुअल डिटेक्शन के तरीके न केवल अक्षम हैं और आसानी से व्यक्तिपरक निर्णयों से प्रभावित होते हैं, बल्कि सटीकता और स्थिरता के लिए सूक्ष्म स्तर के माप की दोहरी आवश्यकताओं को पूरा करना भी मुश्किल है। इसलिए, अधिक से अधिक कंपनियां स्वचालित, मानकीकृत और ट्रेस करने योग्य गुणवत्ता नियंत्रण प्रक्रियाओं को प्राप्त करने के लिए औद्योगिक भौतिकविदों के साथ उच्च-परिशुद्धता मशीन विजन डिटेक्शन सिस्टम बनाने की मांग कर रही हैं।
बुद्धिमान विनिर्माण के निरंतर विकास के साथ, मशीन विजन धीरे -धीरे स्वचालित उत्पादन लाइनों में एक अपरिहार्य 'अभियोजक' बन रहा है। प्रारंभिक छवि अधिग्रहण से डेटा प्रोसेसिंग के बाद पता लगाने के परिणामों के आउटपुट तक, पूर्ण वन-स्टॉप विज़न सिस्टम आर्किटेक्चर औपचारिक कुशल और स्थिर उत्पादन लाइन के पीछे की कुंजी है। तो, एक उच्च-प्रदर्शन, वन-स्टॉप मशीन विजन सिस्टम का निर्माण कैसे करें जिसे लागू किया जा सकता है? नीचे हम आपके लिए प्रश्नों की व्याख्या करेंगे।
आज, विनिर्माण स्वचालन के निरंतर विकास के साथ, मशीन विजन सिस्टम बुद्धिमान उत्पादन के लिए एक महत्वपूर्ण ड्राइविंग बल बन गया है। छवि अधिग्रहण और प्रसंस्करण के माध्यम से, उत्पाद उपस्थिति, आकार, दोष और अन्य मापदंडों का सटीक पता लगाने के लिए, कार्यशाला उत्पादन दक्षता और उत्पाद गुणवत्ता नियंत्रण स्तर में सुधार होता है। उत्पादन के लिए ग्राहकों की मांग के साथ, एक कुशल और स्थिर वन-स्टॉप मशीन विजन सिस्टम का निर्माण अधिक से अधिक कंपनियों का ध्यान केंद्रित हो गया है। नीचे, हम एक पूर्ण मशीन विजन सिस्टम बनाने के लिए मुख्य लाइन के रूप में 'इमेज कलेक्शन-रेजुल्ट आउटपुट' का उपयोग करेंगे, जिससे उद्यमों को वैज्ञानिक रूप से चयन करने और तैनात करने में मदद मिलेगी, और मानव रहित उत्पादन लाइनों की प्राप्ति में तेजी लाई जाएगी।
