In die velde van hoë-end-vervaardigings- en presisiebewerking word die vereistes vir die opsporing van akkuraatheid toenemend streng, en mikronvlak defekte kan 'n dodelike invloed op die kwaliteit van die produk hê. Tradisionele handmatige opsporingsmetodes word nie net ondoeltreffend nie en maklik deur subjektiewe beoordelings beïnvloed, maar dit is ook moeilik om aan die dubbele vereistes van mikronvlakmetings te voldoen vir akkuraatheid en stabiliteit. Daarom wil al hoe meer ondernemings 'n hoë-presisie-opsporingstelsel vir masjienvisie met industriële fisici bou om outomatiese, gestandaardiseerde en naspeurbare kwaliteitsbeheerprosesse te bewerkstellig.
Met die deurlopende ontwikkeling van intelligente vervaardiging word masjienvisie geleidelik 'n onontbeerlike 'aanklaer' in outomatiese produksielyne. Van die aanvanklike beeldverkryging tot die uitset van opsporingsresultate na dataverwerking, is die volledige argitektuur van een-stop-visie-stelsel die sleutel agter die formele doeltreffende en stabiele produksielyn. Dus, hoe kan u 'n hoëprestasie-een-stop-masjienvisie-stelsel bou wat geïmplementeer kan word? Hieronder sal ons die vrae vir u verduidelik.
Met die voortdurende ontwikkeling van vervaardigingsoutomatisering, het masjienvisie -stelsels vandag 'n belangrike dryfkrag vir intelligente produksie geword. Deur middel van beeldverkryging en -verwerking, word akkurate opsporing van die voorkoms van die produk, grootte, defek en ander parameters bereik, wat die werkswinkelproduksie -doeltreffendheid en die kwaliteit van die produkgehalte verbeter. Met die vraag van kliënte na produksie, het die bou van 'n doeltreffende en stabiele eenstop-masjienvisie-stelsel die fokus van al hoe meer ondernemings geword. Hieronder sal ons 'Image Collection-Result Output' gebruik as die hoofreël om 'n volledige masjienvisie-stelsel te bou, wat ondernemings help om wetenskaplik te kies en te ontplooi, en die realisering van onbemande produksielyne te versnel.
