У областима производње и прецизне обраде, захтеви за тачност откривања постају све строжији, а оштећења микрона-нивоа могу имати фатални утицај на квалитет производа. Традиционални методи за ручно откривање нису само неефикасни и лако су погођени субјективним пресудама, већ и тешко испуњавати двоструке захтеве мерења микрона на тачност и стабилност. Стога све више и више компанија настоји да изгради системе детекције визије високо прецизности са индустријским физичарима за постизање аутоматизованих, стандардизованих и празних процеса контроле квалитета.
Уз континуирани развој интелигентне производње, визија машине постепено постаје неопходна 'тужилаштво' у аутоматизованим производним линијама. Од почетног стицања слике до резултата откривања након обраде података, комплетна архитектура система за једнопопунску визију је кључ иза формалне ефикасне и стабилне производне линије. Дакле, како изградити високи систем за визију са једним стопом који се може применити? Испод ћемо објаснити питања за вас.
Данас, уз континуирани развој аутоматизације производње, системи за визију машине постали су важна покретачка снага за интелигентну производњу. Кроз стицање и обраду слике, постиже се тачно откривање изгледа производа, величине, недостатака и осталих параметара, побољшавајући ефикасност производње радионице и ниво контроле квалитета производа. Помоћу потражње купаца за производњом, изградња ефикасног и стабилног система визијом на једном-стопу постала је фокус све више и више компанија. Испод, користићемо 'излаз са прикупљањем слика' као главну линију за изградњу комплетног система визије машине, помажући предузећима да бирају и размештају научно и убрзавају реализацију беспилотних линија без опроштених производних линија.
