En los campos de fabricación de alta gama y mecanizado de precisión, los requisitos para la precisión de la detección se están volviendo cada vez más estrictos, y los defectos a nivel de micras pueden tener un impacto fatal en la calidad del producto. Los métodos tradicionales de detección manual no solo son ineficientes y fácilmente afectados por juicios subjetivos, sino también difíciles de cumplir con los requisitos duales de las mediciones a nivel de micrones para la precisión y la estabilidad. Por lo tanto, cada vez más empresas buscan construir sistemas de detección de visión artificial de alta precisión con físicos industriales para lograr procesos de control de calidad automatizados, estandarizados y rastreables.
Con el desarrollo continuo de la fabricación inteligente, la visión artificial se está convirtiendo gradualmente en un 'fiscal' indispensable en líneas de producción automatizadas. Desde la adquisición de imagen inicial hasta la salida de los resultados de detección después del procesamiento de datos, la arquitectura completa del sistema de visión única es la clave detrás de la línea de producción formal eficiente y estable. Entonces, ¿cómo construir un sistema de visión artificial de alto rendimiento y único que se pueda implementar? A continuación le explicaremos las preguntas.
Hoy, con el desarrollo continuo de la automatización de fabricación, los sistemas de visión artificial se han convertido en una importante fuerza impulsora para la producción inteligente. A través de la adquisición y el procesamiento de imágenes, se logra la detección precisa de la apariencia del producto, el tamaño, los defectos y otros parámetros, mejorando la eficiencia de producción del taller y el nivel de control de calidad del producto. Con la demanda de producción de los clientes, la construcción de un sistema de visión artificial única y estable se ha convertido en el foco de más y más empresas. A continuación, utilizaremos la 'salida de la recolección de imágenes de la colección' como la línea principal para construir un sistema completo de visión artificial, ayudando a las empresas a seleccionar e implementar científicamente, y acelerar la realización de líneas de producción no tripuladas.
