Детекција усева
користи слике биљака за анализу како би обезбедила рано упозорење и дијагнозу болести, штеточина, несташице воде и других проблема.
Инспекција квалитета воћа и поврћа
користи високо прецизна сочива и посебне алгоритме за аутоматско откривање изгледа, величине, боје и других параметара воћа и поврћа, и пружа интелигентна решења за класификацију и паковање.
Мониторинг земљишта
добија информације о земљишту путем снимака са земље или из ваздуха, пружајући узгајивачима научније и разумније планове ђубрења.

Хируршка апликација помаже у
преношењу слика високе дефиниције на монитор, омогућавајући лекарима да ефикасније посматрају место операције и смањујући ризик од грешака.
Дијагноза болести
је комбинована са технологијом вештачке интелигенције како би се брзо утврдило да ли су резултати ЦТ или МРИ различити уз подршку великих података. Ако постоје било какве абнормалности, детаљни извештаји се могу обезбедити преко платформе у облаку за анализу података како би се олакшао заједнички третман лекара.

Препознавање лица
користи камере високе дефиниције за снимање слика и њихово упаривање са подацима из облака ради прецизног препознавања, и широко се користи у контроли приступа, управљању посјећеношћу итд.
Надгледање возила
користи технологију снимања покрета велике брзине и алгоритме за обраду слике како би аутоматски открио прекршаје у саобраћају и пружио рано упозорење или упите за карту.
Праћење тла
повезује више камера на мрежу како би се изградио тродимензионални модел животне средине и постигао свеобухватан надзор покривености, побољшавајући перформансе безбедности јавних места.