Detekce plodin
je analyzována pořizováním snímků rostlin k varování a diagnostice problémů, jako jsou škůdce a nemoci, nedostatek vody.
Detekce kvality ovoce a zeleniny
využívá vysoce přesné čočky a speciální algoritmy k automatické detekci vzhledu, velikosti, barvy a dalších parametrů ovoce a zeleniny a poskytuje inteligentní klasifikační a balicí řešení.
Sledování půdy
získává informace o půdě prostřednictvím pozemních nebo leteckých obrazů a poskytuje pěstitelům vědecká a přiměřenější řešení oplodnění.

Chirurgické aplikace pomáhají při
přenosu každého obrazu s vysokým rozlišením na monitor, efektivněji sledují operační místo a snižují riziko chyby.
Diagnóza onemocnění
v kombinaci s technologií umělé inteligence s podporou velkých dat rychle určuje, zda jsou výsledky CT nebo MRI diverzifikovány. Pokud existují neobvyklé situace, mohou být prostřednictvím cloudové platformy poskytnuty podrobné zprávy pro analýzu dat, aby se lékaři usnadnili zvládnout a zacházet s nimi spolupracujícím způsobem.

Rozpoznání obličeje
je přesně rozpoznáno prostřednictvím kamer s vysokým rozlišením, které zachycují obrázky a porovnávají cloudová data a je široce používána při řízení přístupu, správě docházky atd.
Monitorování vozidel
používá vysokorychlostní technologii zachycení pohybu a algoritmy zpracování obrazu, aby automaticky detekovala porušení provozu a dává varování nebo výzvy vstupenek.
Monitorování půdy
spojuje více kamer a vytvoří trojrozměrný environmentální model a dosahuje všestranného dohledu nad pokrytím, aby se zlepšil bezpečnostní výkon veřejných míst.