La detección de cultivos
se analiza tomando imágenes de plantas para advertir y diagnosticar problemas como plagas y enfermedades, escasez de agua.
La detección de la calidad de las frutas y vegetales
utiliza lentes de alta precisión y algoritmos especiales para detectar automáticamente la apariencia, el tamaño, el color y otros parámetros de las frutas y verduras, y proporciona soluciones inteligentes de clasificación y empaque.
El monitoreo del suelo
obtiene información del suelo a través de imágenes terrestres o aéreas, proporcionando a los productores soluciones de fertilización más científicas y razonables.

Las aplicaciones quirúrgicas ayudan a
transmitir cada imagen de alta definición al monitor, observar el sitio operativo de manera más eficiente y reducir el riesgo de error.
El diagnóstico de la enfermedad
combinado con la tecnología de inteligencia artificial, con el apoyo de Big Data, determina rápidamente si los resultados de la TC o la resonancia magnética están diversificados. Si hay situaciones anormales, se pueden administrar informes detallados a través de la plataforma en la nube para el análisis de datos para facilitar a los médicos a manejarlos y tratarlos de manera colaborativa.

El reconocimiento facial
se reconoce con precisión a través de cámaras de alta definición, que capturan imágenes y coinciden con los datos de la nube, y se usa ampliamente en el control de acceso, la gestión de la asistencia, etc.
El monitoreo de vehículos
utiliza tecnología de captura de movimiento de alta velocidad y algoritmos de procesamiento de imágenes para detectar automáticamente las violaciones de tráfico y otorga advertencias o indicaciones para el boleto.
El monitoreo del suelo
conecta múltiples cámaras para construir un modelo ambiental tridimensional y logra la supervisión de cobertura completa para mejorar el rendimiento de seguridad de los lugares públicos.