La detección de cultivos
utiliza imágenes de plantas para su análisis y proporcionar alerta temprana y diagnóstico de enfermedades, plagas, escasez de agua y otros problemas.
La inspección de calidad de frutas y verduras
utiliza lentes de alta precisión y algoritmos especiales para detectar automáticamente la apariencia, el tamaño, el color y otros parámetros de las frutas y verduras, y proporciona soluciones inteligentes de clasificación y envasado.
El monitoreo del suelo
obtiene información del suelo a través de imágenes terrestres o aéreas, lo que brinda a los productores planes de fertilización más científicos y razonables.

La aplicación quirúrgica ayuda a
transmitir imágenes de alta definición al monitor, lo que permite a los médicos observar el sitio de la operación de manera más eficiente y reducir el riesgo de errores.
El diagnóstico de enfermedades
se combina con tecnología de inteligencia artificial para determinar rápidamente si los resultados de la tomografía computarizada o la resonancia magnética son diversos con el apoyo de big data. Si hay alguna anomalía, se pueden proporcionar informes detallados a través de la plataforma en la nube para el análisis de datos y facilitar el tratamiento colaborativo por parte de los médicos.

El reconocimiento facial
utiliza cámaras de alta definición para capturar imágenes y compararlas con datos de la nube para un reconocimiento preciso, y se usa ampliamente en control de acceso, gestión de asistencia, etc.
El monitoreo de vehículos
utiliza tecnología de captura de movimiento de alta velocidad y algoritmos de procesamiento de imágenes para detectar automáticamente infracciones de tránsito y proporcionar alertas tempranas o avisos de multas.
El monitoreo del suelo
conecta múltiples cámaras a la red para construir un modelo ambiental tridimensional y lograr una supervisión de cobertura integral, mejorando el desempeño de seguridad de los lugares públicos.