Con la profundización continua de la automatización industrial y la fabricación inteligente, los sistemas de visión artificial se han convertido gradualmente en el equipo de producción clave para el control de calidad y la optimización de procesos en los sitios de producción. Pero para muchos usuarios, cómo evaluar científicamente el rendimiento y la precisión del sistema al seleccionar, probar o importar proyectos de visión artificial sigue siendo un factor clave que afecta el éxito de la implementación.
Con el rápido desarrollo de la automatización industrial y la fabricación inteligente hoy en día, el equipo visual se ha convertido en un 'ojo' indispensable en la línea de producción. Sin embargo, el entorno de aplicación en realidad es a menudo mucho más estricto que en el laboratorio: alta temperatura, alta humedad, polvo, contaminación del petróleo, choque de vibración y otros factores son pruebas de la estabilidad y la confiabilidad de los equipos visuales. Entonces, ¿cómo podemos asegurar que el sistema visual aún funcione de manera estable y eficiente en estos entornos complejos?
Este artículo analizará cómo elegir la lente industrial adecuada en la detección de precisión basada en casos prácticos de aplicaciones para el sistema de clientes, ayudando a las empresas a construir un sistema de inspección visual más estable, preciso y eficiente.
