फसल का पता लगाने का
विश्लेषण पौधों की छवियों को चेतावनी देने और कीटों और रोगों, पानी की कमी जैसी समस्याओं का निदान करने के लिए किया जाता है।
फल और सब्जी की गुणवत्ता का पता लगाने से
फलों और सब्जियों के स्वचालित रूप से उपस्थिति, आकार, रंग और अन्य मापदंडों का पता लगाने के लिए उच्च-सटीक लेंस और विशेष एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है, और बुद्धिमान वर्गीकरण और पैकेजिंग समाधान प्रदान करता है।
मिट्टी की निगरानी
जमीन या हवाई छवियों के माध्यम से मिट्टी की जानकारी प्राप्त करती है, जिससे उत्पादकों को अधिक वैज्ञानिक और उचित निषेचन समाधान प्रदान करते हैं।
सर्जिकल एप्लिकेशन
प्रत्येक उच्च-परिभाषा छवि को मॉनिटर में संचारित करने में सहायता करते हैं, ऑपरेटिंग साइट को अधिक कुशलता से देखें और त्रुटि के जोखिम को कम करें। बिग डेटा के समर्थन के साथ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के साथ संयुक्त
रोग निदान
, जल्दी से निर्धारित करता है कि क्या सीटी या एमआरआई के परिणाम विविध हैं। यदि असामान्य स्थितियां हैं, तो डॉक्टरों को संभालने और उन्हें सहयोगी तरीके से इलाज करने के लिए डेटा विश्लेषण के लिए क्लाउड प्लेटफॉर्म के माध्यम से विस्तृत रिपोर्ट दी जा सकती है।
चेहरे की मान्यता को
उच्च-परिभाषा कैमरों के माध्यम से सटीक रूप से मान्यता दी जाती है, जो छवियों को कैप्चर करते हैं और क्लाउड डेटा से मिलान करते हैं, और व्यापक रूप से एक्सेस कंट्रोल, अटेंडेंस मैनेजमेंट, आदि में उपयोग किया जाता है।
वाहन की निगरानी
उच्च गति वाले मोशन कैप्चर तकनीक और इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम का उपयोग करती है ताकि वे ट्रैफ़िक उल्लंघन का पता लगा सकें और चेतावनी या टिकट संकेत दे सकें।
मृदा निगरानी
एक तीन आयामी पर्यावरणीय मॉडल का निर्माण करने के लिए कई कैमरों को जोड़ती है और सार्वजनिक स्थानों के सुरक्षा प्रदर्शन में सुधार करने के लिए ऑल-राउंड कवरेज पर्यवेक्षण प्राप्त करती है।
