A detecção de culturas
utiliza imagens de plantas para análise, fornecendo alerta precoce e diagnóstico de doenças, pragas, escassez de água e outros problemas.
A inspeção de qualidade de frutas e vegetais
usa lentes de alta precisão e algoritmos especiais para detectar automaticamente a aparência, tamanho, cor e outros parâmetros de frutas e vegetais, e fornece soluções inteligentes de classificação e embalagem.
O monitoramento do solo
obtém informações do solo por meio de imagens terrestres ou aéreas, proporcionando aos produtores planos de fertilização mais científicos e razoáveis.

A aplicação cirúrgica auxilia na
transmissão de imagens em alta definição para o monitor, permitindo ao médico observar o local da operação com mais eficiência e reduzindo o risco de erros.
O diagnóstico de doenças
é combinado com tecnologia de inteligência artificial para determinar rapidamente se os resultados de tomografia computadorizada ou ressonância magnética são diversos com o apoio de big data. Caso haja alguma anormalidade, relatórios detalhados podem ser fornecidos por meio da plataforma em nuvem para análise de dados para facilitar o tratamento colaborativo dos médicos.

O reconhecimento facial
usa câmeras de alta definição para capturar imagens e combiná-las com dados em nuvem para um reconhecimento preciso, e é amplamente utilizado no controle de acesso, gerenciamento de presença, etc.
O monitoramento de veículos
usa tecnologia de captura de movimento de alta velocidade e algoritmos de processamento de imagem para detectar automaticamente violações de trânsito e fornecer aviso antecipado ou avisos de multas.
O monitoramento do solo
conecta múltiplas câmeras à rede para construir um modelo ambiental tridimensional e obter supervisão de cobertura abrangente, melhorando o desempenho de segurança de locais públicos.