Благодаря непрерывному углублению промышленной автоматизации и интеллектуального производства системы машинного зрения постепенно становятся ключевым производственным оборудованием для контроля качества и оптимизации процессов на производственных площадках. Но для многих пользователей, как научно оценить производительность и точность системы при выборе, тестировании или импорте проектов машинного зрения, все еще остается ключевым фактором, влияющим на успех развертывания.
Благодаря быстрому развитию промышленной автоматизации и интеллектуального производства сегодня визуальное оборудование стало незаменимым «глазом» в производственной линии. Тем не менее, среда применения в действительности часто гораздо более строгая, чем в лаборатории: высокая температура, высокая влажность, пыль, загрязнение масла, вибрационный удар и другие факторы - все это испытания стабильности и надежности зрительного оборудования. Итак, как мы можем гарантировать, что визуальная система по -прежнему работает стабильно и эффективно в этих сложных средах?
В этой статье будет анализироваться, как выбрать правильную промышленную линзу в обнаружении точности на основе практических случаев применения для клиентов, помогая предприятиям создать более стабильную, точную и эффективную систему визуального осмотра.
