Mahsul tespiti,
zararlılar ve hastalıklar, su kıtlığı gibi sorunları uyarmak ve teşhis etmek için bitki görüntüleri alınarak analiz edilir.
Meyve ve sebze kalitesi tespiti,
meyve ve sebzelerin görünümünü, boyutunu, rengini ve diğer parametrelerini otomatik olarak tespit etmek için yüksek hassasiyetli lensler ve özel algoritmalar kullanır ve akıllı sınıflandırma ve ambalaj çözümleri sağlar.
Toprak izleme,
toprak bilgilerini zemin veya hava görüntüleri yoluyla elde ederek yetiştiricilere daha bilimsel ve makul döllenme çözümleri sunar.
Cerrahi uygulamalar,
her yüksek tanımlı görüntünün monitöre aktarılmasına yardımcı olur, çalışma alanını daha verimli gözlemler ve hata riskini azaltır.
Hastalık tanısı
yapay zeka teknolojisi ile birleştiğinde, büyük verilerin desteğiyle, BT veya MRG sonuçlarının çeşitlendirilip çeşitlenmediğini hızlı bir şekilde belirleyin. Anormal durumlar varsa, doktorların bunları işbirlikçi bir şekilde ele almasını ve tedavi etmelerini kolaylaştırmak için veri analizi için bulut platformu aracılığıyla ayrıntılı raporlar verilebilir.
Yüz tanıma
, görüntüleri yakalayan ve bulut verilerini eşleştiren ve erişim kontrolü, katılım yönetimi, vb.
İzleme ,
trafik ihlallerini otomatik olarak tespit etmek ve uyarılar veya bilet istemleri vermek için yüksek hızlı hareket yakalama teknolojisi ve görüntü işleme algoritmaları kullanır.
Toprak izleme,
üç boyutlu bir çevresel model oluşturmak için birden fazla kamerayı birbirine bağlar ve halka açık yerlerin güvenlik performansını artırmak için çok yönlü kapsam denetimi elde eder.
