Mahsul tespiti
, hastalıkların, zararlıların, su kıtlığının ve diğer sorunların erken uyarısını ve teşhisini sağlamak amacıyla analiz için bitki görüntülerini kullanır.
Meyve ve sebze kalite denetimi,
meyve ve sebzelerin görünümünü, boyutunu, rengini ve diğer parametrelerini otomatik olarak tespit etmek için yüksek hassasiyetli lensler ve özel algoritmalar kullanır ve akıllı sınıflandırma ve paketleme çözümleri sunar.
Toprak izleme,
toprak bilgilerini toprak veya havadan görüntüler yoluyla elde ederek yetiştiricilere daha bilimsel ve makul gübreleme planları sağlar.

Cerrahi uygulama,
yüksek çözünürlüklü görüntülerin monitöre aktarılmasına yardımcı olarak doktorların ameliyat alanını daha verimli gözlemlemelerine olanak tanıyor ve hata riskini azaltıyor.
hastalık teşhisi yapay zeka teknolojisiyle birleştirilir.
Büyük veri desteğiyle CT veya MR sonuçlarının farklılık gösterip göstermediğini hızlı bir şekilde belirlemek için Herhangi bir anormallik olması durumunda, doktorların işbirlikçi tedavisini kolaylaştırmak amacıyla veri analizi için bulut platformu aracılığıyla ayrıntılı raporlar sağlanabilmektedir.

Yüz tanıma,
görüntüleri yakalamak ve bunları doğru tanıma için bulut verileriyle eşleştirmek için yüksek çözünürlüklü kameralar kullanır ve erişim kontrolü, katılım yönetimi vb. alanlarda yaygın olarak kullanılır.
Araç izleme
, trafik ihlallerini otomatik olarak tespit etmek ve erken uyarı veya bilet istemleri sağlamak için yüksek hızlı hareket yakalama teknolojisini ve görüntü işleme algoritmalarını kullanır.
Toprak izleme,
üç boyutlu bir çevre modeli oluşturmak ve kapsamlı kapsama denetimi sağlamak için birden fazla kamerayı ağa bağlayarak halka açık yerlerin güvenlik performansını artırır.