Om aan die toepassingsvereistes in verskillende installasie-omgewings en gebruikscenario's te voldoen, moet kodeleestoerusting stabiele en duidelike QR-kodeversameling en -herkenning op lang afstande bereik, wat hoër vereistes stel vir beeldkwaliteit, leesstabiliteit en die algehele aanpasbaarheid van die stelsel.

Aangesien industriële inspeksiebehoeftes steeds verfyn en verbeter word, strek masjienvisie geleidelik van tradisionele voorkomsinspeksie na meer komplekse dinamiese en deursigtige mediatonele. Smart Vision sal voortgaan om visuele inspeksie-oplossings te optimaliseer gebaseer op werklike toepassingsbehoeftes, kliënte te voorsien van meer akkurate en stabiele industriële visie-oplossings, en ondernemings help om intelligente opgraderings en hoëgehalte-ontwikkeling te bereik.

Wat is 'n 2.5D-visiestelsel? Die 2.5D-visiestelsel is 'n inspeksietegnologie tussen tradisionele 2D-visie en 3D-visie. Terwyl die teikenvlakbeeldinligting verkry word, kan dit ook 'n sekere mate van hoogte- of kontoerinligting onttrek en sodoende 'n meer omvattende ontleding van die oppervlakstruktuur van die voorwerp uitvoer. In vergelyking met suiwer 2D visuele inspeksie, kan die 2.5D-visiestelsel meer driedimensionele kenmerke identifiseer; in vergelyking met die 3D-visiestelsel met 'n meer komplekse struktuur, is die implementering daarvan meer buigsaam, en die stelselkoste en implementeringsprobleme is ook voordeliger. In werklike industriële inspeksie staar tradisionele inspeksiemetodes dikwels sekere uitdagings in die gesig.

In die elektroniese produkvervaardigingsbedryf hou produkvoorkomskwaliteit nie net verband met handelsmerkbeeld nie, maar beïnvloed dit ook kliëntervaring en markmededingendheid direk. Veral in die produksieproses van 3C elektronika en presisie strukturele dele, is dit dikwels moeilik om langtermyn stabiele en verenigde oordeel te bereik deur handmatige visuele inspeksie vir defekte soos geringe skrape, skrape en inkepings op die produkoppervlak. In 'n hoë-tempo produksie-omgewing word handmatige inspeksie ook maklik beïnvloed deur moegheid, subjektiewe oordeelsverskille en ander faktore, wat lei tot gemiste inspeksies of oordeelsfout. Ten einde die outomatiserings- en standaardiseringsvlak van elektroniese produkvoorkomsinspeksie te verbeter, het ons 'n masjienvisie-inspeksie-toetsprojek van stapel gestuur vir oppervlakkrapherkenning van elektroniese produkte, en 'n volledige visuele inspeksieproses gebou van seinsnellering, optiese beelding tot sagteware-herkenning.