Gewasopsporing
word geanaliseer deur plantbeelde te neem om probleme soos plae en siektes, watertekort, te waarsku en te diagnoseer.
Opsporing van vrugte en groente-gehalte
gebruik lense met hoë presisie en spesiale algoritmes om die voorkoms, grootte, kleur en ander parameters van vrugte en groente outomaties op te spoor, en bied intelligente klassifikasie- en verpakkingsoplossings.
Grondmonitering
verkry grondinligting deur grond- of lugbeelde, wat produsente meer wetenskaplike en redelike bemestingoplossings bied.

Chirurgiese toepassings help om
elke hoëdefinisie-beeld na die monitor oor te dra, die bedryfsterrein doeltreffender waar te neem en die risiko van foute te verminder.
Siekte -diagnose
gekombineer met kunsmatige intelligensietegnologie, met die ondersteuning van Big Data, bepaal vinnig of die resultate van CT of MRI gediversifiseer is. As daar abnormale situasies is, kan gedetailleerde verslae via die wolkplatform gegee word vir data -ontleding om die dokters te vergemaklik om dit op 'n samewerkende manier te hanteer en te behandel.

Gesigsherkenning
word akkuraat herken deur middel van hoë-definisie-kameras, wat beelde vaslê en wolkdata ooreenstem, en word wyd gebruik in toegangsbeheer, bywoningsbestuur, ens.
Voertuigmonitering
gebruik hoë-snelheidsopname-tegnologie en beeldverwerkingsalgoritmes om verkeersoortredings outomaties op te spoor en gee waarskuwings of kaartjie-aanwysings.
Grondmonitering
verbind verskeie kameras om 'n driedimensionele omgewingsmodel te bou en bereik toesig oor die hele dekking om die veiligheidsprestasie van openbare plekke te verbeter.