Gewasopsporing
gebruik plantbeelde vir ontleding om vroeë waarskuwing en diagnose van siektes, plae, watertekorte en ander probleme te verskaf.
Vrugte- en groentegehalte-inspeksie
gebruik hoë-presisie lense en spesiale algoritmes om outomaties die voorkoms, grootte, kleur en ander parameters van vrugte en groente op te spoor, en bied intelligente klassifikasie- en verpakkingsoplossings.
Grondmonitering
verkry grondinligting deur grond- of lugbeelde, wat produsente van meer wetenskaplike en redelike bemestingsplanne voorsien.

Die chirurgiese toepassing help om
hoëdefinisiebeelde na die monitor oor te dra, wat dokters in staat stel om die operasieterrein meer doeltreffend waar te neem en die risiko van foute te verminder.
Siektediagnose
word gekombineer met kunsmatige intelligensie-tegnologie om vinnig te bepaal of CT- of MRI-resultate uiteenlopend is met die ondersteuning van groot data. As daar enige abnormaliteite is, kan gedetailleerde verslae deur die wolkplatform verskaf word vir data-analise om samewerkende behandeling deur dokters te vergemaklik.

Gesigherkenning
gebruik hoëdefinisie-kameras om beelde vas te vang en dit met wolkdata te pas vir akkurate herkenning, en word wyd gebruik in toegangsbeheer, bywoningsbestuur, ens.
Voertuigmonitering
maak gebruik van hoëspoed-bewegingsopnametegnologie en beeldverwerkingsalgoritmes om verkeersoortredings outomaties op te spoor en vroeë waarskuwing of kaartjieaanwysings te verskaf.
Grondmonitering
verbind verskeie kameras aan die netwerk om 'n driedimensionele omgewingsmodel te bou en omvattende dekkingstoesig te bereik, wat die veiligheidsprestasie van openbare plekke verbeter.