Detectarea culturilor
folosește imaginile plantelor pentru analiză pentru a oferi avertizare timpurie și diagnosticare a bolilor, dăunătorilor, lipsei de apă și a altor probleme.
Inspecția calității fructelor și legumelor
folosește lentile de înaltă precizie și algoritmi speciali pentru a detecta automat aspectul, dimensiunea, culoarea și alți parametri ai fructelor și legumelor și oferă soluții inteligente de clasificare și ambalare.
Monitorizarea solului
obține informații despre sol prin imagini la sol sau aeriene, oferind cultivatorilor planuri de fertilizare mai științifice și mai rezonabile.

Aplicația chirurgicală ajută la
transmiterea imaginilor de înaltă definiție către monitor, permițând medicilor să observe mai eficient locul de operare și reducând riscul de erori.
Diagnosticul bolii
este combinat cu tehnologia de inteligență artificială pentru a determina rapid dacă rezultatele CT sau RMN sunt diverse, cu ajutorul datelor mari. Dacă există anomalii, rapoarte detaliate pot fi furnizate prin intermediul platformei cloud pentru analiza datelor pentru a facilita tratamentul în colaborare de către medici.

Recunoașterea feței
folosește camere de înaltă definiție pentru a captura imagini și pentru a le potrivi cu datele din cloud pentru o recunoaștere precisă și este utilizată pe scară largă în controlul accesului, gestionarea prezenței etc.
Monitorizarea vehiculelor
folosește tehnologia de captare a mișcării de mare viteză și algoritmi de procesare a imaginilor pentru a detecta automat încălcările de trafic și pentru a oferi avertismente timpurie sau solicitări de bilete.
Monitorizarea solului
conectează mai multe camere la rețea pentru a construi un model de mediu tridimensional și a realiza o supraveghere cuprinzătoare a acoperirii, îmbunătățind performanța de siguranță a locurilor publice.