Käsitsi visuaalsest kontrollist intelligentse tuvastamiseni: elektroonikatoodete kriimustuste tuvastamise tavade täiustamine

Elektroonikatooteid valmistavas tööstuses ei ole toote välimuse kvaliteet seotud ainult brändi kuvandiga, vaid mõjutab otseselt ka kliendikogemust ja turu konkurentsivõimet. Eriti 3C elektroonika ja täppiskonstruktsiooniosade tootmisprotsessis on sageli raske saavutada pikaajalisi stabiilseid ja ühtseid otsuseid käsitsi visuaalse kontrolli abil defektide, nagu väiksemad kriimustused, kriimustused ja toote pinnal olevad süvendid. Kiires tootmiskeskkonnas mõjutavad käsitsi kontrollimist kergesti ka väsimus, subjektiivsed hinnangute erinevused ja muud tegurid, mis põhjustavad kontrollimata jätmist või valehinnanguid.

Elektrooniliste toodete välimuse kontrollimise automatiseerimise ja standardiseerimise taseme tõstmiseks oleme läbi viinud projekti elektroonikatoodete pinnal olevate kriimustuste tuvastamiseks.Masinnägemise kontrollimise katseprojekt loob täieliku visuaalse kontrolli protsessi alates signaali käivitamisest, optilisest kujutisest kuni tarkvara tuvastamiseni.

Süsteemi arhitektuur ja tuvastamisprotsess

See testimissüsteem koosneb peamiselt järgmistest põhiosadest:

anduri päästiku moodul

Valgusallika valgustussüsteem

Tööstuslikud kaamerad ja kõrge eraldusvõimega tööstuslikud objektiivid

Pilditöötluse ja defektide tuvastamise tarkvarasüsteem

Kui toode siseneb ülevaatusjaama, tabab andur esmalt asukohasignaali ja saadab süsteemile päästikukäskluse, et tagada täpne ja kontrollitav pildistamise ajastus ning vältida pildi hägusust või liikumisvigadest tingitud nihket.

Seejärel teostab valgusallika süsteem sihipärase valgustuse, mis põhineb toote materjalil ja pinna peegeldusomadustel. Kuna elektroonikatoodete korpustel on tavaliselt erinevad pinnaprotsessid, nagu pihustamine, tõmbamine, poleerimine või plaadistamine, ilmnevad kriimustused erinevate valgustusnurkade korral erinevalt. Seetõttu kohandasime selles testis valgusallika nurka, heledust ja valgustusmeetodit, et suurendada halltoonide kontrasti kriimustuste ja tausta vahel, muutes peened vead silmatorkavamaks.

Pildistamise ja detailide jäädvustamise võimalused

Pildistamisprotsessis kasutatakse tööstuslikke kaameraid koos kõrge eraldusvõimega objektiividega, et koguda toote pinnast ülitäpseid pilte. Töökauguse ja optiliste parameetrite mõistliku määramisega suudab süsteem selgelt taastada toote pinna tekstuuri detailid ja pakkuda kvaliteetseid originaalpilte järgnevaks algoritmianalüüsiks.

Tegelikul testekraanil on isegi peened kriimud, mida on palja silmaga raske tuvastada, pärast pildi suurendamist selgelt kuvada, parandades oluliselt defektide visualiseerimise astet. See ülitäpne pildistamisvõimalus loob kindla aluse välimuse automaatsele kontrollile.

Tarkvara tuvastamine ja intelligentne otsustusvõime

Pärast piltide kogumise lõpetamist teostab tuvastamistarkvara toote pinnal intelligentse analüüsi. Süsteem tuvastab ja leiab kahtlustatavad kriimustusalad pildi eeltöötluse, servade täiustamise ja funktsioonide eraldamise algoritmide abil. Samal ajal koos seatud lävega hinnatakse põhjalikult defektide pikkust, laiust ja kontrasti, et teostada kriimustuste automaatne sõelumine.

Erineva raskusastmega defekte saab ka klassifitseerida ja klassifitseerida, et toetada andmete statistikat ja tulemuste salvestamist, pakkudes andmete tuge kvaliteedi jälgitavuse ja protsesside optimeerimise jaoks.

Testi mõju ja rakenduse väärtus

Testimise ajal oli süsteemi üldine töö stabiilne, signaali päästiku reaktsioon kiire ning kujutise saamine oli selge ja pidev. Erinevate pinnatöötlusprotsessidega elektroonikatoodetega silmitsi seistes näitab nägemissüsteem head kohanemisvõimet ja tuvastamise täpsust.

Võrreldes traditsiooniliste käsitsi kontrollimise meetoditega, on sellel visuaalse kontrolli lahendusel järgmised eelised:

Parandage tuvastamise efektiivsust, et vastata kiirete tootmisliinide rütminõuetele

Vähendage tööjõukulusid ja subjektiivseid hinnanguvigu

Parandage tuvastamise järjepidevust ja andmete jälgitavust

Toetab dokkimist automatiseeritud tootmisliinisüsteemidega, et saavutada intelligentne sorteerimine

Selle elektroonilise toote pinna kriimustuste tuvastamise visuaalse katseprojekti kaudu kontrollisime veelgi masinnägemise rakendusväärtust välimuse kvaliteedikontrolli valdkonnas. Tulevikus jätkame optilise struktuuri disaini ja algoritmide võimaluste optimeerimist, tuvastusrakenduste laiendamist keerukamates töötingimustes ja mitme materjaliga stsenaariumides ning stabiilsemate, täpsemate ja tõhusamate tuvastamislahenduste pakkumist elektroonikatööstusele.Nägemiskontrolli lahendused。