A kézi szemrevételezéstől az intelligens azonosításig: az elektronikus termékek karcészlelési gyakorlatának fejlesztése

Az elektronikai termékeket gyártó iparban a termékek megjelenésének minősége nem csak a márka imázsához kapcsolódik, hanem közvetlenül befolyásolja a vásárlói élményt és a piaci versenyképességet is. Különösen a 3C elektronika és a precíziós szerkezeti alkatrészek gyártási folyamata során gyakran nehéz hosszú távú stabil és egységes ítéleteket elérni a hibák kézi szemrevételezése révén, mint például a kisebb karcolások, karcolások és bemélyedések a termék felületén. A nagy tempójú gyártási környezetben a kézi ellenőrzést is könnyen befolyásolják a fáradtság, a szubjektív megítélési különbségek és egyéb tényezők, ami az ellenőrzések elmaradásához vagy téves megítéléshez vezet.

Az elektronikai termékek megjelenési vizsgálatának automatizálási és szabványosítási szintjének javítása érdekében projektet hajtottunk végre az elektronikai termékek felületén található karcok azonosítására.A gépi látásvizsgálati tesztprojekt egy teljes vizuális ellenőrzési folyamatot épít fel a jelindítástól az optikai képalkotáson át a szoftverfelismerésig.

Rendszer architektúra és észlelési folyamat

Ez a tesztrendszer főként a következő alapvető részekből áll:

érzékelő trigger modul

Fényforrás világítási rendszer

Ipari kamerák és nagy felbontású ipari objektívek

Képfeldolgozó és hibaazonosító szoftverrendszer

Amikor a termék belép az ellenőrző állomásra, az érzékelő először rögzíti a helyzetjelet, és trigger parancsot küld a rendszernek, hogy biztosítsa a pontos és ellenőrizhető felvételi időzítést, és elkerülje a kép elmosódását vagy a mozgási hibák miatti eltolást.

Ezt követően a fényforrásrendszer célzott világítástervezést hajt végre a termék anyaga és a felületi visszaverődési jellemzők alapján. Mivel az elektronikus termékek burkolata általában különböző felületi folyamatokkal rendelkezik, mint például a permetezés, a húzás, a polírozás vagy a bevonat, a karcolások eltérően jelennek meg különböző megvilágítási szögekben. Ezért ebben a tesztben úgy állítottuk be a fényforrás szögét, a fényerőt és a megvilágítási módszert, hogy fokozzuk a karcolások és a háttér közötti szürkeárnyalatos kontrasztot, így a finom hibák még szembetűnőbbé válnak.

Képalkotási és részletrögzítési képességek

A képalkotási folyamat során ipari kamerákat használnak nagy felbontású objektívekkel, hogy nagy pontosságú képeket gyűjtsenek a termék felületéről. A munkatávolság és az optikai paraméterek ésszerű beállításával a rendszer egyértelműen vissza tudja állítani a termék felületi textúrájának részleteit, és kiváló minőségű eredeti képeket biztosít a későbbi algoritmus elemzéshez.

A tényleges tesztképernyőn még az apró, szabad szemmel nehezen észlelhető karcolások is jól láthatóak a kép nagyítása után, jelentősen javítva a hibamegjelenítés mértékét. Ez a nagy pontosságú képalkotó képesség szilárd alapot teremt az automatikus megjelenés-ellenőrzéshez.

Szoftver azonosítás és intelligens ítélet

A képgyűjtés befejezése után az érzékelőszoftver intelligens elemzést végez a termék felületén. A rendszer kép-előfeldolgozással, éljavítással és jellemző kivonási algoritmusokkal azonosítja és megkeresi a feltételezett karcolási területeket. Ugyanakkor a beállított küszöbértékkel kombinálva a hiba hosszát, szélességét és kontrasztját átfogóan értékelik, hogy megvalósítsák a karchibák automatikus szűrését.

Az adatstatisztika és az eredményrögzítés támogatása érdekében a különböző fokú hibák osztályozhatók és osztályozhatók is, adattámogatást biztosítva a minőségi nyomon követhetőség és a folyamatoptimalizálás érdekében.

Teszthatás és alkalmazási érték

A tesztüzem során a rendszer általános működése stabil volt, a jel trigger válasza gyors, a képfelvétel tiszta és folyamatos volt. A különböző felületkezelési eljárásokkal rendelkező elektronikai termékekkel szemben a látórendszer jó alkalmazkodóképességet és felismerési pontosságot mutat.

A hagyományos kézi ellenőrzési módszerekkel összehasonlítva ez a vizuális ellenőrzési megoldás a következő előnyökkel rendelkezik:

Javítsa az észlelési hatékonyságot, hogy megfeleljen a nagy sebességű gyártósorok ritmuskövetelményeinek

Csökkentse a munkaerőköltségeket és a szubjektív döntési hibákat

Javítsa az észlelési konzisztenciát és az adatok nyomon követhetőségét

Támogatja az automatizált gyártósor rendszerekkel való dokkolást az intelligens válogatás elérése érdekében

Ezzel az elektronikus termékfelületi karcérzékelési vizuális tesztprojekttel tovább igazoltuk a gépi látás alkalmazási értékét a megjelenési minőség-ellenőrzés területén. A jövőben is folytatjuk az optikai szerkezettervezési és algoritmus-képességek optimalizálását, az érzékelőalkalmazások kiterjesztését bonyolultabb munkakörülmények és több anyagú forgatókönyvek esetén, valamint stabilabb, pontosabb és hatékonyabb észlelési megoldásokat biztosítunk az elektronikai gyártóipar számára.Látásvizsgálati megoldások。