Från manuell visuell inspektion till intelligent identifiering: Uppgradera praxis för repidentifiering för elektroniska produkter

Inom tillverkningsindustrin för elektroniska produkter är kvaliteten på produktens utseende inte bara relaterad till varumärkesimage, utan påverkar också direkt kundupplevelsen och marknadens konkurrenskraft. Speciellt i produktionsprocessen av 3C-elektronik och precisionskonstruktionsdelar är det ofta svårt att uppnå långsiktigt stabila och enhetliga bedömningar genom manuell visuell inspektion för defekter som mindre repor, repor och fördjupningar på produktytan. I en högtempo produktionsmiljö påverkas manuell inspektion också lätt av trötthet, subjektiva bedömningsskillnader och andra faktorer, vilket leder till missade inspektioner eller felbedömningar.

För att förbättra automatiserings- och standardiseringsnivån för kontroll av elektroniska produkters utseende har vi genomfört ett projekt för att identifiera repor på ytan av elektroniska produkter.Testprojektet för maskinseendeinspektion bygger en komplett visuell inspektionsprocess från signaltriggning, optisk bildbehandling till mjukvaruigenkänning.

Systemarkitektur och detekteringsprocess

Detta testsystem består huvudsakligen av följande kärndelar:

sensortriggermodul

Ljuskälla belysningssystem

Industriella kameror och högupplösta industriobjektiv

Programvara för bildbehandling och identifiering av defekter

När produkten går in i inspektionsstationen fångar sensorn först positionssignalen och skickar ett triggerkommando till systemet för att säkerställa korrekt och kontrollerbar fotograferingstid och undvika bildsuddighet eller inhämtningsförskjutning på grund av rörelsefel.

Därefter utför ljuskällesystemet riktad ljusdesign baserat på produktens material och ytreflektionsegenskaper. Eftersom elektroniska produkthöljen vanligtvis har olika ytprocesser såsom sprutning, ritning, polering eller plätering, uppträder repor olika under olika ljusvinklar. Därför justerade vi i detta test ljuskällans vinkel, ljusstyrka och belysningsmetoden för att förbättra gråskalekontrasten mellan repor och bakgrunden, vilket gör subtila defekter mer framträdande.

Möjlighet att ta bilder och fånga detaljer

I bildbehandlingsprocessen används industriella kameror med högupplösta linser för att samla in högprecisionsbilder av produktytan. Genom att rimligt ställa in arbetsavståndet och optiska parametrar kan systemet tydligt återställa produktens ytstruktursdetaljer och tillhandahålla originalbilder av hög kvalitet för efterföljande algoritmanalys.

På själva testskärmen kan även subtila repor som är svåra att upptäcka med blotta ögat visas tydligt efter förstoring av bilden, vilket avsevärt förbättrar graden av defektvisualisering. Denna högprecisionsavbildningskapacitet lägger en solid grund för automatisk utseendeinspektion.

Mjukvaruidentifiering och intelligent bedömning

Efter att bildinsamlingen är klar utför detekteringsmjukvaran intelligent analys på produktytan. Systemet identifierar och lokaliserar misstänkta repområden genom bildförbehandling, kantförbättring och funktionsextraktionsalgoritmer. Samtidigt, i kombination med den inställda tröskeln, bedöms defektens längd, bredd och kontrast heltäckande för att realisera automatisk screening av repdefekter.

Defekter av varierande grad kan också graderas och klassificeras för att stödja datastatistik och resultatregistrering, vilket ger datastöd för kvalitetsspårbarhet och processoptimering.

Testeffekt och appliceringsvärde

Under testoperationen var den övergripande systemdriften stabil, signalutlösningssvaret var snabbt och bildupptagningen var tydlig och kontinuerlig. Inför elektroniska produkter med olika ytbehandlingsprocesser visar visionsystemet god anpassningsförmåga och igenkänningsnoggrannhet.

Jämfört med traditionella manuella inspektionsmetoder har denna visuella inspektionslösning följande fördelar:

Förbättra detektionseffektiviteten för att möta rytmkraven för höghastighetsproduktionslinjer

Minska arbetskostnader och subjektiva bedömningsfel

Förbättra detektionskonsistens och dataspårbarhet

Stöder dockning med automatiserade produktionslinjesystem för att uppnå intelligent sortering

Genom detta visuella testprojekt för detektering av elektronisk produktyta för ytrepor, verifierade vi ytterligare tillämpningsvärdet för maskinseende inom området för kvalitetskontroll av utseende. I framtiden kommer vi att fortsätta att optimera design och algoritm för optiska strukturer, utöka detekteringsapplikationer i mer komplexa arbetsförhållanden och scenarier med flera material, och tillhandahålla stabilare, exakta och effektivare detekteringslösningar för elektroniktillverkningsindustrin.Vision Inspection Solutions。