Od ročnega vizualnega pregleda do inteligentne identifikacije: Nadgradnja prakse zaznavanja prask za elektronske izdelke

V industriji izdelave elektronskih izdelkov kakovost videza izdelka ni povezana samo s podobo blagovne znamke, temveč tudi neposredno vpliva na izkušnjo strank in konkurenčnost na trgu. Zlasti v proizvodnem procesu elektronike 3C in natančnih strukturnih delov je pogosto težko doseči dolgoročno stabilne in enotne presoje z ročnim vizualnim pregledom za napake, kot so manjše praske, odrgnine in vdolbine na površini izdelka. V proizvodnem okolju z visokim tempom na ročni pregled zlahka vplivajo tudi utrujenost, subjektivne razlike v presoji in drugi dejavniki, ki vodijo do zamujenih pregledov ali napačnih presoj.

Da bi izboljšali stopnjo avtomatizacije in standardizacije pregleda videza elektronskih izdelkov, smo izvedli projekt prepoznavanja prask na površini elektronskih izdelkov.Testni projekt pregledovanja strojnega vida gradi celoten proces vizualnega pregleda od proženja signala, optičnega slikanja do prepoznavanja programske opreme.

Arhitektura sistema in proces odkrivanja

Ta testni sistem je v glavnem sestavljen iz naslednjih osnovnih delov:

senzorski sprožilni modul

Sistem osvetlitve svetlobnega vira

Industrijske kamere in industrijski objektivi visoke ločljivosti

Programski sistem za obdelavo slik in identifikacijo napak

Ko izdelek vstopi v kontrolno postajo, senzor najprej zajame signal položaja in sistemu pošlje ukaz za sprožitev, da zagotovi natančen in nadzorovan čas fotografiranja ter prepreči zamegljenost slike ali zamik zajema zaradi napak pri gibanju.

Nato sistem svetlobnega vira izvede ciljno zasnovo osvetlitve na podlagi materiala izdelka in značilnosti odboja površine. Ker imajo ohišja elektronskih izdelkov običajno različne površinske postopke, kot so brizganje, vlečenje, poliranje ali nanašanje, se praske pod različnimi koti osvetlitve pojavijo različno. Zato smo v tem preizkusu prilagodili kot svetlobnega vira, svetlost in metodo osvetlitve, da bi povečali kontrast sivine med praskami in ozadjem, zaradi česar so subtilne napake bolj izrazite.

Zmožnosti slikanja in zajemanja podrobnosti

V procesu slikanja se industrijske kamere uporabljajo z lečami visoke ločljivosti za zbiranje visoko natančnih slik površine izdelka. Z razumno nastavitvijo delovne razdalje in optičnih parametrov lahko sistem jasno obnovi podrobnosti teksture površine izdelka in zagotovi visokokakovostne izvirne slike za kasnejšo analizo algoritmov.

Na dejanskem testnem zaslonu so po povečavi slike lahko jasno prikazane celo subtilne praske, ki jih je težko zaznati s prostim očesom, kar bistveno izboljša stopnjo vizualizacije napak. Ta visokonatančna zmožnost slikanja postavlja trdne temelje za avtomatsko pregledovanje videza.

Identifikacija programske opreme in inteligentna presoja

Ko je zbiranje slik končano, programska oprema za zaznavanje izvede inteligentno analizo na površini izdelka. Sistem identificira in locira domnevna območja s praskami s predhodno obdelavo slike, izboljšavo robov in algoritmi za ekstrakcijo funkcij. Hkrati se v kombinaciji z nastavljenim pragom celovito ocenijo dolžina, širina in kontrast napake, da se izvede samodejni pregled napak zaradi prask.

Napake različnih stopenj je mogoče tudi oceniti in razvrstiti v podporo statistiki podatkov in beleženju rezultatov, kar zagotavlja podatkovno podporo za sledljivost kakovosti in optimizacijo procesa.

Testni učinek in vrednost uporabe

Med preskusnim delovanjem je bilo celotno delovanje sistema stabilno, odziv na proženje signala je bil hiter, zajemanje slike pa jasno in neprekinjeno. V primeru elektronskih izdelkov z različnimi postopki površinske obdelave vidni sistem kaže dobro prilagodljivost in natančnost prepoznavanja.

V primerjavi s tradicionalnimi metodami ročnega pregleda ima ta rešitev vizualnega pregleda naslednje prednosti:

Izboljšajte učinkovitost zaznavanja, da izpolnite zahteve glede ritma hitrih proizvodnih linij

Zmanjšajte stroške dela in subjektivne napake pri presoji

Izboljšajte doslednost zaznavanja in sledljivost podatkov

Podpira priklop z avtomatiziranimi sistemi proizvodnih linij za doseganje inteligentnega sortiranja

S tem projektom vizualnega testiranja zaznavanja prask na površini elektronskega izdelka smo dodatno preverili uporabno vrednost strojnega vida na področju nadzora kakovosti videza. V prihodnosti bomo še naprej optimizirali zasnovo optične strukture in zmožnosti algoritmov, razširili aplikacije zaznavanja v kompleksnejših delovnih pogojih in scenarijih z več materiali ter zagotovili bolj stabilne, natančne in učinkovite rešitve za zaznavanje za industrijo proizvodnje elektronike.Rešitve za pregled vida。