از بازرسی بصری دستی تا شناسایی هوشمند: ارتقاء روش تشخیص خراش برای محصولات الکترونیکی

در صنعت تولید محصولات الکترونیکی، کیفیت ظاهر محصول نه تنها با تصویر برند مرتبط است، بلکه مستقیماً بر تجربه مشتری و رقابت در بازار تأثیر می گذارد. به خصوص در فرآیند تولید قطعات الکترونیکی 3C و قطعات ساختاری دقیق، دستیابی به قضاوت های پایدار و یکپارچه طولانی مدت از طریق بازرسی بصری دستی برای عیوب مانند خراش های جزئی، خراش ها و فرورفتگی های روی سطح محصول، اغلب دشوار است. در یک محیط تولید با سرعت بالا، بازرسی دستی نیز به راحتی تحت تأثیر خستگی، تفاوت های قضاوت ذهنی و سایر عوامل قرار می گیرد که منجر به از دست رفتن بازرسی ها یا قضاوت های نادرست می شود.

به منظور ارتقای سطح اتوماسیون و استانداردسازی بازرسی ظاهری محصولات الکترونیکی، پروژه ای را برای شناسایی خراش های روی سطح محصولات الکترونیکی انجام داده ایم.پروژه تست بازرسی بینایی ماشین یک فرآیند بازرسی بصری کامل از راه‌اندازی سیگنال، تصویربرداری نوری تا تشخیص نرم‌افزار را ایجاد می‌کند.

معماری سیستم و فرآیند تشخیص

این سیستم تست عمدتاً از بخش های اصلی زیر تشکیل شده است:

ماژول ماشه سنسور

سیستم روشنایی منبع نور

دوربین های صنعتی و لنزهای صنعتی با وضوح بالا

سیستم نرم افزاری پردازش تصویر و شناسایی نقص

هنگامی که محصول وارد ایستگاه بازرسی می شود، سنسور ابتدا سیگنال موقعیت را می گیرد و یک فرمان ماشه را به سیستم می فرستد تا از زمان بندی دقیق و قابل کنترل عکسبرداری اطمینان حاصل کند و از تاری تصویر یا جبران تغییر تصویر به دلیل خطاهای حرکتی جلوگیری کند.

متعاقباً، سیستم منبع نور طراحی روشنایی هدفمند را بر اساس مواد محصول و ویژگی‌های بازتاب سطح انجام می‌دهد. از آنجایی که روکش‌های محصولات الکترونیکی معمولاً دارای فرآیندهای سطحی مختلفی مانند پاشش، کشیدن، پرداخت یا آبکاری هستند، خراش‌ها در زوایای مختلف نور متفاوت ظاهر می‌شوند. بنابراین، در این آزمایش، زاویه منبع نور، روشنایی و روش روشنایی را تنظیم کردیم تا کنتراست خاکستری بین خراش‌ها و پس‌زمینه را افزایش دهیم و نقص‌های ظریف را برجسته‌تر کنیم.

قابلیت تصویربرداری و ثبت جزئیات

در فرآیند تصویربرداری، از دوربین های صنعتی با لنزهای با وضوح بالا برای جمع آوری تصاویر با دقت بالا از سطح محصول استفاده می شود. با تنظیم منطقی فاصله کاری و پارامترهای نوری، سیستم می تواند به وضوح جزئیات بافت سطح محصول را بازیابی کند و تصاویر اصلی با کیفیت بالا را برای تجزیه و تحلیل الگوریتم بعدی ارائه دهد.

در صفحه آزمایش واقعی، حتی خراش های ظریفی که تشخیص آنها با چشم غیرمسلح دشوار است، می توانند پس از بزرگ شدن تصویر به وضوح نمایش داده شوند و میزان تجسم نقص را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد. این قابلیت تصویربرداری با دقت بالا، پایه ای محکم برای بازرسی خودکار ظاهری ایجاد می کند.

شناسایی نرم افزار و قضاوت هوشمند

پس از تکمیل جمع آوری تصاویر، نرم افزار تشخیص، آنالیز هوشمندی را بر روی سطح محصول انجام می دهد. این سیستم مناطق مشکوک خراش را از طریق پیش پردازش تصویر، بهبود لبه و الگوریتم های استخراج ویژگی شناسایی و مکان یابی می کند. در همان زمان، همراه با آستانه تنظیم شده، طول، عرض و کنتراست نقص به طور جامع ارزیابی می شود تا غربالگری خودکار عیوب خراش را درک کند.

نقایص درجات مختلف را نیز می توان برای پشتیبانی از آمار داده ها و ثبت نتایج طبقه بندی و طبقه بندی کرد و از داده ها برای ردیابی کیفیت و بهینه سازی فرآیند پشتیبانی می کند.

اثر تست و ارزش کاربردی

در طول عملیات آزمایشی، عملکرد کلی سیستم پایدار بود، پاسخ ماشه سیگنال سریع بود، و گرفتن تصویر واضح و پیوسته بود. در مواجهه با محصولات الکترونیکی با فرآیندهای مختلف تصفیه سطح، سیستم بینایی سازگاری و دقت تشخیص خوبی را نشان می دهد.

در مقایسه با روش های بازرسی دستی سنتی، این راه حل بازرسی بصری دارای مزایای زیر است:

بهبود راندمان تشخیص برای برآوردن نیازهای ریتم خطوط تولید با سرعت بالا

هزینه های نیروی کار و اشتباهات قضاوت ذهنی را کاهش دهید

سازگاری تشخیص و قابلیت ردیابی داده را بهبود بخشد

پشتیبانی از اتصال با سیستم های خط تولید خودکار برای دستیابی به مرتب سازی هوشمند

از طریق این پروژه آزمایش بصری تشخیص خراش سطح محصول الکترونیکی، ارزش کاربرد بینایی ماشین را در زمینه کنترل کیفیت ظاهری بیشتر تأیید کردیم. در آینده، ما به بهینه‌سازی طراحی ساختار نوری و قابلیت‌های الگوریتم، گسترش کاربردهای تشخیص در شرایط کاری پیچیده‌تر و سناریوهای چند ماده‌ای، و ارائه راه‌حل‌های تشخیص پایدارتر، دقیق‌تر و کارآمدتر برای صنعت تولید الکترونیک ادامه خواهیم داد.راه حل های بازرسی چشم انداز。