Fra manuel visuel inspektion til intelligent identifikation: Opgraderingspraksis for ridsedetektion for elektroniske produkter

I den elektroniske produktfremstillingsindustri er kvaliteten af ​​produktets udseende ikke kun relateret til varemærkets image, men påvirker også direkte kundeoplevelsen og markedets konkurrenceevne. Især i produktionsprocessen af ​​3C elektronik og præcise strukturelle dele er det ofte vanskeligt at opnå langsigtede stabile og ensartede vurderinger gennem manuel visuel inspektion for defekter såsom mindre ridser, skrammer og fordybninger på produktoverfladen. I et højtempo produktionsmiljø er manuel inspektion også let påvirket af træthed, subjektive bedømmelsesforskelle og andre faktorer, hvilket fører til manglende inspektioner eller fejlvurderinger.

For at forbedre automatiserings- og standardiseringsniveauet for inspektion af elektroniske produkters udseende har vi gennemført et projekt for at identificere ridser på overfladen af ​​elektroniske produkter.Maskinsynsinspektionstestprojektet bygger en komplet visuel inspektionsproces fra signaludløsning, optisk billeddannelse til softwaregenkendelse.

Systemarkitektur og detektionsproces

Dette testsystem består hovedsageligt af følgende kernedele:

sensor trigger modul

Lyskilde belysningssystem

Industrielle kameraer og højopløselige industrielle objektiver

Softwaresystem til billedbehandling og defektidentifikation

Når produktet kommer ind i inspektionsstationen, fanger sensoren først positionssignalet og sender en triggerkommando til systemet for at sikre nøjagtig og kontrollerbar optagelsestid og undgå billedsløring eller optagelsesforskydning på grund af bevægelsesfejl.

Efterfølgende udfører lyskildesystemet målrettet lysdesign baseret på produktets materiale og overfladereflektionsegenskaber. Da elektroniske produkthuse normalt har forskellige overfladeprocesser såsom sprøjtning, børstning, polering eller plettering, optræder ridser forskelligt under forskellige belysningsvinkler. Derfor har vi i denne test justeret lyskildevinklen, lysstyrken og belysningsmetoden for at forbedre gråtonekontrasten mellem ridserne og baggrunden, hvilket gør subtile defekter mere fremtrædende.

Muligheder for billeddannelse og detaljefangst

I billeddannelsesprocessen bruges industrielle kameraer med højopløsningsobjektiver til at indsamle højpræcisionsbilleder af produktets overflade. Ved rimeligt at indstille arbejdsafstanden og de optiske parametre kan systemet tydeligt gendanne produktets overfladeteksturdetaljer og levere originale billeder af høj kvalitet til efterfølgende algoritmeanalyse.

På selve testskærmen kan selv subtile ridser, der er svære at opdage med det blotte øje, tydeligt vises efter forstørrelse af billedet, hvilket forbedrer graden af ​​defektvisualisering betydeligt. Denne højpræcisions billeddannelsesevne lægger et solidt grundlag for automatisk udseendeinspektion.

Software identifikation og intelligent bedømmelse

Når billedindsamlingen er afsluttet, udfører detektionssoftwaren intelligent analyse på produktoverfladen. Systemet identificerer og lokaliserer formodede ridseområder gennem billedforbehandling, kantforbedring og funktionsudtrækningsalgoritmer. Samtidigt, kombineret med den indstillede tærskel, vurderes defektlængden, -bredden og kontrasten omfattende for at realisere automatisk screening af ridsedefekter.

Defekter af forskellig grad kan også klassificeres og klassificeres for at understøtte datastatistik og resultatregistrering, hvilket giver dataunderstøttelse til kvalitetssporbarhed og procesoptimering.

Testeffekt og anvendelsesværdi

Under testoperationen var den overordnede systemdrift stabil, signaltriggerresponsen var hurtig, og billedoptagelsen var klar og kontinuerlig. Overfor elektroniske produkter med forskellige overfladebehandlingsprocesser viser visionsystemet god tilpasningsevne og genkendelsesnøjagtighed.

Sammenlignet med traditionelle manuelle inspektionsmetoder har denne visuelle inspektionsløsning følgende fordele:

Forbedre detektionseffektiviteten for at opfylde rytmekravene til højhastighedsproduktionslinjer

Reducer lønomkostninger og subjektive bedømmelsesfejl

Forbedre detektionskonsistens og datasporbarhed

Understøtter docking med automatiserede produktionslinjesystemer for at opnå intelligent sortering

Gennem dette visuelle testprojekt for elektronisk produktoverfladeridsdetektion verificerede vi yderligere anvendelsesværdien af ​​maskinsyn inden for kvalitetskontrol af udseende. I fremtiden vil vi fortsætte med at optimere optisk strukturdesign og algoritmekapaciteter, udvide detektionsapplikationer under mere komplekse arbejdsforhold og multi-materiale scenarier og levere mere stabile, nøjagtige og effektive detektionsløsninger til elektronikfremstillingsindustrien.Vision Inspection Solutions。