Van handmatige visuele inspectie tot intelligente identificatie: verbetering van de praktijk van krasdetectie voor elektronische producten

In de elektronische productindustrie is de kwaliteit van het uiterlijk van producten niet alleen gerelateerd aan het merkimago, maar heeft het ook rechtstreeks invloed op de klantervaring en het concurrentievermogen op de markt. Vooral in het productieproces van 3C-elektronica en structurele precisieonderdelen is het vaak moeilijk om op de lange termijn stabiele en uniforme beoordelingen te verkrijgen door middel van handmatige visuele inspectie op defecten zoals kleine krassen, schrammen en inkepingen op het productoppervlak. In een productieomgeving met hoge snelheid wordt handmatige inspectie ook gemakkelijk beïnvloed door vermoeidheid, subjectieve beoordelingsverschillen en andere factoren, wat leidt tot gemiste inspecties of verkeerde inschattingen.

Om het automatiserings- en standaardisatieniveau van de inspectie van het uiterlijk van elektronische producten te verbeteren, hebben we een project uitgevoerd om krassen op het oppervlak van elektronische producten te identificeren.Het machine vision-inspectietestproject bouwt een compleet visueel inspectieproces op, van signaaltriggering, optische beeldvorming tot softwareherkenning.

Systeemarchitectuur en detectieproces

Dit testsysteem bestaat hoofdzakelijk uit de volgende kernonderdelen:

sensortriggermodule

Lichtbron verlichtingssysteem

Industriële camera's en industriële lenzen met hoge resolutie

Softwaresysteem voor beeldverwerking en defectidentificatie

Wanneer het product het inspectiestation binnenkomt, vangt de sensor eerst het positiesignaal op en stuurt een triggercommando naar het systeem om een ​​nauwkeurige en regelbare opnametiming te garanderen en beeldonscherpte of acquisitie-offset als gevolg van bewegingsfouten te voorkomen.

Vervolgens voert het lichtbronsysteem een ​​gericht lichtontwerp uit op basis van het productmateriaal en de oppervlaktereflectie-eigenschappen. Omdat behuizingen van elektronische producten meestal verschillende oppervlakteprocessen ondergaan, zoals spuiten, tekenen, polijsten of plateren, zien krassen er onder verschillende lichthoeken anders uit. Daarom hebben we in deze test de hoek van de lichtbron, de helderheid en de verlichtingsmethode aangepast om het grijswaardencontrast tussen de krassen en de achtergrond te verbeteren, waardoor subtiele defecten prominenter worden.

Mogelijkheden voor beeldvorming en het vastleggen van details

Bij het beeldverwerkingsproces worden industriële camera's met lenzen met hoge resolutie gebruikt om uiterst nauwkeurige beelden van het productoppervlak te verzamelen. Door de werkafstand en optische parameters redelijk in te stellen, kan het systeem de details van de productoppervlaktextuur duidelijk herstellen en originele afbeeldingen van hoge kwaliteit leveren voor daaropvolgende algoritmeanalyse.

Op het eigenlijke testscherm kunnen zelfs subtiele krasjes die moeilijk met het blote oog te detecteren zijn, duidelijk worden weergegeven na het vergroten van het beeld, waardoor de mate van defectvisualisatie aanzienlijk wordt verbeterd. Deze uiterst nauwkeurige beeldvormingsmogelijkheid legt een solide basis voor geautomatiseerde uiterlijkinspectie.

Software-identificatie en intelligent oordeel

Nadat de beeldverzameling is voltooid, voert de detectiesoftware een intelligente analyse uit op het productoppervlak. Het systeem identificeert en lokaliseert vermoedelijke krasgebieden door middel van beeldvoorbewerking, randverbetering en algoritmen voor het extraheren van kenmerken. Tegelijkertijd worden, in combinatie met de ingestelde drempel, de lengte, breedte en het contrast van het defect uitgebreid beoordeeld om automatische screening van krasdefecten te realiseren.

Defecten van verschillende gradaties kunnen ook worden beoordeeld en geclassificeerd ter ondersteuning van gegevensstatistieken en resultaatregistratie, waardoor gegevensondersteuning wordt geboden voor de traceerbaarheid van kwaliteit en procesoptimalisatie.

Testeffect en toepassingswaarde

Tijdens de testoperatie was de algehele werking van het systeem stabiel, de signaaltriggerrespons was snel en de beeldacquisitie was helder en continu. Geconfronteerd met elektronische producten met verschillende oppervlaktebehandelingsprocessen, vertoont het visiesysteem een ​​goed aanpassingsvermogen en herkenningsnauwkeurigheid.

Vergeleken met traditionele handmatige inspectiemethoden heeft deze visuele inspectieoplossing de volgende voordelen:

Verbeter de detectie-efficiëntie om te voldoen aan de ritmevereisten van hogesnelheidsproductielijnen

Reduceer de arbeidskosten en subjectieve beoordelingsfouten

Verbeter de detectieconsistentie en de traceerbaarheid van gegevens

Ondersteunt docking met geautomatiseerde productielijnsystemen om intelligent sorteren te realiseren

Via dit visuele testproject voor elektronische krasdetectie op het productoppervlak hebben we de toepassingswaarde van machine vision op het gebied van de kwaliteitscontrole van het uiterlijk verder geverifieerd. In de toekomst zullen we doorgaan met het optimaliseren van het optische structuurontwerp en de algoritmemogelijkheden, het uitbreiden van detectietoepassingen in complexere werkomstandigheden en scenario's met meerdere materialen, en het bieden van stabielere, nauwkeurigere en efficiëntere detectieoplossingen voor de elektronica-industrie.Visie-inspectieoplossingen。