Від ручного візуального огляду до інтелектуальної ідентифікації: вдосконалення практики виявлення подряпин для електронних виробів

У галузі виробництва електронних виробів якість зовнішнього вигляду продукту не тільки пов’язана з іміджем бренду, але й безпосередньо впливає на досвід споживачів і конкурентоспроможність на ринку. Особливо в процесі виробництва електроніки 3C і прецизійних конструкційних деталей часто важко досягти довгострокових стабільних і єдиних суджень шляхом ручного візуального огляду на наявність таких дефектів, як незначні подряпини, потертості та вм’ятини на поверхні продукту. У високошвидкісному виробничому середовищі ручна інспекція також легко піддається впливу втоми, суб’єктивних розбіжностей у судженнях та інших факторів, що призводить до пропусків інспекцій або неправильних оцінок.

З метою покращення рівня автоматизації та стандартизації перевірки зовнішнього вигляду електронних виробів ми здійснили проект по ідентифікації подряпин на поверхні електронних виробів.Тестовий проект перевірки машинного зору створює повний процес візуальної перевірки від запуску сигналу, оптичного зображення до розпізнавання програмного забезпечення.

Архітектура системи та процес виявлення

Ця тестова система в основному складається з таких основних частин:

сенсорний тригерний модуль

Система освітлення джерела світла

Промислові камери та промислові об'єктиви високої роздільної здатності

Програмна система обробки зображень та виявлення дефектів

Коли виріб потрапляє на станцію перевірки, датчик спочатку фіксує сигнал позиції та надсилає команду запуску в систему, щоб забезпечити точний і контрольований час зйомки та уникнути розмиття зображення або зсуву отримання через помилки руху.

Згодом система джерела світла виконує цілеспрямований дизайн освітлення на основі матеріалу продукту та характеристик відбиття поверхні. Оскільки поверхня корпусів електронних виробів зазвичай обробляється по-різному, як-от напилення, малювання, полірування чи нанесення покриттів, подряпини виглядають по-різному під різними кутами освітлення. Тому в цьому тесті ми відкоригували кут джерела світла, яскравість і спосіб підсвічування, щоб посилити контраст градацій сірого між подряпинами та фоном, зробивши незначні дефекти більш помітними.

Зображення та можливості захоплення деталей

У процесі створення зображень використовуються промислові камери з об’єктивами високої роздільної здатності для отримання високоточних зображень поверхні продукту. Розумно встановлюючи робочу відстань і оптичні параметри, система може чітко відновити деталі текстури поверхні виробу і надати високоякісні вихідні зображення для подальшого алгоритмічного аналізу.

На фактичному тестовому екрані навіть незначні подряпини, які важко помітити неозброєним оком, можна чітко відобразити після збільшення зображення, що значно покращує ступінь візуалізації дефектів. Ця високоточна можливість створення зображень закладає міцну основу для автоматизованої перевірки зовнішнього вигляду.

Ідентифікація програмного забезпечення та розумне судження

Після завершення збору зображень програмне забезпечення для виявлення виконує інтелектуальний аналіз поверхні продукту. Система визначає та знаходить підозрювані подряпини за допомогою попередньої обробки зображення, покращення країв і алгоритмів вилучення елементів. У той же час, у поєднанні з встановленим порогом, довжина, ширина та контраст дефекту всебічно оцінюються для реалізації автоматичного скринінгу дефектів подряпин.

Дефекти різного ступеня також можна класифікувати та класифікувати для підтримки статистики даних і запису результатів, забезпечуючи підтримку даних для відстеження якості та оптимізації процесу.

Перевірте ефект і цінність застосування

Під час тестової роботи загальна робота системи була стабільною, відповідь сигналу була швидкою, а отримання зображення було чітким і безперервним. Зустрічаючись з електронними продуктами з різними процесами обробки поверхні, система бачення демонструє хорошу адаптивність і точність розпізнавання.

У порівнянні з традиційними ручними методами перевірки це рішення для візуального контролю має такі переваги:

Підвищте ефективність виявлення, щоб відповідати вимогам до ритму високошвидкісних виробничих ліній

Зменшити трудовитрати та суб’єктивні помилки суджень

Покращення узгодженості виявлення та відстеження даних

Підтримує стикування з системами автоматизованих виробничих ліній для досягнення інтелектуального сортування

Завдяки цьому проекту візуального тестування на виявлення подряпин на поверхні електронного виробу ми додатково перевірили цінність застосування машинного зору в області контролю якості зовнішнього вигляду. У майбутньому ми продовжуватимемо оптимізувати дизайн оптичної структури та можливості алгоритму, розширювати програми виявлення в більш складних робочих умовах і сценаріях із багатьма матеріалами, а також надавати більш стабільні, точні та ефективні рішення виявлення для промисловості з виробництва електроніки.Рішення для огляду。