Қолмен визуалды тексеруден интеллектуалды сәйкестендіруге дейін: электронды өнімдер үшін сызаттарды анықтау тәжірибесін жетілдіру

Электрондық өнімді өндіру өнеркәсібінде өнімнің сыртқы түрі тек бренд имиджіне байланысты емес, сонымен қатар тұтынушы тәжірибесі мен нарықтың бәсекеге қабілеттілігіне тікелей әсер етеді. Әсіресе 3C электроникасы мен дәл құрылымдық бөлшектерін өндіру процесінде өнім бетіндегі ұсақ сызаттар, сызаттар және ойықтар сияқты ақауларды қолмен визуалды тексеру арқылы ұзақ мерзімді тұрақты және біртұтас пайымдауларға қол жеткізу жиі қиын. Өндірістің жоғары қарқыны жағдайында қолмен тексеруге шаршау, субъективті пайымдау айырмашылықтары және басқа факторлар оңай әсер етеді, бұл өткізіп алған тексерулерге немесе қате пікірлерге әкеледі.

Электрондық өнімнің сыртқы түрін тексеруді автоматтандыру және стандарттау деңгейін жақсарту үшін біз электронды өнімдердің бетіндегі сызаттарды анықтау жобасын жүзеге асырдық.Машинаның көру қабілетін тексеру сынағы жобасы сигналды іске қосудан, оптикалық бейнелеуден бағдарламалық құралды тануға дейінгі толық визуалды тексеру процесін құрады.

Жүйе архитектурасы және анықтау процесі

Бұл сынақ жүйесі негізінен келесі негізгі бөліктерден тұрады:

сенсорлық іске қосу модулі

Жарық көзі жарықтандыру жүйесі

Өнеркәсіптік камералар және жоғары ажыратымдылықтағы өнеркәсіптік линзалар

Кескінді өңдеу және ақауларды анықтау бағдарламалық жүйесі

Өнім тексеру станциясына кірген кезде сенсор алдымен орналасу сигналын түсіреді және дәл және басқарылатын түсіру уақытын қамтамасыз ету және қозғалыс қателеріне байланысты кескіннің бұлыңғырлануын немесе алудың ауытқуын болдырмау үшін жүйеге іске қосу пәрменін жібереді.

Кейіннен жарық көзі жүйесі өнімнің материалы мен бетінің шағылысу сипаттамаларына негізделген мақсатты жарықтандыру дизайнын орындайды. Электрондық өнімнің қаптамаларында әдетте бүрку, щеткамен сүрту, жылтырату немесе қаптау сияқты әртүрлі беттік процестер болғандықтан, сызаттар әртүрлі жарықтандыру бұрыштарында әртүрлі көрінеді. Сондықтан, бұл сынақта біз сызаттар мен фон арасындағы сұр реңктің контрастын жақсарту үшін жарық көзінің бұрышын, жарықтығын және жарықтандыру әдісін реттедік, бұл нәзік ақауларды айқынырақ етеді.

Бейнелеу және егжей-тегжейлі түсіру мүмкіндіктері

Бейнелеу процесінде өнеркәсіптік камералар өнім бетінің жоғары дәлдіктегі кескіндерін жинау үшін жоғары ажыратымдылықтағы линзалармен бірге пайдаланылады. Жұмыс қашықтығы мен оптикалық параметрлерді орынды орнату арқылы жүйе өнім бетінің текстурасының мәліметтерін анық қалпына келтіре алады және келесі алгоритмді талдау үшін жоғары сапалы түпнұсқа кескіндерді бере алады.

Нақты сынақ экранында тіпті қарапайым көзбен анықтау қиын нәзік сызаттар да кескінді үлкейткеннен кейін анық көрсетіліп, ақаудың визуализация дәрежесін айтарлықтай жақсартады. Бұл жоғары дәлдіктегі бейнелеу мүмкіндігі сыртқы көріністі автоматтандырылған тексеру үшін берік негіз қалайды.

Бағдарламалық құралды анықтау және интеллектуалды пайымдау

Кескінді жинау аяқталғаннан кейін анықтау бағдарламалық құралы өнім бетінде интеллектуалды талдау жасайды. Жүйе кескінді алдын ала өңдеу, жиекті жақсарту және мүмкіндіктерді шығару алгоритмдері арқылы күдікті сызат аймақтарын анықтайды және орналастырады. Сонымен бірге белгіленген шекпен біріктірілген ақаулардың ұзындығы, ені және контрасты сызат ақауларының автоматты скринингін жүзеге асыру үшін жан-жақты бағаланады.

Әртүрлі дәрежедегі ақауларды сапаны бақылау және процесті оңтайландыру үшін деректерді қолдауды қамтамасыз ететін деректер статистикасы мен нәтижелерді жазуды қолдау үшін бағалауға және жіктеуге болады.

Сынақ әсері және қолданбаның мәні

Сынақ жұмысы кезінде жүйенің жалпы жұмысы тұрақты болды, сигнал триггерінің реакциясы жылдам болды, кескінді алу анық және үздіксіз болды. Әртүрлі беттік өңдеу процестері бар электронды өнімдерге қарап, көру жүйесі жақсы бейімделу мен тану дәлдігін көрсетеді.

Дәстүрлі қолмен тексеру әдістерімен салыстырғанда, бұл визуалды бақылау шешімі келесі артықшылықтарға ие:

Жоғары жылдамдықты өндірістік желілердің ырғақ талаптарын қанағаттандыру үшін анықтау тиімділігін арттырыңыз

Еңбек шығындарын және субъективті пайымдау қателерін азайтыңыз

Анықтау дәйектілігі мен деректерді бақылау мүмкіндігін жақсартыңыз

Зияткерлік сұрыптауға қол жеткізу үшін автоматтандырылған өндірістік желі жүйелерімен қондыруды қолдайды

Осы электронды өнім бетіндегі сызаттарды анықтау визуалды сынақ жобасы арқылы біз сыртқы көрініс сапасын бақылау саласындағы машинаны көрудің қолданбалы мәнін одан әрі тексердік. Болашақта біз оптикалық құрылымды жобалау мен алгоритм мүмкіндіктерін оңтайландыруды, күрделірек жұмыс жағдайларында және көп материалды сценарийлерде анықтау қолданбаларын кеңейтуді және электроника өндірісі үшін неғұрлым тұрақты, дәл және тиімді анықтау шешімдерін ұсынуды жалғастырамыз.Көруді тексеру шешімдері。