Od ručnog vizualnog pregleda do inteligentne identifikacije: Nadogradnja prakse otkrivanja ogrebotina za elektroničke proizvode

U industriji proizvodnje elektroničkih proizvoda kvaliteta izgleda proizvoda nije povezana samo s imidžom robne marke, već također izravno utječe na korisničko iskustvo i tržišnu konkurentnost. Osobito u procesu proizvodnje 3C elektronike i preciznih strukturnih dijelova, često je teško postići dugoročne stabilne i jedinstvene prosudbe ručnim vizualnim pregledom nedostataka kao što su manje ogrebotine, ogrebotine i udubljenja na površini proizvoda. U proizvodnom okruženju visokog tempa, ručna inspekcija također je lako podložna umoru, subjektivnim razlikama u procjenama i drugim čimbenicima, što dovodi do propuštenih inspekcija ili pogrešnih procjena.

Kako bismo unaprijedili razinu automatizacije i standardizacije pregleda izgleda elektroničkih proizvoda, proveli smo projekt za prepoznavanje ogrebotina na površini elektroničkih proizvoda.Testni projekt inspekcije strojnog vida izgrađuje kompletan proces vizualne inspekcije od pokretanja signala, optičke slike do softverskog prepoznavanja.

Arhitektura sustava i proces detekcije

Ovaj testni sustav se uglavnom sastoji od sljedećih ključnih dijelova:

modul okidača senzora

Sustav rasvjete izvora svjetlosti

Industrijske kamere i industrijski objektivi visoke rezolucije

Programski sustav za obradu slika i identifikaciju grešaka

Kada proizvod uđe u stanicu za inspekciju, senzor prvo hvata signal položaja i šalje naredbu okidača sustavu kako bi se osiguralo točno i kontrolirano vrijeme snimanja i izbjeglo zamućenje slike ili pomak snimanja zbog pogrešaka u kretanju.

Nakon toga, sustav izvora svjetlosti izvodi ciljani dizajn rasvjete na temelju materijala proizvoda i karakteristika površinske refleksije. Budući da kućišta elektroničkih proizvoda obično imaju različite površinske postupke kao što su prskanje, četkanje, poliranje ili oplata, ogrebotine se pojavljuju različito pod različitim kutovima osvjetljenja. Stoga smo u ovom testu prilagodili kut izvora svjetlosti, svjetlinu i metodu osvjetljenja kako bismo poboljšali kontrast sivih tonova između ogrebotina i pozadine, čineći suptilne nedostatke istaknutijima.

Mogućnost snimanja slika i detalja

U procesu snimanja koriste se industrijske kamere s lećama visoke razlučivosti za prikupljanje visokopreciznih slika površine proizvoda. Razumnim postavljanjem radne udaljenosti i optičkih parametara, sustav može jasno obnoviti detalje teksture površine proizvoda i pružiti izvorne slike visoke kvalitete za naknadnu analizu algoritma.

Na stvarnom testnom zaslonu, čak i suptilne ogrebotine koje je teško otkriti golim okom mogu se jasno prikazati nakon povećanja slike, značajno poboljšavajući stupanj vizualizacije nedostataka. Ova mogućnost snimanja visoke preciznosti postavlja čvrste temelje za automatsku provjeru izgleda.

Identifikacija softvera i inteligentna prosudba

Nakon što je prikupljanje slika završeno, softver za detekciju izvodi inteligentnu analizu na površini proizvoda. Sustav identificira i locira sumnjiva područja ogrebotina putem predprocesiranja slike, poboljšanja rubova i algoritama za izdvajanje značajki. U isto vrijeme, u kombinaciji s postavljenim pragom, duljina, širina i kontrast oštećenja sveobuhvatno se procjenjuju kako bi se ostvario automatski pregled nedostataka ogrebotina.

Defekti različitih stupnjeva također se mogu ocjenjivati ​​i klasificirati za podršku statistici podataka i bilježenju rezultata, pružajući podatkovnu podršku za sljedivost kvalitete i optimizaciju procesa.

Testni učinak i vrijednost primjene

Tijekom testnog rada, cjelokupni rad sustava bio je stabilan, odziv okidača signala bio je brz, a snimanje slike jasno i kontinuirano. Suočavajući se s elektroničkim proizvodima s različitim postupcima površinske obrade, vizualni sustav pokazuje dobru prilagodljivost i točnost prepoznavanja.

U usporedbi s tradicionalnim metodama ručne inspekcije, ovo rješenje vizualne inspekcije ima sljedeće prednosti:

Poboljšajte učinkovitost detekcije kako biste zadovoljili zahtjeve ritma proizvodnih linija velike brzine

Smanjite troškove rada i subjektivne pogreške u procjeni

Poboljšajte dosljednost otkrivanja i sljedivost podataka

Podržava spajanje s automatiziranim sustavima proizvodnih linija za postizanje inteligentnog sortiranja

Kroz ovaj projekt vizualnog testiranja otkrivanja ogrebotina na površini elektroničkog proizvoda dodatno smo potvrdili vrijednost primjene strojnog vida u području kontrole kvalitete izgleda. U budućnosti ćemo nastaviti optimizirati dizajn optičke strukture i mogućnosti algoritama, proširiti aplikacije detekcije u složenijim radnim uvjetima i scenarijima s više materijala te pružiti stabilnija, preciznija i učinkovitija rješenja detekcije za industriju proizvodnje elektronike.Rješenja za pregled vida。