От ручного визуального контроля к интеллектуальной идентификации: совершенствование практики обнаружения царапин на электронных продуктах

В отрасли производства электронной продукции качество внешнего вида продукции не только связано с имиджем бренда, но также напрямую влияет на качество обслуживания клиентов и конкурентоспособность на рынке. Особенно в процессе производства 3C-электроники и прецизионных конструкционных деталей часто бывает трудно добиться долгосрочных стабильных и единых оценок посредством ручного визуального осмотра на наличие дефектов, таких как мелкие царапины, потертости и вмятины на поверхности продукта. В условиях высокоскоростного производства на ручной контроль также легко влияют усталость, различия в субъективных суждениях и другие факторы, что приводит к пропускам проверок или неправильным суждениям.

Чтобы повысить уровень автоматизации и стандартизации проверки внешнего вида электронных изделий, мы реализовали проект по выявлению царапин на поверхности электронных изделий.Проект тестирования машинного зрения строит полный процесс визуального контроля: от запуска сигнала, оптического изображения до распознавания программного обеспечения.

Архитектура системы и процесс обнаружения

Эта испытательная система в основном состоит из следующих основных частей:

триггерный модуль датчика

Система освещения источника света

Промышленные камеры и промышленные объективы высокого разрешения

Программный комплекс обработки изображений и идентификации дефектов

Когда продукт попадает на станцию ​​проверки, датчик сначала улавливает сигнал положения и отправляет команду триггера в систему, чтобы обеспечить точное и контролируемое время съемки и избежать размытия изображения или смещения захвата из-за ошибок движения.

Впоследствии система источников света выполняет целевое проектирование освещения на основе материала изделия и характеристик отражения поверхности. Поскольку корпуса электронных продуктов обычно подвергаются различным поверхностным обработкам, таким как напыление, чистка кистью, полировка или покрытие, царапины появляются по-разному под разными углами освещения. Поэтому в этом тесте мы отрегулировали угол источника света, яркость и метод освещения, чтобы усилить контраст в оттенках серого между царапинами и фоном, сделав мелкие дефекты более заметными.

Возможности визуализации и захвата деталей

В процессе визуализации используются промышленные камеры с объективами высокого разрешения для получения высокоточных изображений поверхности продукта. Разумно задав рабочее расстояние и оптические параметры, система может четко восстановить детали текстуры поверхности изделия и предоставить исходные изображения высокого качества для последующего алгоритмического анализа.

На реальном тестовом экране даже небольшие царапины, которые трудно обнаружить невооруженным глазом, можно четко отобразить после увеличения изображения, что значительно улучшает степень визуализации дефектов. Эта возможность высокоточной визуализации закладывает прочную основу для автоматического контроля внешнего вида.

Идентификация программного обеспечения и интеллектуальное суждение

После завершения сбора изображений программное обеспечение для обнаружения выполняет интеллектуальный анализ поверхности продукта. Система идентифицирует и определяет местонахождение подозрительных участков с помощью алгоритмов предварительной обработки изображения, выделения краев и выделения признаков. В то же время, в сочетании с установленным порогом, длина, ширина и контрастность дефекта всесторонне оцениваются для осуществления автоматического скрининга дефектов царапин.

Дефекты различной степени также можно классифицировать и классифицировать для поддержки статистики данных и регистрации результатов, обеспечивая поддержку данных для отслеживания качества и оптимизации процессов.

Тестовый эффект и ценность применения

Во время тестовой эксплуатации общая работа системы была стабильной, реакция на триггер сигнала была быстрой, а получение изображения было четким и непрерывным. При работе с электронными продуктами с различными процессами обработки поверхности система технического зрения демонстрирует хорошую адаптируемость и точность распознавания.

По сравнению с традиционными методами ручного контроля это решение для визуального контроля имеет следующие преимущества:

Повысьте эффективность обнаружения, чтобы соответствовать требованиям ритма высокоскоростных производственных линий.

Сокращение затрат на рабочую силу и устранение субъективных ошибок в суждениях

Улучшите согласованность обнаружения и отслеживаемость данных.

Поддерживает стыковку с системами автоматизированной производственной линии для достижения интеллектуальной сортировки.

В рамках этого проекта визуального тестирования обнаружения царапин на поверхности электронного продукта мы дополнительно подтвердили ценность применения машинного зрения в области контроля качества внешнего вида. В будущем мы продолжим оптимизировать конструкцию оптических структур и возможности алгоритмов, расширять возможности обнаружения в более сложных рабочих условиях и сценариях с несколькими материалами, а также предоставлять более стабильные, точные и эффективные решения для обнаружения для электронной промышленности.Решения для визуального контроля。