Od manuální vizuální kontroly k inteligentní identifikaci: Modernizace praxe detekce škrábanců pro elektronické produkty

V průmyslu výroby elektronických produktů kvalita vzhledu produktu nesouvisí pouze s image značky, ale také přímo ovlivňuje zákaznickou zkušenost a konkurenceschopnost na trhu. Zejména ve výrobním procesu elektroniky 3C a přesných konstrukčních dílů je často obtížné dosáhnout dlouhodobě stabilních a jednotných úsudků manuální vizuální kontrolou defektů, jako jsou drobné škrábance, škrábance a prohlubně na povrchu produktu. Ve výrobním prostředí s vysokým tempem je ruční kontrola také snadno ovlivněna únavou, subjektivními rozdíly v úsudku a dalšími faktory, což vede k promeškaným kontrolám nebo chybným úsudkům.

Abychom zlepšili úroveň automatizace a standardizace kontroly vzhledu elektronických výrobků, provedli jsme projekt na identifikaci škrábanců na povrchu elektronických výrobků.Testovací projekt kontroly strojového vidění vytváří kompletní proces vizuální kontroly od spouštění signálu, optického zobrazování až po rozpoznání softwaru.

Architektura systému a proces detekce

Tento testovací systém se skládá hlavně z následujících základních částí:

spouštěcí modul senzoru

Systém osvětlení světelného zdroje

Průmyslové kamery a průmyslové objektivy s vysokým rozlišením

Softwarový systém pro zpracování obrazu a identifikaci defektů

Když produkt vstoupí do kontrolní stanice, snímač nejprve zachytí signál polohy a odešle spouštěcí příkaz do systému, aby bylo zajištěno přesné a kontrolovatelné načasování snímání a zabránilo se rozmazání obrazu nebo posunu akvizice kvůli chybám pohybu.

Následně systém světelného zdroje provede cílený návrh osvětlení na základě materiálu produktu a odrazových charakteristik povrchu. Vzhledem k tomu, že kryty elektronických výrobků mají obvykle různé povrchové procesy, jako je stříkání, kreslení, leštění nebo pokovování, objevují se škrábance různě pod různými úhly osvětlení. Proto jsme v tomto testu upravili úhel světelného zdroje, jas a metodu osvětlení, abychom zvýšili kontrast ve stupních šedi mezi škrábanci a pozadím, čímž byly jemné vady výraznější.

Možnosti zobrazování a zachycování detailů

V procesu zobrazování se používají průmyslové kamery s objektivy s vysokým rozlišením ke shromažďování vysoce přesných snímků povrchu produktu. Přiměřeným nastavením pracovní vzdálenosti a optických parametrů může systém jasně obnovit detaily textury povrchu produktu a poskytnout vysoce kvalitní originální snímky pro následnou analýzu algoritmů.

Na skutečné testovací obrazovce mohou být po zvětšení obrazu zřetelně zobrazeny i jemné škrábance, které jsou pouhým okem obtížně detekovatelné, což výrazně zlepšuje míru vizualizace defektů. Tato vysoce přesná zobrazovací schopnost pokládá pevný základ pro automatizovanou kontrolu vzhledu.

Softwarová identifikace a inteligentní úsudek

Po dokončení sběru snímků provede detekční software inteligentní analýzu povrchu produktu. Systém identifikuje a lokalizuje podezřelé oblasti poškrábání pomocí předzpracování obrazu, vylepšení hran a algoritmů extrakce prvků. Současně, v kombinaci s nastavenou prahovou hodnotou, je komplexně posouzena délka, šířka a kontrast defektu, aby bylo možné provést automatický screening defektů vrypů.

Vady různého stupně mohou být také odstupňovány a klasifikovány pro podporu statistiky dat a záznamu výsledků, poskytující datovou podporu pro sledovatelnost kvality a optimalizaci procesů.

Testovací účinek a aplikační hodnota

Během zkušebního provozu byl celkový provoz systému stabilní, odezva spouštění signálu byla rychlá a pořizování obrazu bylo jasné a plynulé. Systém počítačového vidění, který čelí elektronickým produktům s různými procesy povrchové úpravy, vykazuje dobrou přizpůsobivost a přesnost rozpoznávání.

Ve srovnání s tradičními metodami ruční kontroly má toto řešení vizuální kontroly následující výhody:

Zlepšete účinnost detekce, abyste splnili požadavky na rytmus vysokorychlostních výrobních linek

Snižte mzdové náklady a subjektivní chyby v úsudku

Zlepšit konzistenci detekce a sledovatelnost dat

Podporuje dokování se systémy automatizovaných výrobních linek pro dosažení inteligentního třídění

Prostřednictvím tohoto projektu vizuálního testu elektronické detekce poškrábání povrchu výrobku jsme dále ověřili aplikační hodnotu strojového vidění v oblasti kontroly kvality vzhledu. V budoucnu budeme pokračovat v optimalizaci návrhu optické struktury a schopností algoritmů, rozšiřovat aplikace detekce ve složitějších pracovních podmínkách a multimateriálových scénářích a poskytovat stabilnější, přesnější a účinnější detekční řešení pro průmysl výroby elektroniky.Řešení pro kontrolu zraku。