Ձեռքով տեսողական ստուգումից մինչև խելացի նույնականացում. Էլեկտրոնային արտադրանքների համար քերծվածքների հայտնաբերման պրակտիկայի բարելավում

Էլեկտրոնային արտադրանքի արտադրության ոլորտում արտադրանքի արտաքին տեսքի որակը ոչ միայն կապված է ապրանքանիշի իմիջի հետ, այլև ուղղակիորեն ազդում է հաճախորդների փորձի և շուկայի մրցունակության վրա: Հատկապես 3C էլեկտրոնիկայի և ճշգրիտ կառուցվածքային մասերի արտադրության գործընթացում, հաճախ դժվար է երկարաժամկետ կայուն և միասնական դատողություններ ձեռք բերել՝ ձեռքով տեսողական ստուգման միջոցով այնպիսի թերությունների, ինչպիսիք են մանր քերծվածքները, քերծվածքները և արտադրանքի մակերեսի հետքերը: Բարձր տեմպերով արտադրական միջավայրում ձեռքով ստուգումը նույնպես հեշտությամբ ազդում է հոգնածությունից, դատողությունների սուբյեկտիվ տարբերություններից և այլ գործոններից, ինչը հանգեցնում է բաց թողնված ստուգումների կամ սխալ դատողությունների:

Էլեկտրոնային արտադրանքի արտաքին տեսքի ստուգման ավտոմատացման և ստանդարտացման մակարդակը բարելավելու համար մենք իրականացրել ենք էլեկտրոնային արտադրանքի մակերեսային քերծվածքների նույնականացման հետազոտական ​​նախագիծ:Մեքենայական տեսողության ստուգման թեստային նախագիծը կառուցում է տեսողական ստուգման ամբողջական գործընթաց՝ ազդանշանի գործարկումից, օպտիկական պատկերումից մինչև ծրագրային ապահովման ճանաչում:

Համակարգի ճարտարապետություն և հայտնաբերման գործընթաց

Այս թեստային համակարգը հիմնականում բաղկացած է հետևյալ հիմնական մասերից.

սենսորային ձգան մոդուլ

Լույսի աղբյուրի լուսավորության համակարգ

Արդյունաբերական տեսախցիկներ և բարձր լուծաչափով արդյունաբերական ոսպնյակներ

Պատկերների մշակման և թերությունների հայտնաբերման ծրագրային համակարգ

Երբ ապրանքը մտնում է ստուգման կայան, սենսորը նախ գրավում է դիրքի ազդանշանը և ուղարկում է ձգան հրաման համակարգ՝ ապահովելու նկարահանման ճշգրիտ և վերահսկելի ժամանակացույցը և խուսափելու շարժման սխալների պատճառով պատկերի մշուշումը կամ ձեռքբերման շեղումը:

Հետագայում լույսի աղբյուրի համակարգը կատարում է նպատակային լուսավորության ձևավորում՝ հիմնված արտադրանքի նյութի և մակերեսի արտացոլման բնութագրերի վրա: Քանի որ էլեկտրոնային արտադրանքի պատյանները սովորաբար ունենում են մակերեսային տարբեր պրոցեսներ, ինչպիսիք են ցողումը, գծագրումը, փայլեցումը կամ ծածկույթը, քերծվածքները տարբեր կերպ են երևում լուսավորության տարբեր անկյուններում: Հետևաբար, այս թեստում մենք հարմարեցրինք լույսի աղբյուրի անկյունը, պայծառությունը և լուսավորության մեթոդը՝ քերծվածքների և ֆոնի միջև գորշ գույնի հակադրությունը բարձրացնելու համար՝ ավելի նկատելի դարձնելով նուրբ թերությունները:

Պատկերների և մանրամասների նկարահանման հնարավորություններ

Պատկերման գործընթացում արդյունաբերական տեսախցիկները օգտագործվում են բարձր լուծաչափով ոսպնյակներով՝ արտադրանքի մակերեսի բարձր ճշգրտությամբ պատկերներ հավաքելու համար: Աշխատանքային հեռավորությունը և օպտիկական պարամետրերը ողջամտորեն սահմանելով՝ համակարգը կարող է հստակ վերականգնել արտադրանքի մակերեսի հյուսվածքի մանրամասները և ապահովել բարձրորակ բնօրինակ պատկերներ հետագա ալգորիթմի վերլուծության համար:

Փաստացի թեստային էկրանում նույնիսկ անզեն աչքով դժվար հայտնաբերվող նուրբ քերծվածքները կարող են հստակորեն ցուցադրվել պատկերը մեծացնելուց հետո՝ զգալիորեն բարելավելով արատների վիզուալացման աստիճանը: Այս բարձր ճշգրտության պատկերման հնարավորությունը ամուր հիմք է ստեղծում արտաքին տեսքի ավտոմատացված ստուգման համար:

Ծրագրային ապահովման նույնականացում և խելացի դատողություն

Պատկերների հավաքածուն ավարտելուց հետո հայտնաբերման ծրագրակազմը խելացի վերլուծություն է կատարում արտադրանքի մակերեսի վրա: Համակարգը նույնացնում և տեղավորում է քերծվածքների կասկածելի տարածքները՝ պատկերի նախնական մշակման, եզրերի բարելավման և առանձնահատկությունների արդյունահանման ալգորիթմների միջոցով: Միևնույն ժամանակ, սահմանված շեմի հետ համակցված, թերության երկարությունը, լայնությունը և հակադրությունը համակողմանիորեն գնահատվում են քերծվածքների թերությունների ավտոմատ զննում իրականացնելու համար:

Տարբեր աստիճանի թերությունները կարող են նաև դասակարգվել և դասակարգվել տվյալների վիճակագրության և արդյունքների գրանցման համար աջակցելու համար՝ ապահովելով տվյալների աջակցություն որակի հետագծելիության և գործընթացի օպտիմալացման համար:

Փորձարկման էֆեկտ և կիրառման արժեքը

Փորձնական աշխատանքի ընթացքում համակարգի ընդհանուր աշխատանքը կայուն էր, ազդանշանի ձգանման արձագանքը արագ էր, և պատկերի ձեռքբերումը պարզ և շարունակական էր: Մակերեւութային մշակման տարբեր պրոցեսներով էլեկտրոնային արտադրանքներին դիմակայելով՝ տեսողության համակարգը ցույց է տալիս լավ հարմարվողականություն և ճանաչման ճշգրտություն:

Համեմատած ավանդական ձեռքով ստուգման մեթոդների հետ՝ տեսողական ստուգման այս լուծումն ունի հետևյալ առավելությունները.

Բարելավել հայտնաբերման արդյունավետությունը՝ բարձր արագությամբ արտադրական գծերի ռիթմի պահանջներին համապատասխանելու համար

Նվազեցնել աշխատուժի ծախսերը և սուբյեկտիվ դատողությունների սխալները

Բարելավել հայտնաբերման հետևողականությունը և տվյալների հետագծելիությունը

Աջակցում է միացմանը ավտոմատացված արտադրական գծերի համակարգերի հետ՝ խելացի տեսակավորման հասնելու համար

Արտադրանքի մակերեսի քերծվածքների հայտնաբերման տեսողական փորձարկման այս էլեկտրոնային նախագծի միջոցով մենք հետագայում ստուգեցինք մեքենայական տեսողության կիրառման արժեքը արտաքին տեսքի որակի վերահսկման ոլորտում: Ապագայում մենք կշարունակենք օպտիմալացնել օպտիկական կառուցվածքի նախագծման և ալգորիթմի հնարավորությունները, ընդլայնել հայտնաբերման կիրառությունները ավելի բարդ աշխատանքային պայմաններում և բազմաֆունկցիոնալ սցենարներում և ապահովելու ավելի կայուն, ճշգրիտ և արդյունավետ հայտնաբերման լուծումներ էլեկտրոնիկայի արտադրության արդյունաբերության համար:Vision Inspection Solutions。