Od ręcznej kontroli wizualnej po inteligentną identyfikację: udoskonalenie praktyki wykrywania zarysowań produktów elektronicznych

W branży wytwarzania produktów elektronicznych jakość wyglądu produktu jest nie tylko związana z wizerunkiem marki, ale także bezpośrednio wpływa na doświadczenie klienta i konkurencyjność na rynku. Zwłaszcza w procesie produkcyjnym elektroniki 3C i precyzyjnych części konstrukcyjnych często trudno jest uzyskać długoterminową, stabilną i ujednoliconą ocenę poprzez ręczną kontrolę wzrokową pod kątem defektów, takich jak drobne zadrapania, zadrapania i wgniecenia na powierzchni produktu. W środowisku produkcyjnym charakteryzującym się dużym tempem, na inspekcję ręczną łatwo wpływa zmęczenie, różnice w subiektywnej ocenie i inne czynniki, co prowadzi do pominięcia kontroli lub błędnej oceny.

W celu poprawy stopnia automatyzacji i standaryzacji kontroli wyglądu produktów elektronicznych zrealizowaliśmy projekt identyfikacji zarysowań na powierzchni produktów elektronicznych.Projekt testu inspekcji wizyjnej maszyny obejmuje kompletny proces kontroli wizualnej, od wyzwalania sygnału, obrazowania optycznego po rozpoznawanie oprogramowania.

Architektura systemu i proces detekcji

Ten system testowy składa się głównie z następujących głównych części:

moduł wyzwalacza czujnika

System oświetlenia źródła światła

Kamery przemysłowe i obiektywy przemysłowe o wysokiej rozdzielczości

System oprogramowania do przetwarzania obrazu i identyfikacji defektów

Gdy produkt trafia na stanowisko kontrolne, czujnik najpierw przechwytuje sygnał pozycji i wysyła polecenie wyzwalacza do systemu, aby zapewnić dokładny i kontrolowany czas fotografowania oraz uniknąć rozmycia obrazu lub przesunięcia akwizycji spowodowanego błędami ruchu.

Następnie system źródeł światła wykonuje ukierunkowany projekt oświetlenia w oparciu o materiał produktu i charakterystykę odbicia powierzchni. Ponieważ obudowy produktów elektronicznych zwykle poddawane są różnym procesom powierzchniowym, takim jak natryskiwanie, szczotkowanie, polerowanie lub galwanizacja, zadrapania wyglądają inaczej pod różnymi kątami oświetlenia. Dlatego w tym teście dostosowaliśmy kąt źródła światła, jasność i metodę oświetlenia, aby zwiększyć kontrast skali szarości między rysami a tłem, dzięki czemu subtelne defekty stały się bardziej widoczne.

Możliwości obrazowania i przechwytywania szczegółów

W procesie obrazowania wykorzystywane są kamery przemysłowe wyposażone w obiektywy o wysokiej rozdzielczości, które pozwalają na uzyskanie bardzo precyzyjnych obrazów powierzchni produktu. Dzięki rozsądnemu ustawieniu odległości roboczej i parametrów optycznych system może wyraźnie odtworzyć szczegóły tekstury powierzchni produktu i zapewnić wysokiej jakości oryginalne obrazy do późniejszej analizy algorytmicznej.

Na rzeczywistym ekranie testowym nawet subtelne rysy, trudne do wykrycia gołym okiem, można wyraźnie wyświetlić po powiększeniu obrazu, znacznie poprawiając stopień wizualizacji defektów. Ta funkcja obrazowania o wysokiej precyzji stanowi solidną podstawę do automatycznej kontroli wyglądu.

Identyfikacja oprogramowania i inteligentna ocena

Po zakończeniu zbierania obrazu oprogramowanie wykrywające przeprowadza inteligentną analizę powierzchni produktu. System identyfikuje i lokalizuje obszary podejrzanych zarysowań poprzez wstępne przetwarzanie obrazu, ulepszanie krawędzi i algorytmy ekstrakcji cech. Jednocześnie, w połączeniu z ustawionym progiem, długość, szerokość i kontrast defektu są kompleksowo oceniane w celu przeprowadzenia automatycznego wykrywania defektów zarysowań.

Wady o różnym stopniu nasilenia mogą być również oceniane i klasyfikowane w celu wsparcia statystyk danych i rejestrowania wyników, zapewniając wsparcie danych dla identyfikowalności jakości i optymalizacji procesów.

Efekt testu i wartość zastosowania

Podczas działania testowego ogólne działanie systemu było stabilne, reakcja na wyzwolenie sygnału była szybka, a pozyskiwanie obrazu było wyraźne i ciągłe. W obliczu produktów elektronicznych wymagających różnych procesów obróbki powierzchni system wizyjny wykazuje dobrą zdolność adaptacji i dokładność rozpoznawania.

W porównaniu z tradycyjnymi metodami kontroli ręcznej, to rozwiązanie kontroli wizualnej ma następujące zalety:

Popraw skuteczność wykrywania, aby spełnić wymagania rytmiczne szybkich linii produkcyjnych

Zmniejsz koszty pracy i błędy subiektywnej oceny

Popraw spójność wykrywania i identyfikowalność danych

Obsługuje dokowanie w zautomatyzowanych systemach linii produkcyjnych w celu osiągnięcia inteligentnego sortowania

Dzięki temu projektowi wizualnego testu wykrywania zarysowań powierzchni produktu elektronicznego jeszcze bardziej zweryfikowaliśmy wartość zastosowania widzenia maszynowego w dziedzinie kontroli jakości wyglądu. W przyszłości będziemy w dalszym ciągu optymalizować możliwości projektowania struktury optycznej i algorytmów, rozszerzać zastosowania detekcji w bardziej złożonych warunkach pracy i scenariuszach obejmujących wiele materiałów, a także zapewniać bardziej stabilne, dokładne i wydajne rozwiązania detekcyjne dla przemysłu wytwórczego elektroniki.Rozwiązania w zakresie kontroli wizyjnej。