Од ручне визуелне инспекције до интелигентне идентификације: Надоградња праксе детекције огреботина за електронске производе

У индустрији производње електронских производа, квалитет изгледа производа није повезан само са имиџом бренда, већ директно утиче на корисничко искуство и тржишну конкурентност. Нарочито у процесу производње 3Ц електронике и прецизних структурних делова, често је тешко постићи дугорочну стабилну и јединствену процену ручним визуелним прегледом недостатака као што су мање огреботине, огреботине и удубљења на површини производа. У производном окружењу високог темпа, на ручну инспекцију такође лако утичу умор, субјективне разлике у процени и други фактори, што доводи до пропуштених инспекција или погрешних процена.

У циљу побољшања нивоа аутоматизације и стандардизације контроле изгледа електронских производа, спровели смо пројекат идентификације огреботина на површини електронских производа.Тестни пројекат инспекције машинског вида гради комплетан процес визуелне инспекције од покретања сигнала, оптичког снимања до софтверског препознавања.

Архитектура система и процес детекције

Овај систем тестирања се углавном састоји од следећих основних делова:

модул за окидање сензора

Систем осветљења извора светлости

Индустријске камере и индустријски објективи високе резолуције

Софтверски систем за обраду слике и идентификацију кварова

Када производ уђе у станицу за инспекцију, сензор прво хвата сигнал положаја и шаље команду окидача систему како би се осигурало тачно и контролисано време снимања и избегло замућење слике или померање аквизиције услед грешака у кретању.

Након тога, систем извора светлости врши циљани дизајн осветљења на основу материјала производа и карактеристика површинске рефлексије. Пошто кућишта електронских производа обично имају различите површинске процесе као што су прскање, цртање, полирање или облагање, огреботине се појављују различито под различитим угловима осветљења. Због тога смо у овом тесту подесили угао извора светлости, осветљеност и метод осветљења како бисмо побољшали контраст сивих тонова између огреботина и позадине, чинећи суптилне дефекте израженијима.

Могућности снимања слика и детаља

У процесу снимања, индустријске камере се користе са сочивима високе резолуције за прикупљање високо прецизних слика површине производа. Разумним подешавањем радне удаљености и оптичких параметара, систем може јасно да врати детаље текстуре површине производа и обезбеди оригиналне слике високог квалитета за каснију анализу алгоритма.

На стварном тест екрану, чак и суптилне огреботине које је тешко открити голим оком могу бити јасно приказане након увећања слике, значајно побољшавајући степен визуелизације дефекта. Ова способност снимања високе прецизности поставља чврсту основу за аутоматизовану инспекцију изгледа.

Идентификација софтвера и интелигентно просуђивање

Након што је прикупљање слика завршено, софтвер за детекцију врши интелигентну анализу на површини производа. Систем идентификује и лоцира сумњива подручја огреботина путем предобраде слике, побољшања ивица и алгоритама за екстракцију карактеристика. У исто време, у комбинацији са постављеним прагом, дужина, ширина и контраст дефекта се свеобухватно процењују да би се реализовало аутоматско скрининг дефеката огреботина.

Дефекти различитог степена се такође могу оцењивати и класификовати како би подржали статистику података и бележење резултата, пружајући подршку подацима за квалитетно праћење и оптимизацију процеса.

Тест ефекат и вредност примене

Током пробног рада, укупан рад система је био стабилан, одзив окидача сигнала је био брз, а аквизиција слике била је јасна и континуирана. Суочавајући се са електронским производима са различитим процесима површинске обраде, систем визије показује добру прилагодљивост и тачност препознавања.

У поређењу са традиционалним методама ручног прегледа, ово решење за визуелну инспекцију има следеће предности:

Побољшајте ефикасност детекције како бисте испунили захтеве ритма брзих производних линија

Смањите трошкове рада и субјективне грешке у процени

Побољшајте доследност детекције и следљивост података

Подржава спајање са системима аутоматизованих производних линија за постизање интелигентног сортирања

Кроз овај пројекат визуелног тестирања детекције огреботина на површини електронског производа, додатно смо верификовали примену машинског вида у области контроле квалитета изгледа. У будућности ћемо наставити да оптимизујемо дизајн оптичке структуре и могућности алгоритама, проширићемо апликације за детекцију у сложенијим радним условима и сценаријима са више материјала и обезбедити стабилнија, тачнија и ефикаснија решења за детекцију за индустрију производње електронике.Решења за инспекцију визије。