インテリジェントな製造の急速な発展、目視検査システムは、工業生産でますます広く使用されています。それで、目視検査システムは手動検査を完全に置き換えることができますか？以下は、検出精度、作業効率、適用可能なシナリオ、費用対効果の側面から分析します。
1.視覚検出システムまたは手動検出の精度、より正確なものはどれですか？
検出精度の観点から、視覚検出システムは、高解像度の産業カメラ、高度なアルゴリズム、人工知能技術を使用して、ミクロンレベルの欠陥を検出できます。たとえば、PCBボード検出、CHIP欠陥検出、精密成分測定などのシナリオでは、視覚システムは微妙な欠陥を正確に識別できますが、手動検出は疲労や気晴らしなどの要因によって制限されるため、マシンと比較して、手動検出が見逃したり見逃したりする可能性が高くなります。
2。生産効率が高いのはどれですか？
手動検出の速度は反応時間と習熟度によって制限されますが、目視検査機器は24時間周で高速で走行し、リアルタイムで大量のデータを処理できます。たとえば、食品包装検査、自動車部品検査、3C電子製品検査などの生産アプリケーションでは、産業カメラマッチングソフトウェアアルゴリズムが短時間で検査を完了し、結果を同時に出力できますが、手動検査には時間がかかることがよくあります。
3。目視検査システムはすべての産業に適用できますか？
目視検査システムには高精度と高効率の利点がありますが、繊維品質検出、複雑な表面欠陥認識など、主観的な判断を必要とするいくつかのシナリオでは、手動検査の支援が必要です。さらに、カスタマイズされたバッチおよび小型のバッチ制作モデルでは、手動テスト方法がより柔軟になります。
4。コストベネフィット分析：どの方法がより経済的ですか？
長期的には、目視検査システムは初期段階に高い投資をしていますが、人件費を削減し、誤った検出率を削減し、生産効率を改善し、短期間でコストを回収することができます。自動車製造、半導体産業、食品、医学などの大規模な生産企業の場合、目視検査システムのROI（ROI）は、手動検査よりもはるかに高くなっています。
従来の2D視力検出と比較して、3D産業カメラの導入により、視力検出システムにより強力な機能がもたらされました。 3Dイメージングテクノロジーは、オブジェクトの深さ情報をキャプチャでき、複雑な検出ニーズを満たすために、高さ、体積、形状の欠陥などを正確に識別できるようにします。たとえば、半導体パッケージングの分野では、精密成分測定、自動化されたロジスティクスソートなど、3D産業カメラは、検出精度を効果的に改善し、誤判断率を低下させることができます。
視覚検出システムは肉体労働を完全に置き換えることができますか？
3D産業カメラには、視覚検出システムの高精度、高速、非常に反復的な検出タスクがあり、これが手動検出を完全に上回っています。 AIの開発と深い学習により、それらのアプリケーションの範囲はまだ拡大しています。ただし、経験的判断が必要な一部の領域では、手動テストにはまだかけがえのない効果があります。したがって、最良の解決策は、「マシン +マニュアル」を組み合わせて目視検査システムを使用して標準化されたバッチ検査とバッチ検査を完了することです。一方、マニュアルは特別なケースと複雑な判断を担当します。
目視検査システムは手動検査に取って代わることができると思いますか？
