காட்சி கண்டறிதல் அமைப்பு: கையேடு கண்டறிதலை மாற்ற முடியுமா?

புத்திசாலித்தனமான உற்பத்தியின் விரைவான வளர்ச்சி,தொழில்துறை உற்பத்தியில் காட்சி ஆய்வு முறைகளும் மேலும் மேலும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. எனவே, காட்சி ஆய்வு அமைப்பு கையேடு பரிசோதனையை முழுமையாக மாற்ற முடியுமா? கண்டறிதல் துல்லியம், வேலை திறன், பொருந்தக்கூடிய காட்சிகள் மற்றும் செலவு-செயல்திறன் ஆகியவற்றின் அம்சங்களிலிருந்து பின்வருபவை அதை பகுப்பாய்வு செய்யும்.

1. எது மிகவும் துல்லியமானது, காட்சி கண்டறிதல் அமைப்பு அல்லது கையேடு கண்டறிதல் துல்லியம்?

கண்டறிதல் துல்லியத்தைப் பொறுத்தவரை, பார்வை கண்டறிதல் அமைப்பு உயர்-தெளிவுத்திறன் கொண்ட தொழில்துறை கேமராக்கள், மேம்பட்ட வழிமுறைகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்துடன் மைக்ரான்-நிலை குறைபாடுகளைக் கண்டறிய முடியும், இது செயற்கை பார்வையின் அங்கீகார திறன்களை விட அதிகமாக உள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, பிசிபி போர்டு கண்டறிதல், சிப் குறைபாடு கண்டறிதல் மற்றும் துல்லியமான கூறு அளவீட்டு போன்ற காட்சிகளில், காட்சி அமைப்பு நுட்பமான குறைபாடுகளை துல்லியமாக அடையாளம் காண முடியும், அதே நேரத்தில் கையேடு கண்டறிதல் சோர்வு மற்றும் கவனச்சிதறல் போன்ற காரணிகளால் வரையறுக்கப்படுகிறது, எனவே இயந்திரங்களுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​கையேடு கண்டறிதல் தவறவிட்ட அல்லது தவறவிட்டால் அதிகம்.

2. எது அதிக உற்பத்தி திறன் கொண்டது?

கையேடு கண்டறிதலின் வேகம் எதிர்வினை நேரம் மற்றும் புலமை ஆகியவற்றால் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது, அதே நேரத்தில் காட்சி ஆய்வு உபகரணங்கள் கடிகாரத்தைச் சுற்றி அதிவேகத்தில் இயங்கக்கூடும் மற்றும் உண்மையான நேரத்தில் அதிக அளவு தரவை செயலாக்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, உணவு பேக்கேஜிங் ஆய்வு, வாகன பாகங்கள் ஆய்வு மற்றும் 3 சி மின்னணு தயாரிப்பு ஆய்வு போன்ற உற்பத்தி பயன்பாடுகளில், தொழில்துறை கேமரா பொருந்தும் மென்பொருள் வழிமுறைகள் குறுகிய காலத்தில் ஆய்வை முடித்து முடிவுகளை ஒரே நேரத்தில் வெளியிடலாம், அதே நேரத்தில் கையேடு ஆய்வு பெரும்பாலும் அதிக நேரம் எடுக்கும்.

3. காட்சி ஆய்வு முறைகள் அனைத்து தொழில்களுக்கும் பொருந்துமா?

காட்சி ஆய்வு அமைப்புகள் அதிக துல்லியம் மற்றும் அதிக செயல்திறனின் நன்மைகளைக் கொண்டிருந்தாலும், ஜவுளி தர கண்டறிதல், சிக்கலான மேற்பரப்பு குறைபாடு அங்கீகாரம் போன்ற அகநிலை தீர்ப்பு தேவைப்படும் சில காட்சிகளில் அவர்களுக்கு கையேடு ஆய்வின் உதவி தேவை. கூடுதலாக, சில தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் சிறிய தொகுதி உற்பத்தி மாதிரிகளுக்கு, கையேடு சோதனை முறைகள் மிகவும் நெகிழ்வானவை.

4. செலவு-பயன் பகுப்பாய்வு: எந்த முறை மிகவும் சிக்கனமானது?

நீண்ட காலத்திற்கு, காட்சி ஆய்வு முறை ஆரம்ப கட்டத்தில் அதிக முதலீட்டைக் கொண்டிருந்தாலும், தொழிலாளர் செலவுகளைக் குறைப்பதிலும், தவறான கண்டறிதல் விகிதங்களைக் குறைப்பதிலும், உற்பத்தி செயல்திறனை மேம்படுத்துவதிலும் இது குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் குறுகிய காலத்தில் செலவுகளை மீட்டெடுக்க முடியும். ஆட்டோமொபைல் உற்பத்தி, குறைக்கடத்தி தொழில், உணவு மற்றும் மருத்துவம் போன்ற பெரிய அளவிலான உற்பத்தி நிறுவனங்களுக்கு, காட்சி ஆய்வு அமைப்புகளின் ROI (ROI) கையேடு ஆய்வை விட அதிகமாக உள்ளது.

பாரம்பரிய 2 டி பார்வை கண்டறிதலுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​3D தொழில்துறை கேமராக்களின் அறிமுகம் பார்வை கண்டறிதல் அமைப்புகளுக்கு அதிக சக்திவாய்ந்த திறன்களைக் கொண்டு வந்துள்ளது. 3D இமேஜிங் தொழில்நுட்பம் பொருள்களின் ஆழமான தகவல்களைப் பிடிக்க முடியும், மேலும் சிக்கலான கண்டறிதல் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய உயரம், தொகுதி, வடிவ குறைபாடுகள் போன்றவற்றை துல்லியமாக அடையாளம் காண அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, குறைக்கடத்தி பேக்கேஜிங், துல்லியமான கூறு அளவீட்டு, தானியங்கி தளவாட வரிசையாக்கம் போன்றவற்றில், 3D தொழில்துறை கேமராக்கள் கண்டறிதல் துல்லியத்தை திறம்பட மேம்படுத்தலாம் மற்றும் தவறான தீர்ப்பின் வீதத்தைக் குறைக்கலாம்.

காட்சி கண்டறிதல் அமைப்பு கையேடு உழைப்பை முழுமையாக மாற்ற முடியுமா?

3 டி தொழில்துறை கேமராக்கள் பார்வை கண்டறிதல் அமைப்புகளில் அதிக துல்லியமான, அதிவேக மற்றும் அதிக மீண்டும் மீண்டும் கண்டறிதல் பணிகளைக் கொண்டுள்ளன, அவை கையேடு கண்டறிதலை முற்றிலும் விஞ்சியுள்ளன. AI மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலின் வளர்ச்சியுடன், அவற்றின் பயன்பாட்டின் நோக்கம் இன்னும் விரிவடைந்து வருகிறது. இருப்பினும், அனுபவ தீர்ப்பு தேவைப்படும் சில பகுதிகளில், கையேடு சோதனை இன்னும் ஈடுசெய்ய முடியாத விளைவைக் கொண்டுள்ளது. ஆகையால், தரப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் தொகுதி பரிசோதனையை முடிக்க காட்சி ஆய்வு முறையைப் பயன்படுத்த 'இயந்திரம் + கையேடு' ஐ இணைப்பதே சிறந்த தீர்வாகும், அதே நேரத்தில் சிறப்பு வழக்குகள் மற்றும் சிக்கலான தீர்ப்புகளுக்கு கையேடு பொறுப்பாகும்.

காட்சி ஆய்வு அமைப்பு கையேடு பரிசோதனையை மாற்ற முடியும் என்று நினைக்கிறீர்களா?