Système de détection visuelle: peut-il remplacer la détection manuelle?

Le développement rapide de la fabrication intelligente,Les systèmes d'inspection visuelle deviennent également de plus en plus largement utilisés dans la production industrielle. Alors, le système d'inspection visuelle peut-il remplacer complètement l'inspection manuelle? Ce qui suit l'analysera à partir des aspects de la précision de la détection, de l'efficacité du travail, des scénarios applicables et de la rentabilité.

1. Lequel est le plus précis, le système de détection visuelle ou la précision de détection manuelle?

En termes de précision de détection, le système de détection de vision peut détecter les défauts de niveau micron avec des caméras industrielles à haute résolution, des algorithmes avancés et une technologie d'intelligence artificielle, qui dépasse de loin les capacités de reconnaissance de la vision artificielle. Par exemple, dans des scénarios tels que la détection des panneaux de PCB, la détection des défauts des puces et la mesure des composants de précision, le système visuel peut identifier avec précision les défauts subtils, tandis que la détection manuelle est limitée par des facteurs tels que la fatigue et la distraction, par rapport aux machines, la détection manuelle est plus susceptible de se produire ou manquée.

2. Laquelle a une efficacité de production plus élevée?

La vitesse de détection manuelle est limitée par le temps de réaction et la compétence, tandis que l'équipement d'inspection visuelle peut fonctionner à grande vitesse 24 heures sur 24 et traiter de grandes quantités de données en temps réel. Par exemple, dans des applications de production telles que l'inspection des emballages alimentaires, l'inspection des pièces automobiles et l'inspection électronique 3C, les algorithmes logiciels de correspondance de caméras industriels peuvent effectuer l'inspection en peu de temps et produire les résultats simultanément, tandis que l'inspection manuelle prend souvent plus de temps.

3. Les systèmes d'inspection visuelle sont-ils applicables à toutes les industries?

Bien que les systèmes d'inspection visuelle aient les avantages d'une haute précision et d'une grande efficacité, ils ont encore besoin de l'aide d'inspection manuelle dans certains scénarios qui nécessitent un jugement subjectif, tels que la détection de la qualité du textile, la reconnaissance complexe des défauts de surface, etc.

4. Analyse coûts-avantages: Quelle méthode est la plus économique?

À long terme, bien que le système d'inspection visuelle ait des investissements élevés au début, il a des avantages importants dans la réduction des coûts de main-d'œuvre, la réduction des faux taux de détection et l'amélioration de l'efficacité de la production, et peut récupérer les coûts en peu de temps. Pour les entreprises de production à grande échelle, telles que la fabrication d'automobiles, l'industrie des semi-conducteurs, la nourriture et la médecine, le retour sur investissement (ROI) des systèmes d'inspection visuelle est beaucoup plus élevé que l'inspection manuelle.

Par rapport à la détection de vision 2D traditionnelle, l'introduction de caméras industrielles 3D a apporté des capacités plus puissantes aux systèmes de détection de vision. La technologie d'imagerie 3D peut capturer les informations de profondeur des objets, ce qui leur permet d'identifier avec précision la hauteur, le volume, les défauts de forme, etc. pour répondre aux besoins de détection complexes. Par exemple, dans les champs de l'emballage de semi-conducteurs, de la mesure des composants de précision, du tri logistique automatisé, etc., les caméras industrielles 3D peuvent améliorer efficacement la précision de détection et réduire le taux de mauvais évaluation.

Le système de détection visuelle peut-il remplacer complètement le travail manuel?

Les caméras industrielles 3D ont des tâches de détection de haute précision, à grande vitesse et hautement répétitives dans les systèmes de détection de vision, qui ont complètement dépassé la détection manuelle. Avec le développement de l'IA et de l'apprentissage en profondeur, leur champ d'application est toujours en pleine expansion. Cependant, dans certains domaines où un jugement empirique est nécessaire, les tests manuels ont toujours un effet irremplaçable. Par conséquent, la meilleure solution consiste à combiner 'Machine + Manual' pour utiliser un système d'inspection visuelle pour effectuer l'inspection standardisée et par lots, tandis que le manuel est responsable des cas spéciaux et des jugements complexes.

Pensez-vous que le système d'inspection visuelle peut remplacer l'inspection manuelle?