Görsel algılama sistemi: Manuel algılama değiştirebilir mi?

Akıllı üretimin hızlı gelişimi,Görsel inceleme sistemleri de endüstriyel üretimde giderek daha yaygın olarak kullanılmaktadır. Öyleyse, görsel denetim sistemi manuel incelemenin yerini alabilir mi? Aşağıdakiler, algılama doğruluğu, iş verimliliği, uygulanabilir senaryolar ve maliyet etkinliği yönlerinden analiz edecektir.

1. Hangisi daha doğru, görsel algılama sistemi veya manuel algılama doğruluğu?

Tespit doğruluğu açısından, görme tespit sistemi, yapay vizyonun tanıma yeteneklerini çok aşan yüksek çözünürlüklü endüstriyel kameralar, gelişmiş algoritmalar ve yapay zeka teknolojisi ile mikron düzeyinde kusurları tespit edebilir. Örneğin, PCB kartı tespiti, çip kusuru tespiti ve hassas bileşen ölçümü gibi senaryolarda, görsel sistem ince kusurları doğru bir şekilde tanımlayabilirken, manuel algılama yorgunluk ve dikkat dağınıklığı gibi faktörlerle sınırlıdır, bu nedenle makinelere kıyasla, manuel tespitin kaçırılması veya kaçırılması daha olasıdır.

2. Hangisi daha yüksek üretim verimliliğine sahiptir?

Manuel algılama hızı reaksiyon süresi ve yeterlilik ile sınırlıdır, görsel inceleme ekipmanı saat boyunca yüksek hızda çalışabilir ve gerçek zamanlı olarak büyük miktarda veri işleyebilir. Örneğin, gıda ambalaj denetimi, otomotiv parçaları denetimi ve 3C elektronik ürün denetimi gibi üretim uygulamalarında, endüstriyel kamera eşleştirme yazılımı algoritmaları muayeneyi kısa sürede tamamlayabilir ve sonuçları aynı anda çıkarabilirken, manuel inceleme genellikle daha uzun sürer.

3. Tüm endüstriler için görsel inceleme sistemleri geçerli mi?

Görsel inceleme sistemleri yüksek hassasiyet ve yüksek verimlilik avantajlarına sahip olmasına rağmen, yine de bazı özelleştirilmiş ve küçük parti üretim modelleri için, tekstil kalitesi algılama, karmaşık yüzey kusuru tanıma, vb. Gibi öznel yargılama gerektiren bazı senaryolarda manuel incelemenin yardımına ihtiyaç duyarlar, manuel test yöntemleri daha esnektir.

4 Maliyet-fayda analizi: Hangi yöntem daha ekonomiktir?

Uzun vadede, görsel denetim sistemi erken aşamada yüksek yatırıma sahip olmasına rağmen, işçilik maliyetlerini azaltmada, yanlış tespit oranlarını azaltmada ve üretim verimliliğini iyileştirmede önemli avantajları vardır ve maliyetleri kısa sürede geri kazanabilir. Otomobil üretimi, yarı iletken endüstrisi, gıda ve tıp gibi büyük ölçekli üretim işletmeleri için görsel denetim sistemlerinin ROI (ROI) manuel incelemeden çok daha yüksektir.

Geleneksel 2D görme tespiti ile karşılaştırıldığında, 3D endüstriyel kameraların tanıtımı, görme algılama sistemlerine daha güçlü yetenekler getirmiştir. 3D görüntüleme teknolojisi, karmaşık algılama ihtiyaçlarını karşılamak için yüksekliği, hacmi, şekil kusurlarını vb. Doğru bir şekilde tanımlamalarına olanak tanıyarak nesnelerin derinlik bilgilerini yakalayabilir. Örneğin, yarı iletken ambalaj, hassas bileşen ölçümü, otomatik lojistik sıralaması vb. Alanlarında, 3D endüstriyel kameralar algılama doğruluğunu etkili bir şekilde artırabilir ve yanlış değerlendirme oranını azaltabilir.

Görsel algılama sistemi manuel emeğin yerini alabilir mi?

3D endüstriyel kameralar, manuel algılamayı tamamen aşan görme algılama sistemlerinde yüksek hassasiyetli, yüksek hızlı ve son derece tekrarlayan tespit görevlerine sahiptir. AI ve derin öğrenmenin gelişmesiyle, uygulama kapsamları hala genişliyor. Bununla birlikte, ampirik yargının gerekli olduğu bazı alanlarda, manuel testin hala yeri doldurulamaz bir etkisi vardır. Bu nedenle, en iyi çözüm, standartlaştırılmış ve toplu incelemeyi tamamlamak için bir görsel inceleme sistemi kullanmak için 'makine + manuel' i birleştirmektir, manuel özel durumlardan ve karmaşık kararlardan sorumludur.

Görsel denetim sisteminin manuel incelemenin yerini alabileceğini düşünüyor musunuz?