विजुअल डिटेक्शन सिस्टम: क्या यह मैनुअल डिटेक्शन को बदल सकता है?

बुद्धिमान विनिर्माण का तेजी से विकास,दृश्य निरीक्षण प्रणाली भी औद्योगिक उत्पादन में अधिक से अधिक व्यापक रूप से उपयोग की जा रही है। तो, क्या दृश्य निरीक्षण प्रणाली पूरी तरह से मैनुअल निरीक्षण को बदल सकती है? निम्नलिखित इसका पता लगाने की सटीकता, कार्य दक्षता, लागू परिदृश्यों और लागत-प्रभावशीलता के पहलुओं से इसका विश्लेषण करेगा।

1। कौन सा अधिक सटीक है, दृश्य पहचान प्रणाली या मैनुअल डिटेक्शन सटीकता?

पता लगाने की सटीकता के संदर्भ में, विज़न डिटेक्शन सिस्टम उच्च-रिज़ॉल्यूशन औद्योगिक कैमरों, उन्नत एल्गोरिदम और कृत्रिम खुफिया प्रौद्योगिकी के साथ माइक्रोन-स्तरीय दोषों का पता लगा सकता है, जो कि कृत्रिम दृष्टि की मान्यता क्षमताओं से अधिक है। उदाहरण के लिए, पीसीबी बोर्ड का पता लगाने, चिप दोष का पता लगाने और सटीक घटक माप जैसे परिदृश्यों में, दृश्य प्रणाली सूक्ष्म दोषों की सटीक रूप से पहचान कर सकती है, जबकि मैनुअल डिटेक्शन थकान और व्याकुलता जैसे कारकों द्वारा सीमित है, इसलिए मशीनों की तुलना में, मैनुअल डिटेक्शन छूटने या चूकने की अधिक संभावना है।

2। किसके पास उच्च उत्पादन दक्षता है?

मैनुअल डिटेक्शन की गति प्रतिक्रिया समय और प्रवीणता से सीमित है, जबकि दृश्य निरीक्षण उपकरण घड़ी के चारों ओर उच्च गति से चल सकते हैं और वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा की प्रक्रिया कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, खाद्य पैकेजिंग निरीक्षण, ऑटोमोटिव पार्ट्स निरीक्षण, और 3 सी इलेक्ट्रॉनिक उत्पाद निरीक्षण, औद्योगिक कैमरा मिलान सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम जैसे उत्पादन अनुप्रयोगों में थोड़े समय में निरीक्षण को पूरा कर सकते हैं और परिणामों को एक साथ आउटपुट कर सकते हैं, जबकि मैनुअल निरीक्षण अक्सर अधिक समय लेता है।

3। क्या दृश्य निरीक्षण प्रणाली सभी उद्योगों पर लागू होती है?

यद्यपि दृश्य निरीक्षण प्रणालियों में उच्च परिशुद्धता और उच्च दक्षता के फायदे हैं, फिर भी उन्हें कुछ परिदृश्यों में मैनुअल निरीक्षण की सहायता की आवश्यकता होती है, जिसमें व्यक्तिपरक निर्णय की आवश्यकता होती है, जैसे कि कपड़ा गुणवत्ता का पता लगाने, जटिल सतह दोष मान्यता, आदि। इसके अलावा, कुछ अनुकूलित और छोटे बैच उत्पादन मॉडल के लिए, मैनुअल परीक्षण विधियां अधिक लचीली होती हैं।

4। लागत-लाभ विश्लेषण: कौन सी विधि अधिक किफायती है?

लंबे समय में, हालांकि दृश्य निरीक्षण प्रणाली का प्रारंभिक चरण में उच्च निवेश है, इसमें श्रम लागत को कम करने, झूठी पहचान दरों को कम करने और उत्पादन दक्षता में सुधार करने में महत्वपूर्ण लाभ हैं, और कम समय में लागतों को ठीक कर सकते हैं। बड़े पैमाने पर उत्पादन उद्यमों के लिए, जैसे कि ऑटोमोबाइल विनिर्माण, अर्धचालक उद्योग, भोजन और चिकित्सा, दृश्य निरीक्षण प्रणालियों का आरओआई (आरओआई) मैनुअल निरीक्षण की तुलना में बहुत अधिक है।

पारंपरिक 2 डी विजन डिटेक्शन की तुलना में, 3 डी औद्योगिक कैमरों की शुरूआत ने विज़न डिटेक्शन सिस्टम में अधिक शक्तिशाली क्षमताएं लाई हैं। 3 डी इमेजिंग तकनीक वस्तुओं की गहराई की जानकारी को कैप्चर कर सकती है, जिससे उन्हें जटिल पता लगाने की जरूरतों को पूरा करने के लिए ऊंचाई, मात्रा, आकार दोष आदि की सटीक रूप से पहचानने की अनुमति मिलती है। उदाहरण के लिए, सेमीकंडक्टर पैकेजिंग, सटीक घटक माप, स्वचालित लॉजिस्टिक्स छँटाई, आदि के क्षेत्रों में, 3 डी औद्योगिक कैमरे प्रभावी रूप से पता लगाने की सटीकता में सुधार कर सकते हैं और गलतफहमी की दर को कम कर सकते हैं।

क्या दृश्य पहचान प्रणाली पूरी तरह से मैनुअल श्रम को बदल सकती है?

3 डी औद्योगिक कैमरों में विज़न डिटेक्शन सिस्टम में उच्च परिशुद्धता, उच्च गति और उच्च दोहराव का पता लगाने वाले कार्य हैं, जिन्होंने मैनुअल डिटेक्शन को पूरी तरह से पार कर लिया है। एआई और गहरी शिक्षा के विकास के साथ, उनके आवेदन का दायरा अभी भी विस्तार कर रहा है। हालांकि, कुछ क्षेत्रों में जहां अनुभवजन्य निर्णय की आवश्यकता होती है, मैनुअल परीक्षण में अभी भी एक अपूरणीय प्रभाव पड़ता है। इसलिए, सबसे अच्छा समाधान मानकीकृत और बैच निरीक्षण को पूरा करने के लिए एक दृश्य निरीक्षण प्रणाली का उपयोग करने के लिए 'मशीन + मैनुअल' को संयोजित करना है, जबकि मैनुअल विशेष मामलों और जटिल निर्णयों के लिए जिम्मेदार है।

क्या आपको लगता है कि दृश्य निरीक्षण प्रणाली मैनुअल निरीक्षण को बदल सकती है?