Szybki rozwój inteligentnej produkcji,Systemy kontroli wizualnej stają się również coraz częściej stosowane w produkcji przemysłowej. Czy więc system kontroli wizualnej może całkowicie zastąpić inspekcję ręczną? Poniżej przeanalizuje to na podstawie aspektów dokładności wykrywania, wydajności pracy, obowiązujących scenariuszy i opłacalności.
1. Który jest dokładniejszy, wizualny system wykrywania lub dokładność wykrywania ręcznego?
Pod względem dokładności wykrywania system wykrywania widzenia może wykryć wady na poziomie mikronów za pomocą kamer przemysłowych o wysokiej rozdzielczości, zaawansowanych algorytmach i technologii sztucznej inteligencji, która znacznie przekracza możliwości rozpoznawania sztucznego widzenia. Na przykład w scenariuszach, takich jak wykrywanie płyty PCB, wykrywanie defektów chipowych i pomiar komponentu precyzyjnego, system wizualny może dokładnie zidentyfikować subtelne wady, podczas gdy ręczne wykrywanie jest ograniczone czynnikami takimi jak zmęczenie i rozproszenie, więc w porównaniu z maszynami, wykrywanie ręczne jest bardziej pominięte lub pominięte.
2. Który z nich ma wyższą wydajność produkcji?
Szybkość ręcznego wykrywania jest ograniczona przez czas reakcji i biegłość, podczas gdy sprzęt do kontroli wizualnej może działać z dużą prędkością przez całą dobę i przetwarzać duże ilości danych w czasie rzeczywistym. Na przykład w aplikacjach produkcyjnych, takich jak inspekcja opakowań żywności, kontrola części samochodowych i 3C elektroniczna kontrola produktów, algorytmy oprogramowania do dopasowania kamer przemysłowych mogą zakończyć kontrolę w krótkim czasie i wyniki jednocześnie, podczas gdy inspekcja ręczna często trwa dłużej.
3. Czy systemy kontroli wizualnej mają zastosowanie do wszystkich branż?
Chociaż systemy kontroli wizualnej mają zalety o wysokiej precyzji i wysokiej wydajności, nadal potrzebują pomocy w inspekcji ręcznej w niektórych scenariuszach, które wymagają subiektywnej oceny, takich jak wykrywanie jakości tekstylnej, rozpoznawanie złożonych wad powierzchniowych itp. Ponadto w przypadku niektórych niestandardowych i małych modeli produkcji partii, metody testowania ręcznego są bardziej elastyczne.
4. Analiza kosztów i korzyści: Która metoda jest bardziej ekonomiczna?
W dłuższej perspektywie, chociaż system kontroli wzrokowej ma wysokie inwestycje we wczesnym etapie, ma znaczące zalety w obniżeniu kosztów pracy, zmniejszeniu wskaźników fałszywego wykrywania i poprawie wydajności produkcji i może odzyskać koszty w krótkim czasie. W przypadku przedsiębiorstw produkcyjnych na dużą skalę, takich jak produkcja samochodowa, przemysł półprzewodnikowy, żywność i medycyna, ROI (ROI) systemów kontroli wizualnej jest znacznie wyższa niż inspekcja ręczna.
W porównaniu z tradycyjnym wykrywaniem wizji 2D, wprowadzenie 3D kamer przemysłowych przyniosło silniejsze możliwości systemom wykrywania widzenia. Technologia obrazowania 3D może uchwycić informacje o głębokości obiektów, umożliwiając im dokładną identyfikację wysokości, objętości, wad kształtu itp., Aby zaspokoić złożone potrzeby wykrywania. Na przykład w polach opakowania półprzewodników precyzyjne pomiar komponentów, automatyczne sortowanie logistyki itp. 3D kamery przemysłowe mogą skutecznie poprawić dokładność wykrywania i zmniejszyć tempo błędnego osądu.
Czy system wykrywania wizualnego może całkowicie zastąpić pracę fizyczną?
3D kamery przemysłowe mają precyzyjne, szybkie i wysoce powtarzalne zadania wykrywania w systemach wykrywania widzenia, które całkowicie przekroczyły ręczne wykrywanie. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia się ich zakres zastosowania wciąż się rozwija. Jednak w niektórych obszarach, w których wymagany jest osąd empiryczny, testowanie ręczne nadal ma niezastąpiony efekt. Dlatego najlepszym rozwiązaniem jest połączenie „Maszyna + Manual” w celu użycia systemu kontroli wizualnej w celu zakończenia standaryzowanej i wsadowej kontroli, podczas gdy Instrukcja jest odpowiedzialna za specjalne sprawy i złożone osądy.
Czy uważasz, że system kontroli wizualnej może zastąpić inspekcję ręczną?