ລະບົບການຊອກຄົ້ນຫາສາຍຕາ: ມັນສາມາດທົດແທນການຊອກຄົ້ນຫາດ້ວຍຄູ່ມືໄດ້ບໍ?
ຈໍານວນການເບິ່ງ: 0 ຜູ້ຂຽນ: ບັນນາທິການຂອງເວລາປ່ອຍເວັບໄຊທ໌້ນີ້: 2025-03-25 ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: ເວັບໄຊທ໌ນີ້
ສອບຖາມ
[ 'Facebook ', 'twitter ', '', 'wechat ', 'Pinterest ', 'whatsapp ', 'kakao '
ການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງການຜະລິດສະຫລາດ,ລະບົບການກວດກາທີ່ເບິ່ງເຫັນ ແມ່ນຍັງກາຍມາເປັນຫຼາຍແລະຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຜະລິດອຸດສາຫະກໍາ. ສະນັ້ນ, ລະບົບການກວດກາທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້ແທນການກວດກາດ້ວຍຕົນເອງຢ່າງສົມບູນບໍ? ຕໍ່ໄປນີ້ຈະວິເຄາະມັນຈາກດ້ານທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງການຊອກຄົ້ນຫາ, ປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ, ສະຖານະການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະປະສິດທິຜົນ.

1. ອັນໃດທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່ານັ້ນ, ລະບົບການຊອກຄົ້ນທາງຕາຫຼືຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຊອກຄົ້ນຫາຄູ່ມື?
ໃນແງ່ຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຊອກຄົ້ນຫາ, ລະບົບການຊອກຄົ້ນຫາວິໄສທັດສາມາດກວດພົບຄວາມບົກຜ່ອງດ້ານລະດັບຄວາມລະອຽດ, ການຄິດໄລ່ຄວາມລະອຽດແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າ, ເຊິ່ງເກີນຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ວິໄສທັດປອມ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ໃນສະຖານະການເຊັ່ນ: ການຊອກຄົ້ນຫາໂດຍສານ PCB, ແລະການຊອກຫາດ້ວຍຄວາມຮູ້ສຶກເຊັ່ນ: ເຄື່ອງຫຼີ້ນ, ການຊອກຫາຄູ່ມືແມ່ນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະພາດຫຼືພາດໂອກາດນີ້.
2. . ຜູ້ໃດທີ່ມີປະສິດທິພາບການຜະລິດສູງກວ່າ?
ຄວາມໄວຂອງການຊອກຄົ້ນຫາຄູ່ມືແມ່ນຖືກຈໍາກັດໂດຍເວລາປະຕິກິລິຍາແລະຄວາມສາມາດໃນຂະນະທີ່ອຸປະກອນກວດກາທີ່ມີຄວາມໄວສູງປະມານໂມງແລະຂະບວນການຂອງຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ໃນການກວດກາການຜະລິດອາຫານເຊັ່ນ: ການກວດສອບການກວດກາອາຫານການກວດກາເຄື່ອງຈັກ, ການກວດກາກ້ອງຖ່າຍຮູບແບບອີເລັກໂທຣນິກ, ໃນຂະນະທີ່ການກວດກາຄູ່ມືຍັງໃຊ້ເວລາດົນກວ່າ.
3. ລະບົບກວດກາເບິ່ງເຫັນໄດ້ສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດບໍ?
ເຖິງແມ່ນວ່າລະບົບກວດກາທີ່ເບິ່ງເຫັນມີຂໍ້ດີຂອງຄວາມແມ່ນຍໍາສູງແລະຍັງຕ້ອງການການກວດສອບທີ່ມີຫົວຂໍ້, ສໍາລັບຮູບແບບການຜະລິດແບບຕັດຫຍິບ, ວິທີການທົດສອບທີ່ສັບສົນແມ່ນມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ.
4. ການວິເຄາະຜົນປະໂຫຍດດ້ານຕົ້ນທຶນ: ວິທີການໃດແມ່ນເສດຖະກິດຫຼາຍ?
ໃນໄລຍະຍາວ, ເຖິງແມ່ນວ່າລະບົບກວດກາທີ່ມີການລົງທືນໃນໄລຍະຕົ້ນໆ, ມັນມີຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ສໍາຄັນ, ແລະການປັບປຸງອັດຕາການຊອກຄົ້ນຫາ, ແລະສາມາດຟື້ນຟູຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນໄລຍະເວລາສັ້ນໆຂອງເວລາ. ສໍາລັບວິສາຫະກິດການຜະລິດທີ່ມີຂະຫນາດໃຫຍ່, ເຊັ່ນ: ການຜະລິດລົດຍົນ, ອຸດສາຫະກໍາ semiconductor, ອາຫານແລະຢາ (ROI) ຂອງລະບົບສາຍຕາແມ່ນສູງກວ່າການກວດກາຄູ່ມື.

ເມື່ອປຽບທຽບກັບການຊອກຄົ້ນຫາວິໄສທັດ 2D ແບບດັ້ງເດີມ, ການແນະນໍາກ່ຽວກັບກ້ອງວົງຈອນປິດອຸດສາຫະກໍາ 3D ໄດ້ນໍາເອົາຄວາມສາມາດທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງກວ່າລະບົບການຊອກຄົ້ນຫາວິໄສທັດ. ເຕັກໂນໂລຢີການນໍາໃຊ້ 3D ສາມາດເກັບກໍາຂໍ້ມູນຂອງວັດຖຸທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ໃຫ້ພວກມັນກໍານົດຄວາມສູງຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ປະລິມານ, ຂໍ້ບົກຜ່ອງ, ແລະອື່ນໆເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການການຊອກຄົ້ນຫາທີ່ສັບສົນ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ໃນຂົງເຂດການຫຸ້ມຫໍ່ semiconductor, ການວັດແທກສ່ວນປະກອບທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາ, ການຈັດລຽງລໍາດັບອັດຕະໂນມັດ, ແລະອື່ນໆສາມາດປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການກວດສອບແລະຫຼຸດອັດຕາການເຂົ້າໃຈຜິດ.
ລະບົບການຊອກຄົ້ນຫາທີ່ມີການກວດສອບສາມາດທົດແທນການອອກແຮງງານດ້ວຍຕົນເອງໄດ້ບໍ?
ກ້ອງຖ່າຍຮູບອຸດສາຫະກໍາ 3D ມີວຽກທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ, ມີຄວາມໄວສູງແລະມີຄວາມໄວສູງສູງໃນລະບົບການຊອກຄົ້ນຫາວິໄສທັດ, ເຊິ່ງໄດ້ລື່ນກາຍການຊອກຄົ້ນຫາຄູ່ມື. ດ້ວຍການພັດທະນາ AI ແລະການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ຂອບເຂດຂອງການສະຫມັກແມ່ນຍັງຂະຫຍາຍຢູ່. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນບາງຂົງເຂດທີ່ມີການຕັດສິນໃຈທີ່ແທ້ຈິງ, ການທົດສອບຄູ່ມືຍັງມີຜົນກະທົບທີ່ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແທນໄດ້. ເພາະສະນັ້ນ, ວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນການສົມທົບກັບ 'ເຄື່ອງໃຊ້ + ຄູ່ມື' ເພື່ອໃຊ້ລະບົບກວດກາສາຍຕາເພື່ອໃຫ້ມີການກວດກາແບບມາດຕະຖານແລະການຕັດສິນໃຈສໍາເລັດສໍາລັບຄະດີພິເສດແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ສັບສົນ.
ທ່ານຄິດວ່າລະບົບກວດກາສາຍຕາສາມາດທົດແທນການກວດກາຄູ່ມືໄດ້ບໍ?