ការរកឃើញដំណាំ
ប្រើប្រាស់រូបភាពរុក្ខជាតិសម្រាប់ការវិភាគ ដើម្បីផ្តល់ការព្រមានជាមុន និងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃជំងឺ សត្វល្អិត កង្វះទឹក និងបញ្ហាផ្សេងៗទៀត។
ការត្រួតពិនិត្យគុណភាពបន្លែ និងផ្លែឈើ
ប្រើប្រាស់កញ្ចក់ដែលមានភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ និងក្បួនដោះស្រាយពិសេស ដើម្បីរកមើលដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវរូបរាង ទំហំ ពណ៌ និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រផ្សេងទៀតនៃបន្លែ និងផ្លែឈើ ព្រមទាំងផ្តល់នូវការចាត់ថ្នាក់ និងដំណោះស្រាយការវេចខ្ចប់ប្រកបដោយភាពឆ្លាតវៃ។
ការត្រួតពិនិត្យដី
ទទួលបានព័ត៌មានដីតាមរយៈរូបភាពដី ឬពីលើអាកាស ដោយផ្តល់ឱ្យអ្នកដាំដុះនូវផែនការបង្កកំណើតតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រ និងសមហេតុផលបន្ថែមទៀត។

កម្មវិធីវះកាត់ជួយក្នុង
ការបញ្ជូនរូបភាពនិយមន័យខ្ពស់ទៅកាន់ម៉ូនីទ័រ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យគ្រូពេទ្យសង្កេតមើលកន្លែងប្រតិបត្តិការកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃកំហុស។
ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺ
ត្រូវបានរួមបញ្ចូលជាមួយបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីកំណត់យ៉ាងឆាប់រហ័សថាតើលទ្ធផល CT ឬ MRI មានភាពចម្រុះជាមួយនឹងការគាំទ្រទិន្នន័យធំ។ ប្រសិនបើមានភាពមិនប្រក្រតីណាមួយ របាយការណ៍លម្អិតអាចត្រូវបានផ្តល់ជូនតាមរយៈវេទិកាពពកសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ ដើម្បីជួយសម្រួលដល់ការព្យាបាលរួមគ្នាដោយវេជ្ជបណ្ឌិត។

ការសម្គាល់មុខ
ប្រើកាមេរ៉ានិយមន័យខ្ពស់ដើម្បីចាប់យករូបភាព និងផ្គូផ្គងពួកវាជាមួយទិន្នន័យពពកសម្រាប់ការទទួលស្គាល់ត្រឹមត្រូវ ហើយត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការគ្រប់គ្រងការចូលដំណើរការ ការគ្រប់គ្រងវត្តមានជាដើម។
ការត្រួតពិនិត្យយានយន្ត
ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាចាប់យកចលនាល្បឿនលឿន និងក្បួនដោះស្រាយដំណើរការរូបភាព ដើម្បីរកមើលការបំពានចរាចរណ៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងផ្តល់ការព្រមានជាមុន ឬការជូនដំណឹងអំពីសំបុត្រ។
ការត្រួតពិនិត្យដី
ភ្ជាប់កាមេរ៉ាជាច្រើនទៅនឹងបណ្តាញដើម្បីបង្កើតគំរូបរិស្ថានបីវិមាត្រ និងសម្រេចបាននូវការត្រួតពិនិត្យគ្របដណ្តប់ដ៏ទូលំទូលាយ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការអនុវត្តសុវត្ថិភាពនៃកន្លែងសាធារណៈ។